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基于改进蜣螂优化算法深度混合核极限学习机的高压断路器故障诊断
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作者 范兴明 许洪华 +3 位作者 张思舜 李涛 蒋延军 张鑫 《电工技术学报》 北大核心 2025年第12期3994-4003,共10页
针对高压断路器机械故障诊断准确率偏低的问题,该文提出一种基于改进蜣螂优化算法(IDBO)优化深度混合核极限学习机(DHKELM)的故障诊断方法。首先,采用逐次变分模态分解(SVMD)对高压断路器合闸振动信号进行分解,得到若干个含本征频率的... 针对高压断路器机械故障诊断准确率偏低的问题,该文提出一种基于改进蜣螂优化算法(IDBO)优化深度混合核极限学习机(DHKELM)的故障诊断方法。首先,采用逐次变分模态分解(SVMD)对高压断路器合闸振动信号进行分解,得到若干个含本征频率的固有模态分量(IMF);其次,提取各IMF分量的功率谱熵构建特征向量矩阵,并利用t分布-随机邻域嵌入算法(t-SNE)对特征向量进行数据降维;然后,引入融合Tent混沌映射、黄金正弦策略、自适应t分布扰动策略对传统蜣螂优化算法(DBO)进行改进,并使用IDBO对DHKELM进行参数优化,完成IDBO-DHKELM高压断路器故障诊断模型的构建;最后,通过搭建模拟故障的实物断路器实验平台进行验证,结果表明,该文提出的方法在故障诊断上的准确率达到了98.33%,相较于其他故障诊断模型在多项分类评价指标上均有显著提升,为准确、可靠地诊断高压断路器机械故障提供了新方案。 展开更多
关键词 高压断路器 改进蜣螂优化算法 深度混合核极限学习机 故障诊断 逐次变分模 态分解
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基于多目标沙猫群算法的含碳捕集虚拟电厂优化调度
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作者 高建强 蔡杜钟 +1 位作者 刘春涛 危日光 《动力工程学报》 北大核心 2025年第7期1126-1133,1152,共9页
针对现有智能算法在求解多目标虚拟电厂优化调度问题存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,建立了以收益最大和碳排放量最小为目标函数的含碳捕集虚拟电厂优化调度模型,并采用多目标沙猫群算法对所提模型进行优化求解,将优化结果... 针对现有智能算法在求解多目标虚拟电厂优化调度问题存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,建立了以收益最大和碳排放量最小为目标函数的含碳捕集虚拟电厂优化调度模型,并采用多目标沙猫群算法对所提模型进行优化求解,将优化结果与多目标灰狼算法和多目标遗传算法进行比较,并采用熵权-逼近理想解排序法对多目标沙猫群算法优化得到的各方案进行筛选,得到兼顾经济性和环保性的综合最优方案。结果表明:多目标沙猫群算法得到的方案优于其他2种算法;综合最优方案的系统总收益为60.26万元,碳排放量为249.15 t,相比只考虑系统收益最大化所得的方案,该方案系统收益虽下降了8.90%,但碳排放量下降了41.95%。 展开更多
关键词 虚拟电厂 多目标沙猫群算法 优化调度 熵权-逼近理想解排序法
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基于黑翅鸢优化算法的分数阶Riccati微分方程数值解法
3
作者 胡行华 张瑶 《应用数学》 北大核心 2025年第3期751-761,共11页
