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证券投资基金的一种投资组合选择模型 被引量:16
1
作者 汪温泉 俞雪飞 潘德惠 《系统工程学报》 CSCD 2003年第3期279-283,共5页
以Markowitz组合证券投资模型为基础,在期望-半方差(E_Sv)风险测度条件下,针对带有交易费的投资组合优化问题进行了研究.提出了一种变形Γ-分布来描述股票的收益,给出了分布中参数的确定方法.根据中国证券投资基金的实际情况,建立了一... 以Markowitz组合证券投资模型为基础,在期望-半方差(E_Sv)风险测度条件下,针对带有交易费的投资组合优化问题进行了研究.提出了一种变形Γ-分布来描述股票的收益,给出了分布中参数的确定方法.根据中国证券投资基金的实际情况,建立了一种新的组合证券投资模型,为证券投资基金等机构投资者解决大型证券投资决策问题提供了一种方法. 展开更多
关键词 证券投资基金 投资组合选择模型 股票收益 证券市场 组合优化问题
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鲁棒投资组合选择优化问题的研究进展 被引量:7
2
作者 梁锡坤 徐成贤 郑冬 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期87-95,共9页
对近年来投资组合研究优化研究的热点问题——鲁棒投资组合优化研究的现状和发展趋势作了综述性研究.在投资组合选择优化的均值-方差模型的基础上,回顾了鲁棒投资组合选择优化问题的发展历史;详细地介绍了鲁棒投资组合选择优化的研究热... 对近年来投资组合研究优化研究的热点问题——鲁棒投资组合优化研究的现状和发展趋势作了综述性研究.在投资组合选择优化的均值-方差模型的基础上,回顾了鲁棒投资组合选择优化问题的发展历史;详细地介绍了鲁棒投资组合选择优化的研究热点及国内外研究现状,就鲁棒投资组合选择优化问题的未来发展方向和主要研究内容,提出了新的观点,以期为相关领域的研究工作提供参考依据. 展开更多
关键词 鲁棒优化 投资组合选择 均值-方差模型 研究热点 发展趋势
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不完全市场下考虑损失厌恶的连续时间投资组合选择(英文) 被引量:5
3
作者 米辉 张曙光 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期1-12,共12页
在不完全市场条件下研究了一般情形下的损失厌恶投资者的连续时间投资组合选择模型.面对市场风险,投资者的偏好由一个S-型的价值函数定义.通过把不完全市场转换为完全市场,利用鞅方法和复制技术,分别获得了投资者的最优期末财富以及最... 在不完全市场条件下研究了一般情形下的损失厌恶投资者的连续时间投资组合选择模型.面对市场风险,投资者的偏好由一个S-型的价值函数定义.通过把不完全市场转换为完全市场,利用鞅方法和复制技术,分别获得了投资者的最优期末财富以及最优投资策略.最后讨论了一个分段幂函数的例子,在模型系数为确定的常数情形下,得到了最优解的显示表达式. 展开更多
关键词 损失厌恶 投资组合选择 不完全市场
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基于次梯度投影的泛投资组合选择策略 被引量:11
4
作者 李斌 张迪 唐松慧 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期94-104,共11页
在线投资组合选择(online portfolio selection)问题是当前量化投资领域一个重要的研究问题.近些年来,可投资标的的爆炸式增长急需能够有效计算的投资组合选择策略,而现有高绩效算法大多具有指数级或多项式级的时间复杂度,不利于在实际... 在线投资组合选择(online portfolio selection)问题是当前量化投资领域一个重要的研究问题.近些年来,可投资标的的爆炸式增长急需能够有效计算的投资组合选择策略,而现有高绩效算法大多具有指数级或多项式级的时间复杂度,不利于在实际中应用.由此,本文提出了一种基于次梯度投影的泛投资组合选择策略SGP.将次梯度投影的思想应用到资产组合构建的过程中,得到策略的再平衡规则.理论上,本文分析了次梯度投影算法的竞争性能,证明了该策略是一个泛投资组合选择策略;并发现该算法具有线性时间复杂度.实证上,验证了SGP策略在美国与中国市场的表现.结果表明,SGP策略能够实现和最新的泛投资组合选择策略相当的收益率,而算法运行时间短于现有策略.参数敏感性分析表明SGP策略对参数选择不敏感;交易成本敏感性分析表明SGP策略能够承受合理的交易成本. 展开更多
