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移动空间光通信中光斑中心检测算法分析
被引量：
4
1
作者
沈天浩
田开坤
+2 位作者
梁赫西
代永红
艾勇
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021年第3期63-66,共4页
在移动空间光通信中,激光光斑中心的快速捕获至关重要,传统灰度重心算法很难满足高速移动空间光通信的捕获要求。针对传统灰度重心算法提出了一种优化方案,在计算光斑中心前加入了滤波去噪、自适应二值化阈值处理,可有效提高系统抗干扰...
在移动空间光通信中,激光光斑中心的快速捕获至关重要,传统灰度重心算法很难满足高速移动空间光通信的捕获要求。针对传统灰度重心算法提出了一种优化方案,在计算光斑中心前加入了滤波去噪、自适应二值化阈值处理,可有效提高系统抗干扰特性;经过粗识别光斑中心位置,选框重心计算,提高了检测光斑中心的速度和精确度。实验证明:所提改进算法与传统灰度重心算法在测量精度和运算速度上进行对比,改进算法的运算速度比传统灰度重心算法提高了一个数量级,同时抗干扰能力更强。
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关键词
光通信
激光光斑中心
灰度重心算法
粗识别算法
选框计算
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职称材料
题名
移动空间光通信中光斑中心检测算法分析
被引量：
4
1
作者
沈天浩
田开坤
梁赫西
代永红
艾勇
机构
湖北师范大学
武汉大学电子信息学院
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021年第3期63-66,共4页
基金
国家重点研发计划(2017YFC0211902)。
文摘
在移动空间光通信中,激光光斑中心的快速捕获至关重要,传统灰度重心算法很难满足高速移动空间光通信的捕获要求。针对传统灰度重心算法提出了一种优化方案,在计算光斑中心前加入了滤波去噪、自适应二值化阈值处理,可有效提高系统抗干扰特性;经过粗识别光斑中心位置,选框重心计算,提高了检测光斑中心的速度和精确度。实验证明:所提改进算法与传统灰度重心算法在测量精度和运算速度上进行对比,改进算法的运算速度比传统灰度重心算法提高了一个数量级,同时抗干扰能力更强。
关键词
光通信
激光光斑中心
灰度重心算法
粗识别算法
选框计算
Keywords
optical communication
laser spot center
grayscale gravity center algorithm
rough identification algorithm
box computing
分类号
TN24 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动空间光通信中光斑中心检测算法分析
沈天浩
田开坤
梁赫西
代永红
艾勇
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021
4
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参考文献
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