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回归模型中有影响变量的检测标准及其灵敏度分析
1
作者
胡跃清
《应用数学》
CSCD
北大核心
1996年第3期351-357,共7页
本文从修正的似然入手，得到了回归模型中自变量影响的一种有效度量，它的表达式简洁易在常见的统计软件上实现．这种影响度量可帮助我们建立一个合适的回归模型，作为特例，它可用来检测回归模型中的异常点或强影响点．利用局部影响分...
本文从修正的似然入手，得到了回归模型中自变量影响的一种有效度量，它的表达式简洁易在常见的统计软件上实现．这种影响度量可帮助我们建立一个合适的回归模型，作为特例，它可用来检测回归模型中的异常点或强影响点．利用局部影响分析的思想，我们还研究了这种影响度量的灵敏度，据此可成功地发现对选模有较大影响的观察数据．最后我们给出了一个应用实例．
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关键词
选模准则
灵敏度分析
回归
模
型
影响变量
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职称材料
题名
回归模型中有影响变量的检测标准及其灵敏度分析
1
作者
胡跃清
机构
东南大学数力系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
1996年第3期351-357,共7页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文从修正的似然入手，得到了回归模型中自变量影响的一种有效度量，它的表达式简洁易在常见的统计软件上实现．这种影响度量可帮助我们建立一个合适的回归模型，作为特例，它可用来检测回归模型中的异常点或强影响点．利用局部影响分析的思想，我们还研究了这种影响度量的灵敏度，据此可成功地发现对选模有较大影响的观察数据．最后我们给出了一个应用实例．
关键词
选模准则
灵敏度分析
回归
模
型
影响变量
Keywords
Influential observations
Model selection criterion
Perturbation
Sensitivity analysis
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
回归模型中有影响变量的检测标准及其灵敏度分析
胡跃清
《应用数学》
CSCD
北大核心
1996
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