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相关度排序
被引量排序
时效性排序
选择排序算法的改进
1
作者
许善祥
朱学东
邵敬春
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2001年第4期404-407,共4页
经过深入分析论证 ,指出传统的选择排序算法所存在的效率不高的缺陷 ,提出了改进方法 。
关键词
选择排序算法
效率
编程
C语言
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职称材料
一种新的排序算法——端点排序算法
被引量：
2
2
作者
安朝辉
钱剑敏
《现代电子技术》
2011年第24期80-81,共2页
提出了一种新的排序算法:端点排序算法。其方法为:依次找出数据总数为N的数列最小和最大值,把二者放在本次所排数列的两端,再把剩余两端之间的数据总数为N-2的数列的最小值和最大值找出,放在此数列的两端,依此类推,直至数列中间,实现整...
提出了一种新的排序算法:端点排序算法。其方法为:依次找出数据总数为N的数列最小和最大值,把二者放在本次所排数列的两端,再把剩余两端之间的数据总数为N-2的数列的最小值和最大值找出,放在此数列的两端,依此类推,直至数列中间,实现整个数组的排序。实验表明,该算法具有与冒泡排序更快的性能。在数据个数较多的情况下优于选择排序。
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关键词
排序
算法
端点
排序
算法
冒泡
排序
算法
选择排序算法
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职称材料
一种基于树的蛋白质功能预测算法:KDE–CSSA
被引量：
1
3
作者
陈义明
贺细平
乔波
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期62-66,共5页
针对在每个标签类上直接学习分类模型计算代价高和树层次中低层结点训练数据扭曲的问题,提出了一种基于树层次的蛋白质功能预测算法:核依赖估计–压缩排序选择算法(KDE–CSSA)。该算法先将标签向量投影到标签核的主成分上,仅仅学习少量...
针对在每个标签类上直接学习分类模型计算代价高和树层次中低层结点训练数据扭曲的问题,提出了一种基于树层次的蛋白质功能预测算法:核依赖估计–压缩排序选择算法(KDE–CSSA)。该算法先将标签向量投影到标签核的主成分上,仅仅学习少量的回归模型,然后将预测的数值向量投影回原来标签向量空间,利用压缩排序和选择算法获取满足树属性的0,1标签向量。在12个基因组数据集上使用精确率和召回率作为评测标准的实验结果表明,KDE–CSSA算法性能优于目前优秀的CLUS–HMC算法。
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关键词
蛋白质
功能预测
主成分分析
核依赖估计
压缩
排序
与
选择
算法
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职称材料
题名
选择排序算法的改进
1
作者
许善祥
朱学东
邵敬春
机构
黑龙江八一农垦大学计算机科学系
出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2001年第4期404-407,共4页
文摘
经过深入分析论证 ,指出传统的选择排序算法所存在的效率不高的缺陷 ,提出了改进方法 。
关键词
选择排序算法
效率
编程
C语言
Keywords
selection sort
algorithm
efficiency
programming
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种新的排序算法——端点排序算法
被引量：
2
2
作者
安朝辉
钱剑敏
机构
东华大学信息科学与技术学院
出处
《现代电子技术》
2011年第24期80-81,共2页
文摘
提出了一种新的排序算法:端点排序算法。其方法为:依次找出数据总数为N的数列最小和最大值,把二者放在本次所排数列的两端,再把剩余两端之间的数据总数为N-2的数列的最小值和最大值找出,放在此数列的两端,依此类推,直至数列中间,实现整个数组的排序。实验表明,该算法具有与冒泡排序更快的性能。在数据个数较多的情况下优于选择排序。
关键词
排序
算法
端点
排序
算法
冒泡
排序
算法
选择排序算法
Keywords
sort algorithm
endpoint sort algorithm
bubble sort algorithm
selection sort algorithm
分类号
TN919-34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种基于树的蛋白质功能预测算法:KDE–CSSA
被引量：
1
3
作者
陈义明
贺细平
乔波
机构
湖南农业大学信息科学技术学院
出处
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期62-66,共5页
基金
湖南省教育厅项目(11C0653)
文摘
针对在每个标签类上直接学习分类模型计算代价高和树层次中低层结点训练数据扭曲的问题,提出了一种基于树层次的蛋白质功能预测算法:核依赖估计–压缩排序选择算法(KDE–CSSA)。该算法先将标签向量投影到标签核的主成分上,仅仅学习少量的回归模型,然后将预测的数值向量投影回原来标签向量空间,利用压缩排序和选择算法获取满足树属性的0,1标签向量。在12个基因组数据集上使用精确率和召回率作为评测标准的实验结果表明,KDE–CSSA算法性能优于目前优秀的CLUS–HMC算法。
关键词
蛋白质
功能预测
主成分分析
核依赖估计
压缩
排序
与
选择
算法
Keywords
protein
function prediction
principle component analysis
kernel dependency estimation（KDE）
compressedsort and select algorithm（CSSA）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
选择排序算法的改进
许善祥
朱学东
邵敬春
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2001
0
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职称材料
2
一种新的排序算法——端点排序算法
安朝辉
钱剑敏
《现代电子技术》
2011
2
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职称材料
3
一种基于树的蛋白质功能预测算法:KDE–CSSA
陈义明
贺细平
乔波
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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职称材料
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