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透镜成像反向学习的精英池侏儒猫鼬优化算法
被引量：
7
1
作者
贾鹤鸣
陈丽珍
+3 位作者
力尚龙
刘庆鑫
吴迪
卢程浩
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第24期131-139,共9页
侏儒猫鼬优化算法(dwarf mongoose optimization,DMO)是新提出的一种元启发式算法,该算法具有较强的全局探索能力和稳定性,但由于原始算法中仅依靠雌性首领带领整个猫鼬种群进行搜索,会产生收敛速度较慢、易陷入局部最优以及探索阶段与...
侏儒猫鼬优化算法(dwarf mongoose optimization,DMO)是新提出的一种元启发式算法,该算法具有较强的全局探索能力和稳定性,但由于原始算法中仅依靠雌性首领带领整个猫鼬种群进行搜索,会产生收敛速度较慢、易陷入局部最优以及探索阶段与开发阶段之间的平衡较差等问题。针对上述问题,提出一种融合透镜成像反向学习的精英池侏儒猫鼬优化算法(improved dwarf mongoose optimization,IDMO),采用透镜成像反向学习策略,避免算法在迭代过程中陷入局部最优,增强算法的探索能力;在阿尔法组觅食时引入精英池策略,提高了算法的收敛精度,进一步增强算法探索能力。通过基准测试函数进行实验,表明IDMO算法具有良好的寻优性能和鲁棒性,且算法收敛速度得到显著提升。通过对汽车碰撞优化问题的求解,进一步验证了IDMO算法具有良好的适用性和有效性。
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关键词
侏儒猫鼬优化算法
元启发式算法
透镜成像反向学习
策略
精英池策略
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职称材料
基于改进白鲸优化算法的三维DV-Hop定位算法
2
作者
陈悦
冯锋
《计算机科学》
北大核心
2025年第S1期798-806,共9页
为解决无线传感器网络中传统三维DV-Hop(Distance Vector Hop)算法在应对复杂环境时存在节点定位精度低、误差过大的问题,提出了一种基于改进白鲸优化算法(Improved Beluga Whale Optimization,IBWO)的三维定位算法(IBWO-DV-Hop)。首先...
为解决无线传感器网络中传统三维DV-Hop(Distance Vector Hop)算法在应对复杂环境时存在节点定位精度低、误差过大的问题,提出了一种基于改进白鲸优化算法(Improved Beluga Whale Optimization,IBWO)的三维定位算法(IBWO-DV-Hop)。首先,通过多通信半径并引入修正因子优化节点最小跳数,并利用跳距加权优化方法修正平均跳距,以降低通信半径不确定性和跳数误差对定位精度的影响。其次,引入IBWO代替最小二乘法估算未知节点的位置,所做改进包括在白鲸算法初始化阶段采用Sobol序列和反向学习结合的策略对初始种群实施改进,增加种群多样性。然后,在勘探阶段和开发阶段分别引入自适应t分布变异和自适应Levy飞行策略,增强算法的寻优能力。最后,在鲸落阶段引入透镜成像反向学习策略,提升算法的全局寻优能力。实验结果表明,与传统三维DV-hop算法以及其他同类算法相比,该算法具有更高的定位精度。
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关键词
无线传感器网络
三维DV-Hop算法
白鲸优化算法
多通信半径
跳距加权优化
自适应t分布变异
透镜成像反向学习
策略
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职称材料
基于改进SCHO算法的局部遮荫光伏MPPT研究
被引量：
1
3
作者
方胜利
李鹏
+2 位作者
吴文欢
马春艳
朱晓亮
《陕西科技大学学报》
北大核心
2024年第6期180-189,共10页
针对局部遮荫工况下光伏阵列最大功率点跟踪(MPPT)存在的易陷入局部功率峰值点、跟踪时间长、跟踪精度低等问题,提出一种基于改进双曲正余弦优化(SCHO)的控制算法.其采用立方混沌映射初始化,提高初始候选解集的遍历性,并利用贝塔分布的...
