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高质量铁精矿生产设备的研究进展
被引量:
5
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作者
秦煜民
张强
王化军
《中国矿业》
北大核心
2003年第11期38-40,共3页
系统介绍了生产高质量铁精矿的意义 ,对我国发展的磁铁矿精选设备研制进行了简要的综述。利用新设备提高铁精矿质量有广阔的前景。
关键词
高
质量
铁精矿
磁铁矿
精选设备
选矿质量
磁选柱
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职称材料
神经网络-交互验证方法及其矿业应用
被引量:
5
2
作者
李英龙
C.Dinis Da Gama
《金属矿山》
CAS
北大核心
1999年第5期25-27,共3页
针对现有矿业神经网络预测方法存在的不足,提出了神经网络交互验证建模方法。
关键词
神经网络
交互验证
预测法
选矿质量
品位
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职称材料
题名
高质量铁精矿生产设备的研究进展
被引量:
5
1
作者
秦煜民
张强
王化军
机构
北京科技大学土木与环境工程学院
出处
《中国矿业》
北大核心
2003年第11期38-40,共3页
基金
国家"十五"攻关课题
编号 2 0 0 1-BA60 9A -14
文摘
系统介绍了生产高质量铁精矿的意义 ,对我国发展的磁铁矿精选设备研制进行了简要的综述。利用新设备提高铁精矿质量有广阔的前景。
关键词
高
质量
铁精矿
磁铁矿
精选设备
选矿质量
磁选柱
Keywords
Iron concentrate,Equipment,High Quality
分类号
TD45 [矿业工程—矿山机电]
TD951 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
神经网络-交互验证方法及其矿业应用
被引量:
5
2
作者
李英龙
C.Dinis Da Gama
机构
昆明理工大学
葡萄牙里斯本大学
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
1999年第5期25-27,共3页
基金
云南省中青年学术和技术带头人培养经费
云南省自然科学基金
文摘
针对现有矿业神经网络预测方法存在的不足,提出了神经网络交互验证建模方法。
关键词
神经网络
交互验证
预测法
选矿质量
品位
Keywords
Neural network,Crossvalidation,Prediction method
分类号
TD928.9 [矿业工程—选矿]
TD913 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高质量铁精矿生产设备的研究进展
秦煜民
张强
王化军
《中国矿业》
北大核心
2003
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
神经网络-交互验证方法及其矿业应用
李英龙
C.Dinis Da Gama
《金属矿山》
CAS
北大核心
1999
5
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引证文献
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