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逐步Ⅰ型混合截尾试验下Burr部件的可靠性分析 被引量:5
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作者 赵娇 师义民 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第4期34-38,43,共6页
在逐步Ⅰ型混合截尾试验下,研究了Burr部件寿命参数及可靠性指标的极大似然估计和Bayes估计。利用简单迭代方法,给出了寿命参数和可靠性指标的极大似然估计的数值解。然后利用Lindely Bayes近似算法得到了平方损失下寿命参数以及可靠性... 在逐步Ⅰ型混合截尾试验下,研究了Burr部件寿命参数及可靠性指标的极大似然估计和Bayes估计。利用简单迭代方法,给出了寿命参数和可靠性指标的极大似然估计的数值解。然后利用Lindely Bayes近似算法得到了平方损失下寿命参数以及可靠性指标的Bayes估计。最后,运用Monte-Carlo方法对各估计结果作了模拟比较,结果表明Bayes估计较极大似然估计的误差小。 展开更多
关键词 Burr部件 逐步ⅰ型混合截尾试验 极大似然估计 BAYES估计 Lindely Bayes近似算法
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逐步增加Ⅰ型混合截尾试验下B-S部件的可靠性分析 被引量:1
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作者 孙天宇 师义民 卫炜 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2326-2331,共6页
在逐步增加Ⅰ型混合截尾试验下,利用最大期望(expectation maximization,EM)算法讨论了Birnbaum-Saunders(B-S)部件的参数及可靠度的估计问题。将B-S分布复杂的分布形式转换成较为简单的逆高斯分布和逆高斯分布倒数的等加权和形式,推导... 在逐步增加Ⅰ型混合截尾试验下,利用最大期望(expectation maximization,EM)算法讨论了Birnbaum-Saunders(B-S)部件的参数及可靠度的估计问题。将B-S分布复杂的分布形式转换成较为简单的逆高斯分布和逆高斯分布倒数的等加权和形式,推导出逐步增加I型混合截尾中隐藏变量的后验密度,进而获得部件寿命参数和可靠度的极大似然估计和渐近置信区间。蒙特卡罗数值算例表明,简化后的B-S分布在逐步增加I型混合截尾试验方案中,EM算法经过较少迭代即达到收敛。同时,通过对数据情形I和情形Ⅱ下的估计结果分析,给出了较一般截尾试验方式更为丰富的结论,使得相应的统计结果更加全面和精确。 展开更多
关键词 逐步增加混合截尾 Birnbaum-Saunders分布 最大期望算法 逆高斯分布
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自适应逐步混合截尾加速寿命试验下应力强度模型的可靠性分析
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作者 蔡静 何剑 +2 位作者 徐开丽 何飞 韩荣 《华南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第5期117-128,共12页
针对寿命试验中存在试验时间长且试验数据难以收集的问题,文章基于自适应逐步Ⅱ型混合截尾样本,研究步进应力部分加速寿命试验下应力强度模型的可靠性分析问题。首先,根据极大似然理论,获得应力强度模型可靠度的极大似然估计并给出了渐... 针对寿命试验中存在试验时间长且试验数据难以收集的问题,文章基于自适应逐步Ⅱ型混合截尾样本,研究步进应力部分加速寿命试验下应力强度模型的可靠性分析问题。首先,根据极大似然理论,获得应力强度模型可靠度的极大似然估计并给出了渐近置信区间。然后,利用Bootstrap方法构造了2类Bootstrap置信区间。其次,分别运用Lindley近似方法和马尔科夫链蒙特卡罗方法得到应力强度模型可靠度的贝叶斯估计,并给出其最大后验密度可信区间。最后,运用数值模拟,将极大似然方法、Lindley近似方法和马尔科夫链蒙特卡罗方法进行对比研究;同时,比较了最大后验密度可信区间、Bootstrap置信区间和渐近置信区间的优良性。模拟结果表明:(1)应力强度模型可靠度的贝叶斯估计优于极大似然估计;(2)基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的贝叶斯估计优于基于Lindley近似方法的贝叶斯估计;(3)随着样本量的增加,贝叶斯估计和极大似然估计的均方误差和平均绝对偏差均呈减小趋势;(4)最大后验密度可信区间优于渐近置信区间和Bootstrap置信区间。由上述结论可知,文章的方法对于估计加速寿命试验下应力强度模型的可靠度是切实可行的,其中,马尔科夫链蒙特卡罗方法优于极大似然方法和Lindley近似方法,基于贝叶斯估计得到的最大后验密度可信区间优于Bootstrap方法构造的置信区间和基于极大似然估计得到的渐近置信区间。 展开更多
关键词 自适应逐步Ⅱ混合截尾 应力强度模 步进应力部分加速寿命试验 极大似然估计 贝叶斯估计
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有替换Ⅰ型截尾试验无失效时设备可靠性分析 被引量:2
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作者 赵权 葛红娟 +2 位作者 张璐 陈舒文 薛建良 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1246-1252,共7页
针对航空电子设备有替换Ⅰ型截尾试验无失效的情形,提出了一种改进综合E-Bayesian方法用于可靠性参数的综合估计。该方法利用失效因子和自适应系数,并结合可靠性参数先验值及其经典E-Bayesian评估结果,引入失效数据,同时使用相对概率法... 针对航空电子设备有替换Ⅰ型截尾试验无失效的情形,提出了一种改进综合E-Bayesian方法用于可靠性参数的综合估计。该方法利用失效因子和自适应系数,并结合可靠性参数先验值及其经典E-Bayesian评估结果,引入失效数据,同时使用相对概率法构造失效权重模型。以航空电子设备平均寿命为目标,建立了平均寿命的改进综合E-Bayesian估计模型,并以某型变压整流器(TRU)为对象进行应用研究和方法比较分析。结果表明,提出的改进综合E-Bayesian方法具有更好的评估性能,并能够改善可靠性评定中可能出现的"冒进"问题。 展开更多