针对局部遮荫工况下光伏阵列最大功率点跟踪(MPPT)存在的易陷入局部功率峰值点、跟踪时间长、跟踪精度低等问题,提出一种基于改进双曲正余弦优化(SCHO)的控制算法.其采用立方混沌映射初始化,提高初始候选解集的遍历性,并利用贝塔分布的概率特性修正SCHO算法的切换标准,提高算法与候选解集寻优进程的适配性.同时,对SCHO算法中的全局最优解、个体当前解引入平衡权重更新策略,且采用透镜成像反向学习策略对寻优后期的候选解进行扰动,采用比例收缩法对寻优空间进行动态钳位,提高算法的全局勘探及局部开发能力.Matlab仿真结果表明,相比其他控制算法,本文提出的改进SCHO算法能缩短MPPT时间、提高MPPT精度,故具有更优的MPPT性能,可为进一步提升光伏发电效率提供参考.
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关键词
局部遮荫
最大功率点跟踪
双曲正余弦优化
立方混沌映射
贝塔分布
平衡权重更新策略
透镜成像反向学习
比例收缩法
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职称材料
改进?鱼优化算法和熵测度的图像多阈值分割
被引量：
1
4
作者
刘庆鑫
李霓
+1 位作者
贾鹤鸣
齐琦
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期381-391,共11页
针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm,WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学...
针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm,WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学习策略,生成透镜反向解来增加种群多样性,进而提高算法跳出局部极值能力;提出一种自适应权重因子,对个体位置进行自适应扰动,提高算法探索能力。以最小化交叉熵作为优化目标,利用WLROA确定最小交叉熵并获得相应分割阈值。选取部分伯克利大学分割数据集图像和遥感图像测试提出算法的分割性能,测试结果表明,WLROA与其他知名算法相比具有更好的分割效果,能够有效实现复杂图像的精确处理。
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关键词
图像处理
多阈值分割
?鱼优化算法
最小交叉熵
透镜成像反向学习
自适应权重因子
全局优化
遥感图像
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职称材料
融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法
被引量：
3
5
作者
力尚龙
刘建华
贾鹤鸣
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第9期2818-2828,共11页
爬行动物搜索算法(RSA)具有较强的全局探索能力,但开发能力相对薄弱,在迭代后期无法较好地收敛。针对上述问题,综合教与学优化(TLBO)算法、二次插值的天牛须搜索(BAS)算法和透镜成像反向学习策略,提出一种融合多狩猎协调策略的爬行动物...
爬行动物搜索算法(RSA)具有较强的全局探索能力,但开发能力相对薄弱,在迭代后期无法较好地收敛。针对上述问题,综合教与学优化(TLBO)算法、二次插值的天牛须搜索(BAS)算法和透镜成像反向学习策略,提出一种融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法(MHCS-RSA)。MHCS-RSA保留了RSA包围阶段(全局探索)和狩猎阶段(局部开发)中狩猎合作的位置更新公式,在狩猎阶段,将狩猎协调融合TLBO算法的学习阶段和二次插值的BAS进行位置更新,以增强算法的开发能力和收敛能力;此外,引入透镜成像反向学习策略以增强算法跳出局部最优的能力。在CEC 2020测试函数上的实验结果表明,MHCS-RSA具有良好的寻优能力、收敛能力以及鲁棒性。最后通过对拉力/压力弹簧设计问题和减速器设计问题的求解,进一步验证了MHCS-RSA求解实际问题的有效性。
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关键词
爬行动物搜索算法
教与学优化算法
二次插值的天牛须搜索算法
透镜成像反向学习
工程问题求解
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职称材料
基于改进猎人猎物算法的穴播机车间布局优化
6
作者
吕硕
冯国红
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第32期13736-13747,共12页
合理的车间布局,可以有效提高设备之间的工艺效率,减少物料的搬运费用。以H公司穴播机生产车间为研究对象,通过调研,并结合JACK软件分析现有车间布局存在的问题,构建车间布局优化数学模型。针对猎人猎物优化算法(hunt-prey optimizer,H...