利用黑翅鸢优化算法全局优化的优点,提出了基于Haar小波函数逼近和黑翅鸢优化算法的分数阶Riccati微分方程数值解法.结合Haar小波给出分数阶Riccati微分方程数值解的一般形式,将原问题转化为以逼近函数待定系数为变量的单目标优化问题,... 利用黑翅鸢优化算法全局优化的优点,提出了基于Haar小波函数逼近和黑翅鸢优化算法的分数阶Riccati微分方程数值解法.结合Haar小波给出分数阶Riccati微分方程数值解的一般形式,将原问题转化为以逼近函数待定系数为变量的单目标优化问题,再利用黑翅鸢优化算法对其进行求解.进而得到分数阶Riccati微分方程的Haar小波近似解.对不同分数阶Riccati微分方程实施数值实验评估,并对比现有数值方法所得结果,体现本方法的准确性和稳定性. 展开更多
关键词 黑翅鸢优化算法 HAAR小波 小波函数逼近 优化问题 数值解
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基于逐次逼近遗传算法的梯级水库优化调度 被引量:5
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作者 邹进 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期19-25,共7页
利用传统遗传算法求解水库优化调度问题时,经过遗传操作产生的新个体可能是不可行解,因此需要对其进行修正.但在梯级水库调度中,由于各时段间、水库间存在的水力电力联系,使这种修正变得复杂困难.鉴于此,提出了逐次逼近遗传算法(GASA),... 利用传统遗传算法求解水库优化调度问题时,经过遗传操作产生的新个体可能是不可行解,因此需要对其进行修正.但在梯级水库调度中,由于各时段间、水库间存在的水力电力联系,使这种修正变得复杂困难.鉴于此,提出了逐次逼近遗传算法(GASA),它可在包含不可行解的空间中寻优,并通过搜索空间的不断改变,逐渐逼近最优解.最后通过一个算例,并与离散微分动态规划法(DDDP)和逐步优化法(POA)的优化结果进行比较,说明了该方法的可行性与有效性. 展开更多
关键词 梯级水库 优化调度 遗传算法 逐次逼近
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基于机器学习的区域性综合资源调度与优化算法设计
5
作者 雷成涛 张莉 韩腾飞 《现代电子技术》 北大核心 2025年第16期128-132,共5页
为提升城市防灾减灾中的应急资源调度能力,提出一种基于机器学习的区域性综合资源调度与优化算法。该算法利用连续逼近(CA)模型确定服务于特定位置的最佳补货量和库存水平,并采用K均值聚类算法对预先分配的路线进行聚类,使得应急资源的... 为提升城市防灾减灾中的应急资源调度能力,提出一种基于机器学习的区域性综合资源调度与优化算法。该算法利用连续逼近(CA)模型确定服务于特定位置的最佳补货量和库存水平,并采用K均值聚类算法对预先分配的路线进行聚类,使得应急资源的调度更加高效。通过引入克里斯托菲德斯(Christofides)算法进一步优化调度路径,确保在多项式时间内找到近似最优解。实验结果表明,所提出的调度方法不仅能够在城市区域灾害应急中找到有效的资源调度策略,提高资源利用效率和响应速度,而且在运动成本和总成本上优于基于局部观察的方法,验证了其在应急资源调度中的优势。 展开更多
关键词 应急资源调度 路径优化 机器学习 连续逼近模型 K均值聚类算法 克里斯托菲德斯算法
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逐次逼近随机动态规划及库群优化调度 被引量:10
6
作者 王金文 王仁权 +2 位作者 张勇传 张世钦 张建平 《人民长江》 北大核心 2002年第11期45-47,共3页
随机动态规划 (SDP)在水库水电站长期优化调度中有着较为广泛的应用 ,它的最大缺陷就是用于库群优化调度时的“维数灾”问题。逐次逼近随机动态规划可有效克服这一问题。该方法采用逐次迭代逼近的思想 ,每次仅对一个水库采用SDP求解 ,... 随机动态规划 (SDP)在水库水电站长期优化调度中有着较为广泛的应用 ,它的最大缺陷就是用于库群优化调度时的“维数灾”问题。逐次逼近随机动态规划可有效克服这一问题。该方法采用逐次迭代逼近的思想 ,每次仅对一个水库采用SDP求解 ,并假设其它水库的蓄水过程已确定为多年平均蓄水过程。对某水库进行SDP求解后 ,通过多年历史径流过程的模拟调度可对各水库的多年平均蓄水过程进行更新。 展开更多
