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QR码图像几何校正算法的研究
被引量：
4
1
作者
黄珂
薛月菊
+2 位作者
陈瑶
陈汉鸣
李鸿生
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第20期192-196,共5页
用摄像机拍摄QR码图像时,由于拍摄角度的偏差,可能造成所采集到的QR码图像产生几何失真的情况,给QR码的识别带来了困难。对拍摄到的QR码图像进行预处理,把采集到的光照不均匀的QR码图像采用局部阈值法和数学形态学的方法进行二值化。通...
用摄像机拍摄QR码图像时,由于拍摄角度的偏差,可能造成所采集到的QR码图像产生几何失真的情况,给QR码的识别带来了困难。对拍摄到的QR码图像进行预处理,把采集到的光照不均匀的QR码图像采用局部阈值法和数学形态学的方法进行二值化。通过Harris角点检测算法和凸包算法相结合找到QR码的轮廓以及轮廓上的点,再利用该角点检测算法找到QR码的角点,最后使用透视变化法对畸变图像进行恢复。实验结果证明,该方法有效解决了QR码的几何失真问题。
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关键词
二值化
角点检测
算法
凸包
算法
透视变换算法
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职称材料
题名
QR码图像几何校正算法的研究
被引量：
4
1
作者
黄珂
薛月菊
陈瑶
陈汉鸣
李鸿生
机构
华南农业大学工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第20期192-196,共5页
基金
广东省教育部产学研结合项目(No.2011B090400527)
文摘
用摄像机拍摄QR码图像时,由于拍摄角度的偏差,可能造成所采集到的QR码图像产生几何失真的情况,给QR码的识别带来了困难。对拍摄到的QR码图像进行预处理,把采集到的光照不均匀的QR码图像采用局部阈值法和数学形态学的方法进行二值化。通过Harris角点检测算法和凸包算法相结合找到QR码的轮廓以及轮廓上的点,再利用该角点检测算法找到QR码的角点,最后使用透视变化法对畸变图像进行恢复。实验结果证明,该方法有效解决了QR码的几何失真问题。
关键词
二值化
角点检测
算法
凸包
算法
透视变换算法
Keywords
binarization
corner detection algorithm
convex hull algorithm
perspective transformation algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
QR码图像几何校正算法的研究
黄珂
薛月菊
陈瑶
陈汉鸣
李鸿生
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
4
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参考文献
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