合理的车间布局,可以有效提高设备之间的工艺效率,减少物料的搬运费用。以H公司穴播机生产车间为研究对象,通过调研,并结合JACK软件分析现有车间布局存在的问题,构建车间布局优化数学模型。针对猎人猎物优化算法(hunt-prey optimizer,HPO)种群多样性较差和收敛速度较慢的缺点,提出采用Cubic映射、强制切换机制和透镜成像反向学习策略进行改进。运用改进的猎人猎物优化算法(improved hunt-prey optimizer,IHPO)对模型求解,并与传统算法进行对比。结果显示:IHPO、HPO、遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)、灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)的最优解分别为-0.3430、-0.3230、-0.3422、-0.3346、-0.3422,标准差分别为0.0352、9.1836、3.7482、8.9193、5.6355,表明在对车间布局模型求解时,所提算法较其他算法具有更好的寻优能力和稳定性。对优化后的布局运用JACK进行仿真验证,结果消除了工人下背部的受伤风险等相关不安全因素。研究所得最优布局方式有效改善了穴播机生产车间的现状。
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关键词
设施规划
Cubic映射
强制切换机制
透镜成像反向学习
策略
改进猎人猎物优化算法
JACK
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职称材料
基于改进北方苍鹰优化算法的多阈值图像分割
被引量：
30
7
作者
付雪
朱良宽
+2 位作者
黄建平
王璟瑀
ARYSTAN Ryspayev
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期232-241,共10页
多阈值图像分割是一种简单、准确、高效且普遍的图像分割方法,相比单阈值图像分割更适用于包含大量信息的彩色图像。在多阈值图像分割中,随着阈值数量的增加,传统的枚举法计算量增大,分割一幅彩色图像不仅需要更多的时间,而且分割精度...
多阈值图像分割是一种简单、准确、高效且普遍的图像分割方法,相比单阈值图像分割更适用于包含大量信息的彩色图像。在多阈值图像分割中,随着阈值数量的增加,传统的枚举法计算量增大,分割一幅彩色图像不仅需要更多的时间,而且分割精度也随之降低。提出一种基于改进北方苍鹰优化(INGO)算法的多阈值图像分割方法。利用立方混沌优化与透镜成像反向学习策略增加种群多样性,在优化初始解的同时扩大种群搜索范围,使INGO算法尽可能搜索到潜在的最优解,增强算法的搜索能力。将最优最差反向与透镜成像反向学习策略相结合,避免INGO算法易陷入局部最优的情况,提高收敛精度。在对经典的伯克利测试图像进行多阈值彩色图像分割的实验结果表明,在GWO、PSO、ChOA等算法中,INGO算法取得峰值信噪比和特征相似度最优平均值的占比分别为100.000%和78.125%,在保证算法收敛效率的同时获得较优的图像分割结果,在多阈值图像分割领域具有较强的理论应用价值。
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关键词
北方苍鹰优化
多阈值分割
对称交叉熵
立方混沌
透镜成像反向学习
策略
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职称材料
混合策略改进鲸鱼优化算法
被引量：
30
8
作者
徐航
张达敏
+2 位作者
王依柔
宋婷婷
樊英
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第12期3397-3404,共8页
为使鲸鱼优化算法在具备摆脱局部最优区域能力的同时提升算法寻优能力,提出一种基于混合策略的改进鲸鱼优化算法。利用混沌的特性对初始种群位置进行优化,使种群个体更加丰富多样,位置分布更加合理;提出一种混合反向学习策略,将透镜成...