关键词 航空电子设备 可靠性 综合E-Bayesian估计 有替换截尾试验 无失效数据
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混合Ⅱ型截尾样本下简单步加试验的统计分析 被引量:1
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作者 覃晓琼 康会光 +1 位作者 师义民 胡俊梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第18期236-238,共3页
将Bootstrap方法引入到加速寿命试验中,在产品寿命服从Rayleigh分布的情形下,研究混合Ⅱ型截尾简单步加试验的可靠性统计分析问题,获得了参数的极大似然估计和区间估计,给出了正常应力水平下可靠度、失效率、平均寿命等可靠性指标的估... 将Bootstrap方法引入到加速寿命试验中,在产品寿命服从Rayleigh分布的情形下,研究混合Ⅱ型截尾简单步加试验的可靠性统计分析问题,获得了参数的极大似然估计和区间估计,给出了正常应力水平下可靠度、失效率、平均寿命等可靠性指标的估计方法,最后利用Monte-Carlo方法验证了结论的正确性和可行性。 展开更多
关键词 RAYLEIGH分布 混合截尾 简单步加试验 参数估计
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自适应逐步Ⅱ型混合截尾恒加寿命试验下广义指数分布的统计分析(英文) 被引量:5
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作者 郑光玉 师义民 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第4期363-380,共18页
在自适应逐步II型混合截尾恒定应力加速寿命试验下,讨论了两参数广义指数分布的统计分析.利用EM算法和最小二乘法相结合的新方法推导出未知参数与可靠度函数的点估计,通过信息缺失原则得到了观测Fisher信息阵和尺度参数的渐近无偏估计.... 在自适应逐步II型混合截尾恒定应力加速寿命试验下,讨论了两参数广义指数分布的统计分析.利用EM算法和最小二乘法相结合的新方法推导出未知参数与可靠度函数的点估计,通过信息缺失原则得到了观测Fisher信息阵和尺度参数的渐近无偏估计.利用估计的渐近正态性和参数bootstrap方法构造了参数的置信区间.最后运用Monte-Carlo方法分别对得到的点估计和区间估计的精度进行研究,结果表明尺度参数的渐近无偏估计优于相应的两步估计,Boot-p置信区间比相应的渐近置信区间更精确. 展开更多
关键词 自适应逐步Ⅱ混合截尾 恒定应力加速寿命试验 广义指数分布 EM算法 最小二乘法
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加速寿命试验下相依竞争失效模型的统计分析 被引量:5
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作者 王燕 师义民 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第16期184-188,共5页
针对寿命试验中存在试验时间长、竞争失效机理独立的问题,在逐步Ⅰ型区间截尾加速寿命试验下,文章利用copula函数建立了指数分布的相依竞争失效模型,探究了模型参数的统计推断问题。在此基础上,利用极大似然理论,计算了参数的极大似然... 针对寿命试验中存在试验时间长、竞争失效机理独立的问题,在逐步Ⅰ型区间截尾加速寿命试验下,文章利用copula函数建立了指数分布的相依竞争失效模型,探究了模型参数的统计推断问题。在此基础上,利用极大似然理论,计算了参数的极大似然估计和midpoint估计,采用Bootstrap抽样方法构建参数置信区间,并探究了不同依赖结构对该参数估计的影响。最后,依托试验产品数据,对提出的相依竞争失效模型进行了Monte Carlo仿真实验,结果表明其具有很好的统计推断性能,更符合产品寿命的实际。 展开更多
关键词 加速寿命试验 逐步ⅰ区间截尾 相依竞争失效模 COPULA函数
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位置尺度分布族中截尾数据的Fisher信息量
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作者 王岩华 何书元 梅长林 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期612-619,共8页
证明了混合型截尾数据的渐近Fisher信息矩阵和Ⅰ型截尾数据的Fisher信息矩阵一致。该结果可以推广到一般的对数位置尺度分布族 ,如Weibull分布、对数正态分布等。
关键词 混合截尾 截尾 截尾 FISHER信息量
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二元相依Weibu11分布的参数估计(英文) 被引量:4
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作者 叶慈南 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1996年第2期195-200,共6页
考虑生存函数为F(x_1,x_2)=exp{-[(x_1^(1/α)/θ_1)^(1/δ)+((x_2^(1/α)/θ_2)^(1/δ)]~δ},x_i>0,θ_i>0,i=1,2,α>0,0<δ≤1的二无相依Weibull分布。基于在Ⅰ型截尾情形下两个元件与串联系统的寿命试验数据,本文给出了... 考虑生存函数为F(x_1,x_2)=exp{-[(x_1^(1/α)/θ_1)^(1/δ)+((x_2^(1/α)/θ_2)^(1/δ)]~δ},x_i>0,θ_i>0,i=1,2,α>0,0<δ≤1的二无相依Weibull分布。基于在Ⅰ型截尾情形下两个元件与串联系统的寿命试验数据,本文给出了未知参数θ_1,θ_2,α和δ的估计,并讨论了这些估计的渐近性质。本文还给出了随机模拟的结果。 展开更多
关键词 截尾 渐近性质 韦伯分布 参数估计 寿命试验
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