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一种新的排序算法——端点排序算法 被引量:2
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作者 安朝辉 钱剑敏 《现代电子技术》 2011年第24期80-81,共2页
提出了一种新的排序算法:端点排序算法。其方法为:依次找出数据总数为N的数列最小和最大值,把二者放在本次所排数列的两端,再把剩余两端之间的数据总数为N-2的数列的最小值和最大值找出,放在此数列的两端,依此类推,直至数列中间,实现整... 提出了一种新的排序算法:端点排序算法。其方法为:依次找出数据总数为N的数列最小和最大值,把二者放在本次所排数列的两端,再把剩余两端之间的数据总数为N-2的数列的最小值和最大值找出,放在此数列的两端,依此类推,直至数列中间,实现整个数组的排序。实验表明,该算法具有与冒泡排序更快的性能。在数据个数较多的情况下优于选择排序。 展开更多
关键词 排序算法 端点排序算法 冒泡排序算法 选择排序算法
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一种基于树的蛋白质功能预测算法:KDE–CSSA 被引量:1
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作者 陈义明 贺细平 乔波 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期62-66,共5页
针对在每个标签类上直接学习分类模型计算代价高和树层次中低层结点训练数据扭曲的问题,提出了一种基于树层次的蛋白质功能预测算法:核依赖估计–压缩排序选择算法(KDE–CSSA)。该算法先将标签向量投影到标签核的主成分上,仅仅学习少量... 针对在每个标签类上直接学习分类模型计算代价高和树层次中低层结点训练数据扭曲的问题,提出了一种基于树层次的蛋白质功能预测算法:核依赖估计–压缩排序选择算法(KDE–CSSA)。该算法先将标签向量投影到标签核的主成分上,仅仅学习少量的回归模型,然后将预测的数值向量投影回原来标签向量空间,利用压缩排序和选择算法获取满足树属性的0,1标签向量。在12个基因组数据集上使用精确率和召回率作为评测标准的实验结果表明,KDE–CSSA算法性能优于目前优秀的CLUS–HMC算法。 展开更多
关键词 蛋白质 功能预测 主成分分析 核依赖估计 压缩排序选择算法
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“C语言程序设计”课程数组教学方法的探索 被引量:3
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作者 边倩 焦康 王忠 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第A02期101-103,共3页
"C语言程序设计"课程是理工类专业大学一年级的一门必修的公共基础课。数组的应用是"C语言程序设计"课程的教学重点。数组是数据在计算机内存中存储的一种常见形式。数组是很多应用程序实现其功能、满足其性能等方... "C语言程序设计"课程是理工类专业大学一年级的一门必修的公共基础课。数组的应用是"C语言程序设计"课程的教学重点。数组是数据在计算机内存中存储的一种常见形式。数组是很多应用程序实现其功能、满足其性能等方面需求的基础。排序算法是数组的典型应用。根据多年的教学实践经验的累积,探索了数组应用教学过程中的方法手段,采用层层递进的教学方式,剖析了冒泡、选择排序算法的程序实现过程,并将两种算法进行了比较。 展开更多
关键词 程序设计 数组 数组应用 冒泡排序算法 选择排序算法 函数定义
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