为使鲸鱼优化算法在具备摆脱局部最优区域能力的同时提升算法寻优能力,提出一种基于混合策略的改进鲸鱼优化算法。利用混沌的特性对初始种群位置进行优化,使种群个体更加丰富多样,位置分布更加合理;提出一种混合反向学习策略,将透镜成像反向学习策略和最优最差反向学习策略相结合,提高领导者跳出局部最优区域的能力,提高算法的求解精度;出于协调改进算法勘探能力的目的,将自适应概率阈值p′和权重ω融入到算法中。对6个单峰函数和4个多峰函数的仿真结果验证了所提优化算法在收敛速度和寻优精度等方面有较大的提高。
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关键词
鲸鱼优化算法
Tent混沌映射
透镜成像反向学习
概率阈值
惯性权重
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职称材料
基于改进猎人猎物优化算法的煤矿开采沉陷预计模型参数反演研究
9
作者
朱慕谦
余庆
郭庆彪
《中国矿业》
2025年第8期152-160,共9页
概率积分模型是分析煤炭开采引起地表变形规律的重要数学模型,通过概率积分模型可预计开采沉陷的关键参数,如何快速且准确地获取开采沉陷预计参数一直是学者关注的重点。为克服传统方法在这一领域的局限性,本文提出了一种基于改进猎人...
概率积分模型是分析煤炭开采引起地表变形规律的重要数学模型,通过概率积分模型可预计开采沉陷的关键参数,如何快速且准确地获取开采沉陷预计参数一直是学者关注的重点。为克服传统方法在这一领域的局限性,本文提出了一种基于改进猎人猎物算法(IHPO)的概率积分参数反演模型。IHPO是在标准猎人猎物算法(HPO)的基础上,引入Cubic映射初始化、透镜成像折射反向学习及强制切换策略等改进策略,显著增强了算法群体智能优化能力。将IHPO应用于概率积分参数反演,构建了基于IHPO的概率积分参数反演模型。模拟实验结果表明:IHPO反演概率积分预测参数相对误差控制在1.54%以内,参数拟合中误差不超过3.32,相较于HPO,其反演结果更为精确。此外,IHPO的参数反演模型具有良好的鲁棒性,能够抵御一定的粗差干扰、随机误差干扰及观测点缺失的影响,同时具有较强的全局搜索性能。在实际应用中,以顾桥煤矿1414(1)工作面为例,利用IHPO对其进行参数反演,反演结果的参数拟合中误差最大不超过8.92,其中,参数q、tanβ、b、θ的拟合中误差均小于0.50,体现了极高的准确性。基于IHPO预测的下沉值拟合中误差及水平移动值拟合中误差的平均值为93.99 mm,充分满足了实际工作面的精度需求,验证了该模型在煤炭开采沉陷预测中的有效性和实用性。
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关键词
开采沉陷
概率积分模型
猎人猎物优化算法
Cubic映射
透镜
成像
折射
反向
学习
强制切换策略
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职称材料
题名
透镜成像反向学习的精英池侏儒猫鼬优化算法
被引量：
7
1
作者
贾鹤鸣
陈丽珍
力尚龙
刘庆鑫
吴迪
卢程浩
机构
三明学院信息工程学院
海南大学计算机科学与技术学院
三明学院教育与音乐学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第24期131-139,共9页
基金
福建省自然科学基金(2021J011128)。
文摘
侏儒猫鼬优化算法(dwarf mongoose optimization,DMO)是新提出的一种元启发式算法,该算法具有较强的全局探索能力和稳定性,但由于原始算法中仅依靠雌性首领带领整个猫鼬种群进行搜索,会产生收敛速度较慢、易陷入局部最优以及探索阶段与开发阶段之间的平衡较差等问题。针对上述问题,提出一种融合透镜成像反向学习的精英池侏儒猫鼬优化算法(improved dwarf mongoose optimization,IDMO),采用透镜成像反向学习策略,避免算法在迭代过程中陷入局部最优,增强算法的探索能力;在阿尔法组觅食时引入精英池策略,提高了算法的收敛精度,进一步增强算法探索能力。通过基准测试函数进行实验,表明IDMO算法具有良好的寻优性能和鲁棒性,且算法收敛速度得到显著提升。通过对汽车碰撞优化问题的求解,进一步验证了IDMO算法具有良好的适用性和有效性。