关键词 在线投资组合选择 投资组合选择 次梯度投影 最优定常再调整策略
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摩擦市场下买空-卖空投资组合选择的优化方法 被引量:2
5
作者 王琦 高岩 许志军 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2008年第1期45-49,共5页
在假设投资者是风险厌恶的前提下,提出了一种新的买空-卖空投资组合选择模型,并考虑了交易费这种摩擦.采用极大熵方法对模型进行优化,并给出这一问题的数值解法.实证分析表明,投资者最低满意收益率的高低直接决定了人们对风险的控制程度... 在假设投资者是风险厌恶的前提下,提出了一种新的买空-卖空投资组合选择模型,并考虑了交易费这种摩擦.采用极大熵方法对模型进行优化,并给出这一问题的数值解法.实证分析表明,投资者最低满意收益率的高低直接决定了人们对风险的控制程度,且投资的风险与投资者的最低满意收益率是正相关的. 展开更多
关键词 投资组合选择 风险度量 极小极大 极大熵
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基于分形分布的投资组合选择理论研究 被引量:2
6
作者 周洪涛 费奇 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2003年第3期114-115,共2页
首先介绍了Markowitz的均值-方差模型,并分析了该模型的不足之处.在此基础上讨论了基于分形分布的投资组合选择问题.最后指出了求解分形投资组合选择问题的难点,并提出了今后研究的方向.
关键词 分形分布 投资组合选择理论 MARKOWITZ模型
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Copula方法在投资组合选择与VaR计量中的应用 被引量:12
7
作者 刘大伟 杜子平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第5期25-27,共3页
关键词 COPULA 投资组合选择 VaR 线性相关性 函数建模 应用 计量 投资组合理论 金融资产 金融市场
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影响收益的公司指标在最优投资组合选择中的应用 被引量:1
8
作者 陈志平 朱国斌 许庆胜 《运筹与管理》 CSCD 2007年第3期124-128,共5页
如何从数目巨大的市场股票集中选取一组特定的股票作为最优投资组合选择模型的输入,以确保最终的投资方案具有优异而稳定的表现一直是投资理论界和实务界关注的重点。为此,本文基于作者新近结合中国股市特性并采用新方法所确定影响中国... 如何从数目巨大的市场股票集中选取一组特定的股票作为最优投资组合选择模型的输入,以确保最终的投资方案具有优异而稳定的表现一直是投资理论界和实务界关注的重点。为此,本文基于作者新近结合中国股市特性并采用新方法所确定影响中国股票收益的多个公司基本特性指标,设计了一个恰当的股票预选策略,并由此导出了新型而稳健的投资组合选择两阶段法。实证结果表明新方法能使投资者便捷地找到更稳健的投资策略。 展开更多
关键词 投资 股票预选策略 最优投资组合选择 公司基本特性指标 中国股市
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一类证券市场中投资组合及消费选择的最优控制问题 被引量:5
9
作者 史敬涛 吴臻 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第1期1-8,共8页