关键词 逐次逼近 随机动态规划 库群 优化调度 模拟调度
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梯级水库群长期优化调度的逐次优化-遗传算法 被引量:11
7
作者 许银山 梅亚东 +1 位作者 魏婧 涂启玉 《中国农村水利水电》 北大核心 2008年第9期25-27,共3页
梯级水库群长期优化调度问题是一个典型的高度非线性、多维、多时段的优化问题。针对问题特点,提出了一种逐次优化和遗传算法相结合的方法。首先将多阶段优化问题转化为多个两阶段优化问题,然后采用遗传算法求解每个两阶段优化问题。将... 梯级水库群长期优化调度问题是一个典型的高度非线性、多维、多时段的优化问题。针对问题特点,提出了一种逐次优化和遗传算法相结合的方法。首先将多阶段优化问题转化为多个两阶段优化问题,然后采用遗传算法求解每个两阶段优化问题。将该方法应用于大渡河4个梯级水库水电站长期优化调度,结果表明,该方法占用计算机内存少,效率高,收敛速度快,是一种有效的求解水库群优化调度模型的方法。 展开更多
关键词 水库调度 逐次优化-遗传算法 遗传算法 逐次优化算法
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水库调度中逐次优化算法(POA)的收敛性研究 被引量:16
8
作者 杨侃 丰景春 陆桂华 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1996年第1期104-107,共4页
水库调度中逐次优化算法(POA)的收敛性研究杨侃,丰景春(河海大学水资源水文系南京210098)(河海大学管理工程系南京210098)陆桂华(河海大学水资源水文系南京210098)本文根据某一大型水电站(代号甲电站)... 水库调度中逐次优化算法(POA)的收敛性研究杨侃,丰景春(河海大学水资源水文系南京210098)(河海大学管理工程系南京210098)陆桂华(河海大学水资源水文系南京210098)本文根据某一大型水电站(代号甲电站)提出的一次洪水过程优化调度问题,用... 展开更多
关键词 水库调度 收敛性 逐次优化算法 数学模型
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短期梯级水电优化调度的逐次逼近法 被引量:7
9
作者 韩冰 胡学英 +1 位作者 葛晓琳 舒隽 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期67-72,共6页
受到水电站的出库流量的影响,梯级水电站间的水流滞时是动态变化的,如果将水流滞时作为常数考虑,会导致水电优化调度结果的偏差。将水流滞时表示成电站出库流量的函数形式,建立了考虑动态水流滞时的短期梯级水电优化调度模型。动态水流... 受到水电站的出库流量的影响,梯级水电站间的水流滞时是动态变化的,如果将水流滞时作为常数考虑,会导致水电优化调度结果的偏差。将水流滞时表示成电站出库流量的函数形式,建立了考虑动态水流滞时的短期梯级水电优化调度模型。动态水流滞的引入,使得短期梯级水电优化调度中的优化变量在大小和时间两个维度上变化,采用常规算法直接求解困难。针对所建立模型的特点,提出了结合逐次逼近法和混合整数线性规划法的求解方案,以逐次逼近法构造了逐步逼近精确水流滞时的迭代流程,迭代流程中每次迭代为一个常规短期梯级水电优化调度问题,采用混合整数线性规划法进行求解。一个两电站测试系统和某8水库的实际梯级水电系统的算例结果表明了所提出模型和方法能够有效提升梯级水电系统的经济效益。 展开更多
关键词 梯级水电 优化调度 动态水流滞时 逐次逼近法 混合整数线性规划法
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基于逐次优化和禁忌搜索算法的混沌优化方法 被引量:3
10
作者 杨俊杰 周建中 +1 位作者 喻菁 吴玮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第18期202-204,共3页