关键词
侏儒猫鼬优化算法
元启发式算法
透镜成像反向学习
策略
精英池策略
Keywords
dwarf mongoose optimization algorithm
meta heuristic algorithm
lens imaging reverse learning strategy
elite pool strategy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进白鲸优化算法的三维DV-Hop定位算法
2
作者
陈悦
冯锋
机构
宁夏大学信息工程学院
出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第S1期798-806,共9页
基金
宁夏重点研发计划重点项目(2022BEG02016)
宁夏自然科学基金(2023AAC03031)。
文摘
为解决无线传感器网络中传统三维DV-Hop(Distance Vector Hop)算法在应对复杂环境时存在节点定位精度低、误差过大的问题,提出了一种基于改进白鲸优化算法(Improved Beluga Whale Optimization,IBWO)的三维定位算法(IBWO-DV-Hop)。首先,通过多通信半径并引入修正因子优化节点最小跳数,并利用跳距加权优化方法修正平均跳距,以降低通信半径不确定性和跳数误差对定位精度的影响。其次,引入IBWO代替最小二乘法估算未知节点的位置,所做改进包括在白鲸算法初始化阶段采用Sobol序列和反向学习结合的策略对初始种群实施改进,增加种群多样性。然后,在勘探阶段和开发阶段分别引入自适应t分布变异和自适应Levy飞行策略,增强算法的寻优能力。最后,在鲸落阶段引入透镜成像反向学习策略,提升算法的全局寻优能力。实验结果表明,与传统三维DV-hop算法以及其他同类算法相比,该算法具有更高的定位精度。
关键词
无线传感器网络
三维DV-Hop算法
白鲸优化算法
多通信半径
跳距加权优化
自适应t分布变异
透镜成像反向学习
策略
Keywords
Wireless sensor networks
Three dimensional DV-Hop algorithms
Beluga whale optimization algorithms
Multiple communication radius
Hop distance weighted optimization
Adaptive t-distribution mutation
Lens imaging reverse learning strategy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进SCHO算法的局部遮荫光伏MPPT研究
被引量：
1
3
作者
方胜利
李鹏
吴文欢
马春艳
朱晓亮
机构
湖北汽车工业学院电气与信息工程学院
国网湖北省电力有限公司十堰东风供电公司
十堰巨能电力设计有限公司
出处
《陕西科技大学学报》
北大核心
2024年第6期180-189,共10页
基金
湖北省自然科学基金项目(2022CFB538)
湖北省教育厅科学技术研究中青年人才基金项目(Q20171802)。
文摘
针对局部遮荫工况下光伏阵列最大功率点跟踪(MPPT)存在的易陷入局部功率峰值点、跟踪时间长、跟踪精度低等问题,提出一种基于改进双曲正余弦优化(SCHO)的控制算法.其采用立方混沌映射初始化,提高初始候选解集的遍历性,并利用贝塔分布的概率特性修正SCHO算法的切换标准,提高算法与候选解集寻优进程的适配性.同时,对SCHO算法中的全局最优解、个体当前解引入平衡权重更新策略,且采用透镜成像反向学习策略对寻优后期的候选解进行扰动,采用比例收缩法对寻优空间进行动态钳位,提高算法的全局勘探及局部开发能力.Matlab仿真结果表明,相比其他控制算法,本文提出的改进SCHO算法能缩短MPPT时间、提高MPPT精度,故具有更优的MPPT性能,可为进一步提升光伏发电效率提供参考.