研究一类证券市场中投资组合及消费选择的最优控制问题.在随机干扰源相互关联情形下,运用动态规划方法,对一类典型的效用函数CRRA(ConstantRelativeRiskAversion,常数相对风险厌恶)情形,得到了最优投资组合及消费选择的显式解,并给出了... 研究一类证券市场中投资组合及消费选择的最优控制问题.在随机干扰源相互关联情形下,运用动态规划方法,对一类典型的效用函数CRRA(ConstantRelativeRiskAversion,常数相对风险厌恶)情形,得到了最优投资组合及消费选择的显式解,并给出了最优解的经济解释和关于部分参数的灵敏度分析. 展开更多
关键词 最优投资组合及消费选择 随机微分方程 HJB方程
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经济学家使用数学方法应当慎重——评H.M.马科维茨投资组合选择理论与模型 被引量:2
10
作者 姜青舫 陈方正 《同济大学学报(社会科学版)》 1999年第4期18-24,共7页
本文基于经济学和现代数学前沿研究成果及对两者之间关系的考察,对美国H.M.马科维茨首创的投资组合选择模型的原理、方法和结果逐一加以剖析,发现了该模型从一开始就混淆了经济概念与数学概念,在基本理论和方法的运用上存在严重缺陷;其... 本文基于经济学和现代数学前沿研究成果及对两者之间关系的考察,对美国H.M.马科维茨首创的投资组合选择模型的原理、方法和结果逐一加以剖析,发现了该模型从一开始就混淆了经济概念与数学概念,在基本理论和方法的运用上存在严重缺陷;其所获结果,诸如使用方差量度风险等一类结果,皆为以偏概全,与经济实践活动明显不符。 展开更多
关键词 投资组合选择 非确定性投资 均值 方差 风险度量
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基于风险价值约束的投资组合选择模型 被引量:2
11
作者 杨晓焱 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第12期51-53,共3页
把VaR风险度量和最优投资组合选择问题相结合,建立并求解了最优均值-VaR投资组合选择模型,实证检验所得到的结果中可以看出,以均值-VaR的模式来对资产进行优化配置具有较高效率,其效率超过以Markowitz均值进行的配置,通过-VaR的模式进... 把VaR风险度量和最优投资组合选择问题相结合,建立并求解了最优均值-VaR投资组合选择模型,实证检验所得到的结果中可以看出,以均值-VaR的模式来对资产进行优化配置具有较高效率,其效率超过以Markowitz均值进行的配置,通过-VaR的模式进行的配置,如果是在确定置信度的前提下,可以使个别偏好、共同偏好合为一体。在VaR的约束下M-V模型的特征,对于Markowitz均值方差的投资组合模型来说,是一种理论上得到的发展。 展开更多
关键词 投资组合选择模型 复杂网络 MARKOWITZ VAR
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绿色金融视角下社会责任投资深度分析及模型拓展——基于投资组合选择的视角 被引量:2
12
作者 齐岳 刘彤阳 《企业经济》 北大核心 2019年第12期68-75,共8页
基于绿色金融发展理念,回顾并且详细梳理了社会责任投资在我国的发展历程和研究现状,并作出评述。通过分析社会责任投资指数和社会责任公募基金的表现,发现二者在中长期的表现均劣于同期市场指数,表明我国社会责任投资的发展尚不成熟。... 基于绿色金融发展理念,回顾并且详细梳理了社会责任投资在我国的发展历程和研究现状,并作出评述。通过分析社会责任投资指数和社会责任公募基金的表现,发现二者在中长期的表现均劣于同期市场指数,表明我国社会责任投资的发展尚不成熟。创新性地构造2支社会责任投资指数,实证检验发现社会责任投资指数的表现优于同期市场指数,证明社会责任投资在我国还有很大的拓展空间。最后提出基于社会责任投资的多目标投资组合选择模型,并从约束条件和目标函数两个角度对该模型进行扩展和深化,为社会责任投资者提供了新的投资方法和量化工具。 展开更多
关键词 社会责任投资 绿色金融 多目标投资组合选择模型
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动态均值-LEL投资组合选择模型
13
作者 郭福华 邓飞其 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期70-74,80,共6页