结合逐次优化、禁忌搜索和变尺度混沌优化方法的优点,提出了基于逐次优化和禁忌搜索算法的混沌优化方法。该方法具有逐次优化算法的隐性并行性和收敛性,禁忌搜索的智能性和变尺度混沌优化方法的快速性。仿真计算表明,该方法具有实现简单... 结合逐次优化、禁忌搜索和变尺度混沌优化方法的优点,提出了基于逐次优化和禁忌搜索算法的混沌优化方法。该方法具有逐次优化算法的隐性并行性和收敛性,禁忌搜索的智能性和变尺度混沌优化方法的快速性。仿真计算表明,该方法具有实现简单,优化效率高,鲁棒性强等特点,是求解大规模非线性规划问题的一种有效手段。 展开更多
关键词 混沌 逐次优化算法 禁忌搜索 优化
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基于改进逐次逼近量化与复杂关联模型的零树图像编码算法 被引量:5
11
作者 王向阳 杨红颖 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期586-589,共4页
提出一种基于改进逐次逼近量化与复杂关联模型的零树图像编码算法 ,该算法通过以下 4项措施提高EZW算法的工作效率 :(1)对最低频子带进行单独编码 ;(2 )定义多阈值以完善逐次逼近量化过程 ;(3)修改嵌入编码策略以消除编码冗余 ;(4)采纳... 提出一种基于改进逐次逼近量化与复杂关联模型的零树图像编码算法 ,该算法通过以下 4项措施提高EZW算法的工作效率 :(1)对最低频子带进行单独编码 ;(2 )定义多阈值以完善逐次逼近量化过程 ;(3)修改嵌入编码策略以消除编码冗余 ;(4)采纳关联模型以提高算术编码效率 .实验结果表明 ,该算法是一种高效的图像压缩算法 ,其编解码速度、图像复原质量等关键技术指标均优于 EZW和 展开更多
关键词 逐次逼近量化 复杂关联模型 零树图像编码算法 EZW算法 差分脉冲编码调制 小波变换
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一种激光打标中TrueType字体轮廓直线逼近优化算法 被引量:4
12
作者 廖平 杨德友 刘仁喜 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期483-486,共4页
为了提高激光打标系统中矢量文字的打标效率,通过分析True Type字体轮廓结构和Bezier曲线的性质,给出一种True Type字体轮廓直线逼近优化算法,并进行了理论分析和实验验证。该方法首先根据de Casteljau递推算法对True Type字体轮廓中的B... 为了提高激光打标系统中矢量文字的打标效率,通过分析True Type字体轮廓结构和Bezier曲线的性质,给出一种True Type字体轮廓直线逼近优化算法,并进行了理论分析和实验验证。该方法首先根据de Casteljau递推算法对True Type字体轮廓中的Bezier曲线进行定比分割,然后用首尾控制点连线代替曲线,最后对逼近线段进行插值处理生成打标数据,并对比了直线逼近轮廓与标准True Type字体轮廓。结果表明,该算法在满足精度的条件下,计算过程简单、生成的节点数少,提高了矢量文字的打标效率。 展开更多
关键词 激光技术 激光打标 算法优化 直线逼近 TRUETYPE字体 deCasteljau递推算法
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基于改进粒子群-逐次逼近法的水库调度图多目标优化 被引量:18
13
作者 黄显峰 吴志远 +2 位作者 李昌平 刘志佳 颜山凯 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2021年第2期1-7,共7页
针对水库调度图寻优过程中的调度线形态畸变的问题,提出了改进廊道约束和改进粒子群-逐次逼近法。该方法以粒子群算法和动态规划逐次逼近法的混合算法为框架,通过引入改进廊道约束、特殊个体进化方式、外部精英集策略等改进策略来优化... 针对水库调度图寻优过程中的调度线形态畸变的问题,提出了改进廊道约束和改进粒子群-逐次逼近法。该方法以粒子群算法和动态规划逐次逼近法的混合算法为框架,通过引入改进廊道约束、特殊个体进化方式、外部精英集策略等改进策略来优化进化过程,使得所得解集尽可能接近多目标问题的真实Pareto前沿。福建省池潭水库调度图多目标优化问题的实例分析表明,该算法能有效控制寻优过程中的调度线形态畸变,具有良好的优化性能。 展开更多