关键词
局部遮荫
最大功率点跟踪
双曲正余弦优化
立方混沌映射
贝塔分布
平衡权重更新策略
透镜成像反向学习
比例收缩法
Keywords
partial shading
maximum power point tracking
sinh-cosh optimization
Cubic Chaos map
Beta distribution
balanced-weight update strategy
lens imaging reverse learning
proportional contraction method
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
改进?鱼优化算法和熵测度的图像多阈值分割
被引量：
1
4
作者
刘庆鑫
李霓
贾鹤鸣
齐琦
机构
海南大学计算机科学与技术学院
海南师范大学数学与统计学院
海南师范大学数据科学与智慧教育教育部重点实验室
三明学院信息工程学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期381-391,共11页
基金
国家自然科学基金项目(11861030)
海南省自然科学基金项目(621RC511,2019RC176)
海南省研究生创新科研课题(Qhys2021-190)。
文摘
针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm,WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学习策略,生成透镜反向解来增加种群多样性,进而提高算法跳出局部极值能力;提出一种自适应权重因子,对个体位置进行自适应扰动,提高算法探索能力。以最小化交叉熵作为优化目标,利用WLROA确定最小交叉熵并获得相应分割阈值。选取部分伯克利大学分割数据集图像和遥感图像测试提出算法的分割性能,测试结果表明,WLROA与其他知名算法相比具有更好的分割效果,能够有效实现复杂图像的精确处理。
关键词
图像处理
多阈值分割
?鱼优化算法
最小交叉熵
透镜成像反向学习
自适应权重因子
全局优化
遥感图像
Keywords
image processing
multilevel thresholding segmentation
remora optimization algorithm
minimum cross entropy
lens opposite learning
adaptive weight factor
global optimization
remote sensing image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法
被引量：
3
5
作者
力尚龙
刘建华
贾鹤鸣
机构
福建理工大学计算机科学与数学学院
福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室(福建理工大学)
三明学院信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第9期2818-2828,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(62172095)
福建省自然科学基金资助项目(2023J01349)。
文摘
爬行动物搜索算法(RSA)具有较强的全局探索能力,但开发能力相对薄弱,在迭代后期无法较好地收敛。针对上述问题,综合教与学优化(TLBO)算法、二次插值的天牛须搜索(BAS)算法和透镜成像反向学习策略,提出一种融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法(MHCS-RSA)。MHCS-RSA保留了RSA包围阶段(全局探索)和狩猎阶段(局部开发)中狩猎合作的位置更新公式,在狩猎阶段,将狩猎协调融合TLBO算法的学习阶段和二次插值的BAS进行位置更新,以增强算法的开发能力和收敛能力;此外,引入透镜成像反向学习策略以增强算法跳出局部最优的能力。在CEC 2020测试函数上的实验结果表明,MHCS-RSA具有良好的寻优能力、收敛能力以及鲁棒性。最后通过对拉力/压力弹簧设计问题和减速器设计问题的求解,进一步验证了MHCS-RSA求解实际问题的有效性。
关键词
爬行动物搜索算法
教与学优化算法
二次插值的天牛须搜索算法
透镜成像反向学习
工程问题求解
Keywords
Reptile Search Algorithm(RSA)
Teaching-Learning-Based Optimization(TLBO)algorithm
Beetle Antennae Search algorithm(BAS)based on quadratic interpolation
lens opposite-based learning
engineering problem solving
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进猎人猎物算法的穴播机车间布局优化
6
作者
吕硕
冯国红
机构
东北林业大学机电工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第32期13736-13747,共12页
基金
黑龙江省自然科学基金(LH2020C050)。