运用优化方法研究动态投资组合选择问题.在标准Black-Scholes型金融市场下,以受限期望损失(LEL)度量投资组合的风险,建立了动态均值-LEL投资组合选择模型,得到了最优投资组合策略和均值-LEL有效前沿的显式表达式.最后,结合算例说明了... 运用优化方法研究动态投资组合选择问题.在标准Black-Scholes型金融市场下,以受限期望损失(LEL)度量投资组合的风险,建立了动态均值-LEL投资组合选择模型,得到了最优投资组合策略和均值-LEL有效前沿的显式表达式.最后,结合算例说明了模型的求解方法,并得到以下结论:在相同的期望终端财富和投资组合策略下,在险价值(VaR)约是LEL的2~10倍. 展开更多
关键词 动态投资组合选择 有效前沿 受限期望损失
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固定消费/收入模型下的M-V最优投资组合选择
14
作者 刘晓娟 刘三阳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第S1期195-199,共5页
本文研究了一个有固定消费/收入现金流的连续时间的最优投资组合选择问题.把投资者的财富用分离的思想来考虑.将投资者的财富分成两部分,消费/收入部分和投资部分,从而将原问题转化为不含消费/收入现金流的M-V投资组合选择的辅助问题.... 本文研究了一个有固定消费/收入现金流的连续时间的最优投资组合选择问题.把投资者的财富用分离的思想来考虑.将投资者的财富分成两部分,消费/收入部分和投资部分,从而将原问题转化为不含消费/收入现金流的M-V投资组合选择的辅助问题.证明了辅助问题的最优投资策略就是原问题的最优策略,得到了原问题的最优策略及有效前沿并分析了消费/收入对投资的影响. 展开更多
关键词 投资组合选择 M-V模型 固定消费/收入 有效前沿
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基于贝叶斯方法的均值-方差投资组合选择
15
作者 袁子甲 李仲飞 《现代管理科学》 CSSCI 2009年第5期20-21,共2页
传统均值—方差模型应用于投资实践时将参数的估计值看作是其真实取值,从而忽略了估计风险对投资决策的影响。基于此,文章提出了基于贝叶斯方法的均值—方差模型,并介绍了最优投资组合的求解过程。贝叶斯分析框架的引入将有效克服传统... 传统均值—方差模型应用于投资实践时将参数的估计值看作是其真实取值,从而忽略了估计风险对投资决策的影响。基于此,文章提出了基于贝叶斯方法的均值—方差模型,并介绍了最优投资组合的求解过程。贝叶斯分析框架的引入将有效克服传统均值—方差模型对参数取值的敏感性,使得模型的稳健性得到显著提高。 展开更多
关键词 贝叶斯方法 估计风险 投资组合选择 均值-方差模型
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Copula的投资组合选择模型的应用研究
16
作者 杨湘豫 高楠楠 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2011年第6期59-61,121,共4页
结合Copula技术和GARCH模型,建立了投资组合的Copula-GARCH模型。由于该模型可以捕捉金融市场间的非线性相关性,因而可用于投资组合的风险分析中。利用这个模型,并结合Markowitz的投资组合选择模型,对我国的一支开放式基金——中信红利... 结合Copula技术和GARCH模型,建立了投资组合的Copula-GARCH模型。由于该模型可以捕捉金融市场间的非线性相关性,因而可用于投资组合的风险分析中。利用这个模型,并结合Markowitz的投资组合选择模型,对我国的一支开放式基金——中信红利精选股票型证券投资基金投资组合的选择进行了优化,本文应用lingo 8.0,在收益率一定的情况下,得到了风险(VaR)最小的投资组合。 展开更多
关键词 Copula—GARCH模型 开放式基金 投资组合选择 VAR
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变系数模型CVaR约束下最优投资组合选择——基于非广延统计理论
17
作者 王继霞 赫梦钰 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第1期59-66,共8页