关键词 水库调度图 多目标优化 廊道约束 粒子群算法 逐次逼近法
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农业机器人运动轨迹控制仿真分析——基于遗传算法优化和RBF网络逼近 被引量:11
14
作者 李璞 冯博 《农机化研究》 北大核心 2016年第12期46-50,共5页
随着国力的不断增长,我国科技产业发展突飞猛进,机械自动化、计算机控制系统和测试计量行业的不断发展,使得移动机器人的研究也达到了一个前所未有的高度,机器人已经被广泛地应用到农业生产、工业生产、国家安全、生活服务和高等研究设... 随着国力的不断增长,我国科技产业发展突飞猛进,机械自动化、计算机控制系统和测试计量行业的不断发展,使得移动机器人的研究也达到了一个前所未有的高度,机器人已经被广泛地应用到农业生产、工业生产、国家安全、生活服务和高等研究设计等领域的各个方面。移动机器人作为机器人的一部分,集中了智能传感技术、机械制造、电子无线通信技术、智能仪器和自动化控制工程等多学科的研究成果,是当前科技研究与设计最前沿的领域之一。为此,基于遗传算法优化RBF网络逼近算法,根据机器人运动轨迹的特性,研究了机器人运动轨迹控制技术,通过实时传感器在线感知系统,为智能机器人实时规划出无碰撞、路线短的运动轨迹。实验结果表明:所研究的机器人运动轨迹优化技术,具有较好的控制作用,其在行进过程中能及时、有效避地开前方障碍,可靠性强,稳定性好,应用前景非常广阔。 展开更多
关键词 农业机器人 轨迹优化 遗传算法 RBF网络逼近
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多尺度逐次逼近退火遗传算法反演地壳速度结构 被引量:1
15
作者 潘纪顺 唐杰 +4 位作者 刘越 潘素珍 田晓峰 吕芝全 李莉 《地震研究》 CSCD 北大核心 2008年第3期255-261,共7页
根据多尺度逐次逼近思想,建立了多尺度逐次逼近退火遗传算法。该方法能有效地解决遗传算法中存在的收敛"早熟"问题。采用该方法对一个高速异常体进行了数值模拟试验,并对青藏高原东北缘阿尼玛卿缝合带东段上部地壳速度结构实... 根据多尺度逐次逼近思想,建立了多尺度逐次逼近退火遗传算法。该方法能有效地解决遗传算法中存在的收敛"早熟"问题。采用该方法对一个高速异常体进行了数值模拟试验,并对青藏高原东北缘阿尼玛卿缝合带东段上部地壳速度结构实际资料进行了处理,结果表明,多尺度逐次逼近退火遗传算法能够较好地应用于地震走时层析成像研究。 展开更多
关键词 多尺度逐次逼近 地震走时层析成像 退火遗传算法 阿尼玛卿缝合带
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一类非线性大系统优化问题的逼近算法 被引量:2
16
作者 王云诚 唐焕文 《系统工程学报》 CSCD 1999年第4期366-369,378,共5页
针对一类约束函数是变量可分离的非线性大系统优化问题,本文给出一种基于逐次逼近算法的熵函数法.对每一个子问题,该方法可以通过解一个可微的无约束极小值问题,一次性地获得其ε- 最优解,避免了序列极小化过程,并且可以通过参... 针对一类约束函数是变量可分离的非线性大系统优化问题,本文给出一种基于逐次逼近算法的熵函数法.对每一个子问题,该方法可以通过解一个可微的无约束极小值问题,一次性地获得其ε- 最优解,避免了序列极小化过程,并且可以通过参数的选取控制解的误差.初步的数值试验表明,对于该类非线性大系统优化问题,本算法有良好的数值表现. 展开更多
关键词 大系统 优化问题 非线性 序列逼近 算法
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农林结构调整的物元优化模型及逐次逼近优化调整 被引量:3