文摘
合理的车间布局,可以有效提高设备之间的工艺效率,减少物料的搬运费用。以H公司穴播机生产车间为研究对象,通过调研,并结合JACK软件分析现有车间布局存在的问题,构建车间布局优化数学模型。针对猎人猎物优化算法(hunt-prey optimizer,HPO)种群多样性较差和收敛速度较慢的缺点,提出采用Cubic映射、强制切换机制和透镜成像反向学习策略进行改进。运用改进的猎人猎物优化算法(improved hunt-prey optimizer,IHPO)对模型求解,并与传统算法进行对比。结果显示:IHPO、HPO、遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)、灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)的最优解分别为-0.3430、-0.3230、-0.3422、-0.3346、-0.3422,标准差分别为0.0352、9.1836、3.7482、8.9193、5.6355,表明在对车间布局模型求解时,所提算法较其他算法具有更好的寻优能力和稳定性。对优化后的布局运用JACK进行仿真验证,结果消除了工人下背部的受伤风险等相关不安全因素。研究所得最优布局方式有效改善了穴播机生产车间的现状。
关键词
设施规划
Cubic映射
强制切换机制
透镜成像反向学习
策略
改进猎人猎物优化算法
JACK
Keywords
facility planning
Cubic mapping
forced switching mechanism
lens opposition-based learning strategy
improved hunter-prey optimization algorithm
JACK
分类号
TB491 [一般工业技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于改进北方苍鹰优化算法的多阈值图像分割
被引量：
30
7
作者
付雪
朱良宽
黄建平
王璟瑀
ARYSTAN Ryspayev
机构
东北林业大学机电工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期232-241,共10页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(DL12EB04-02)
国家自然科学基金(31370710)
国家林业局948项目(2014-4-26)。
文摘
多阈值图像分割是一种简单、准确、高效且普遍的图像分割方法,相比单阈值图像分割更适用于包含大量信息的彩色图像。在多阈值图像分割中,随着阈值数量的增加,传统的枚举法计算量增大,分割一幅彩色图像不仅需要更多的时间,而且分割精度也随之降低。提出一种基于改进北方苍鹰优化(INGO)算法的多阈值图像分割方法。利用立方混沌优化与透镜成像反向学习策略增加种群多样性,在优化初始解的同时扩大种群搜索范围,使INGO算法尽可能搜索到潜在的最优解,增强算法的搜索能力。将最优最差反向与透镜成像反向学习策略相结合,避免INGO算法易陷入局部最优的情况,提高收敛精度。在对经典的伯克利测试图像进行多阈值彩色图像分割的实验结果表明,在GWO、PSO、ChOA等算法中,INGO算法取得峰值信噪比和特征相似度最优平均值的占比分别为100.000%和78.125%,在保证算法收敛效率的同时获得较优的图像分割结果,在多阈值图像分割领域具有较强的理论应用价值。
关键词
北方苍鹰优化
多阈值分割
对称交叉熵
立方混沌
透镜成像反向学习
策略
Keywords
Northern Goshawk Optimization(NGO)
multi-threshold segmentation
symmetric cross-entropy
cubic chaos
lens imaging reverse learning strategy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
混合策略改进鲸鱼优化算法
被引量：
30
8
作者
徐航
张达敏
王依柔
宋婷婷
樊英
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第12期3397-3404,共8页
基金
贵州省自然科学基金项目(黔科合基础[2017]1047号)。
文摘
为使鲸鱼优化算法在具备摆脱局部最优区域能力的同时提升算法寻优能力,提出一种基于混合策略的改进鲸鱼优化算法。利用混沌的特性对初始种群位置进行优化,使种群个体更加丰富多样,位置分布更加合理;提出一种混合反向学习策略,将透镜成像反向学习策略和最优最差反向学习策略相结合,提高领导者跳出局部最优区域的能力,提高算法的求解精度;出于协调改进算法勘探能力的目的,将自适应概率阈值p′和权重ω融入到算法中。对6个单峰函数和4个多峰函数的仿真结果验证了所提优化算法在收敛速度和寻优精度等方面有较大的提高。
关键词
鲸鱼优化算法
Tent混沌映射
透镜成像反向学习
概率阈值
惯性权重
Keywords
whale optimization algorithm
Tent chaotic mapping
lens imaging reverse learning
probability threshold
inertia weight
