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逐像素注意力驱动的红外小目标检测网络 被引量:1
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作者 王啸林 方厚章 +2 位作者 李雪婷 吴辰星 王黎明 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期335-343,共9页
红外小目标检测在军事和民用领域获得了广泛应用,但其存在目标尺度小、细节少、复杂背景干扰等问题,现有经典深度学习检测方法往往适用于通用目标检测,对红外小目标适配性较差。针对上述问题,构建了一种新的基于U形注意力块和逐像素注... 红外小目标检测在军事和民用领域获得了广泛应用,但其存在目标尺度小、细节少、复杂背景干扰等问题,现有经典深度学习检测方法往往适用于通用目标检测,对红外小目标适配性较差。针对上述问题,构建了一种新的基于U形注意力块和逐像素注意力块的红外小目标检测网络。设计了U形注意力块,在单层级内通过局部U形子网络提取多尺度特征,并通过逐像素注意力精细化增强小目标特征,丰富多尺度小尺度目标特征表示,提升网络对小尺度目标判别能力;通过稠密融合方式进一步保留小目标信息,缓解不同层特征融合时的语义鸿沟,降低漏检率;将空间与通道2个维度逐像素注意力块应用于融合后的特征图,避免小目标特征被衰减,同时抑制复杂背景干扰。实验结果表明,提出的网络在2个红外小目标数据集NUDT-SIRST与IRSTD-1k上交并比、检测概率、虚警率指标均超过最新基准方法。此外,所提网络在检测精度和效率上也达到较好平衡。 展开更多
关键词 红外小目标检测 U形注意力 逐像素注意力
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