17
作者 林潼 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 2002年第2期126-130,共5页
用物元分析模型对地块的适宜性作出了评价 ,并用目标逐次逼近法进行优化调整 ,求出了满足指标体系的满意解。图 1,表 3。
关键词 农林结构调整 物元优化模型 逐次逼近 优化调整
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美氏卖权定价逐次逼近算法的构建和实现
18
作者 陈其安 杨秀苔 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期42-44,54,共4页
在期权定价理论中 ,美氏卖权定价问题是相当重要又是相当复杂的 ,迄今还未找到恰当的美氏卖权连续时间定价模型和紧凑的定价公式。笔者在Black、scholes、Parkinson、Brennan、Schwartz、Rendleman、Bartter、Cox、Ross和Rubinstein等... 在期权定价理论中 ,美氏卖权定价问题是相当重要又是相当复杂的 ,迄今还未找到恰当的美氏卖权连续时间定价模型和紧凑的定价公式。笔者在Black、scholes、Parkinson、Brennan、Schwartz、Rendleman、Bartter、Cox、Ross和Rubinstein等人研究工作的基础上 ,利用极限思想和二项式方法构建和实现了美氏卖权定价的通用逐次逼近算法 ,并借助计算机编程对该算法的合理性、收敛性和有效性进行了验证。结果表明 ,该算法能够较好地解决美氏卖权定价问题。 展开更多
关键词 美氏卖权定价 逐次逼近算法 二项式方法 期权定价理论 定价公式
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桁架拓扑优化的多点逼近遗传算法 被引量:8
19
作者 董永芳 黄海 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期746-751,共6页
提出一种基于多点逼近函数和遗传算法的桁架拓扑优化方法。该方法建立了包含连续尺寸和离散拓扑两类变量的优化模型,并通过构造多点逼近函数建立了结构优化问题的第一级序列显式近似,然后采用分层优化方法:在外层对拓扑变量采用遗传算... 提出一种基于多点逼近函数和遗传算法的桁架拓扑优化方法。该方法建立了包含连续尺寸和离散拓扑两类变量的优化模型,并通过构造多点逼近函数建立了结构优化问题的第一级序列显式近似,然后采用分层优化方法:在外层对拓扑变量采用遗传算法进行优化;在内层对尺寸变量通过可由对偶法求解的第二级序列近似问题进行优化。几个经典的桁架拓扑优化算例表明该方法能以较少的结构分析次数获得比较理想的概率意义上的最优解。 展开更多
关键词 拓扑优化 多点逼近 遗传算法
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基于逐次适应蚁群优化算法的个性化微学习推荐 被引量:6
20
作者 赵琴 陈健 张月琴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期238-243,276,共7页
为帮助学习者提高学习效率,针对微学习的特点,提出一种信息素浓度逐次适应调整的蚁群优化算法,以此优化微学习路径的推荐。在微学习的整个过程中,通过学习者与系统的交互获取学习者的学习状态,并根据学习状态调整学习路径的推荐策略。... 为帮助学习者提高学习效率,针对微学习的特点,提出一种信息素浓度逐次适应调整的蚁群优化算法,以此优化微学习路径的推荐。在微学习的整个过程中,通过学习者与系统的交互获取学习者的学习状态,并根据学习状态调整学习路径的推荐策略。在学习单元的粒度上调整学习路径,从而实现捕捉满足学习者的个性化需求,帮助学习者提高学习效率。 展开更多
关键词 蚁群优化算法 学习路径 微学习 个性化推荐 逐次适应
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