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于改进猎人猎物优化算法的煤矿开采沉陷预计模型参数反演研究
9
作者
朱慕谦
余庆
郭庆彪
机构
晋能控股装备制造集团有限公司寺河煤矿二号井
出处
《中国矿业》
2025年第8期152-160,共9页
基金
国家自然科学基金项目资助(编号:52274164)
安徽省优秀青年科学基金项目资助(编号:2308085Y31)
+2 种基金
中国科协青年托举人才工程项目资助(编号:2022QNRC001)
煤炭开采水资源保护与利用国家重点实验室开放基金项目资助(编号:GJNY-21-41-15)
安徽省重点研究与开发计划项目资助(编号:202104a07020001)。
文摘
概率积分模型是分析煤炭开采引起地表变形规律的重要数学模型,通过概率积分模型可预计开采沉陷的关键参数,如何快速且准确地获取开采沉陷预计参数一直是学者关注的重点。为克服传统方法在这一领域的局限性,本文提出了一种基于改进猎人猎物算法(IHPO)的概率积分参数反演模型。IHPO是在标准猎人猎物算法(HPO)的基础上,引入Cubic映射初始化、透镜成像折射反向学习及强制切换策略等改进策略,显著增强了算法群体智能优化能力。将IHPO应用于概率积分参数反演,构建了基于IHPO的概率积分参数反演模型。模拟实验结果表明:IHPO反演概率积分预测参数相对误差控制在1.54%以内,参数拟合中误差不超过3.32,相较于HPO,其反演结果更为精确。此外,IHPO的参数反演模型具有良好的鲁棒性,能够抵御一定的粗差干扰、随机误差干扰及观测点缺失的影响,同时具有较强的全局搜索性能。在实际应用中,以顾桥煤矿1414(1)工作面为例,利用IHPO对其进行参数反演,反演结果的参数拟合中误差最大不超过8.92,其中,参数q、tanβ、b、θ的拟合中误差均小于0.50,体现了极高的准确性。基于IHPO预测的下沉值拟合中误差及水平移动值拟合中误差的平均值为93.99 mm,充分满足了实际工作面的精度需求,验证了该模型在煤炭开采沉陷预测中的有效性和实用性。
关键词
开采沉陷
概率积分模型
猎人猎物优化算法
Cubic映射
透镜
成像
折射
反向
学习
强制切换策略
Keywords
mining subsidence
probability integral model
hunter-prey optimization algorithm
Cubic mapping
lens imaging refraction reverse learning
forced handover policy
分类号
TD327 [矿业工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
透镜成像反向学习的精英池侏儒猫鼬优化算法
贾鹤鸣
陈丽珍
力尚龙
刘庆鑫
吴迪
卢程浩
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
7
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职称材料
2
基于改进白鲸优化算法的三维DV-Hop定位算法
陈悦
冯锋
《计算机科学》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
基于改进SCHO算法的局部遮荫光伏MPPT研究
方胜利
李鹏
吴文欢
马春艳
朱晓亮
《陕西科技大学学报》
北大核心
2024
1
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职称材料
4
改进?鱼优化算法和熵测度的图像多阈值分割
刘庆鑫
李霓
贾鹤鸣
齐琦
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
5
融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法
力尚龙
刘建华
贾鹤鸣
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
6
基于改进猎人猎物算法的穴播机车间布局优化
吕硕
冯国红
《科学技术与工程》
北大核心
2024
0
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职称材料
7
基于改进北方苍鹰优化算法的多阈值图像分割
付雪
朱良宽
黄建平
王璟瑀
ARYSTAN Ryspayev
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
30
在线阅读
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职称材料
8
混合策略改进鲸鱼优化算法
徐航
张达敏
王依柔
宋婷婷
樊英
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
30
在线阅读
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职称材料
9
基于改进猎人猎物优化算法的煤矿开采沉陷预计模型参数反演研究
朱慕谦
余庆
郭庆彪
《中国矿业》
2025
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