考虑到经济变量随时间的变化而变化,设想资产的收益和协方差矩阵为时间的函数是合理的.一些实证结果表明,风险资产的收益分布呈现出厚尾特征.因此,应用Tsallis分布来驱动风险资产收益的变化,可以更好地捕捉厚尾这一特征.基于非广延统计... 考虑到经济变量随时间的变化而变化,设想资产的收益和协方差矩阵为时间的函数是合理的.一些实证结果表明,风险资产的收益分布呈现出厚尾特征.因此,应用Tsallis分布来驱动风险资产收益的变化,可以更好地捕捉厚尾这一特征.基于非广延统计理论,在CVaR约束下,提出了连续时间最优投资组合选择问题.针对模型中的时变系数,采用局部常数拟合的方法.首先,在非广延统计理论下,构造了风险资产的价格过程.然后,利用随机动态规划方法得到了HJB方程.在对数效用函数下,利用拉格朗日乘子法,得到了对数效用函数下具有CVaR约束的最优投资组合策略,并通过实证分析展示了所得结论的拟合效果. 展开更多
关键词 非广延统计理论 投资组合选择 CVAR约束 时变模型 HJB方程
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在线投资组合选择的半指数梯度策略及实证分析 被引量:9
18
作者 吴婉婷 朱燕 黄定江 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期2462-2467,共6页
针对传统投资组合策略的高频资产配置调整产生高额交易成本从而导致最终收益不佳这一问题,提出基于机器学习与在线学习理论的半指数梯度投资组合(SEG)策略。该策略对投资期进行划分,通过控制投资期内的交易量来降低交易成本。首先,基于... 针对传统投资组合策略的高频资产配置调整产生高额交易成本从而导致最终收益不佳这一问题,提出基于机器学习与在线学习理论的半指数梯度投资组合(SEG)策略。该策略对投资期进行划分,通过控制投资期内的交易量来降低交易成本。首先,基于仅在每段分割的初始期调整投资组合而其余时间不进行交易这一投资方式来建立SEG策略模型,并结合收益损失构造目标函数;其次,利用因子图算法求解投资组合迭代更新的闭式解,并证明该策略累积资产收益的损失上界,从理论上保证算法的收益性能。在纽约交易所等多个数据集上进行的仿真实验表明,该策略在交易成本存在时仍然能够保持较高的收益,证实了该策略对于交易成本的不敏感性。 展开更多
关键词 机器学习 在线学习 投资组合选择 半指数梯度策略 因子图
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基于自回归移动平均反转的在线投资组合选择 被引量:5
19
作者 郁顺昌 黄定江 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期1505-1511,共7页
针对现有均值反转类策略未充分考虑噪声数据、单周期假设和数据的非平稳性等问题,提出了一种基于多周期的高效的在线自回归移动平均反转(OLAR)算法。首先,利用自回归移动平均算法得到了股价预测模型,并经过合理的假设将其转化为自回归模... 针对现有均值反转类策略未充分考虑噪声数据、单周期假设和数据的非平稳性等问题,提出了一种基于多周期的高效的在线自回归移动平均反转(OLAR)算法。首先,利用自回归移动平均算法得到了股价预测模型,并经过合理的假设将其转化为自回归模型;然后,结合损失函数和正则项构造出了目标函数,并利用损失函数的二阶信息得到了参数的闭式解;接着,利用在线被动攻击(PA)算法得到了投资组合的闭式更新。理论分析和实验仿真结果表明,与鲁棒中位数反转(RMR)相比,OLAR在NYSE(O)、NYSE(N)、道琼斯工业指数(DJIA)和MSCI数据集上的累积收益分别提高了455.6%,221.5%,11.2%和50.3%;同时,统计检验结果表明,OLAR的表现并不是由随机因素造成的。此外,与RMR和在线滑动平均反转(OLMAR)等算法相比,OLAR获得了最大的年化收益率、夏普比率和Calmar比率;最后,OLAR的运行时间与RMR和OLMAR基本相同,因此也适合大规模的实时应用。 展开更多
关键词 在线学习 投资组合选择 自回归移动平均 均值反转 损失函数
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基于二次平滑-灰色预测的在线投资组合选择 被引量:3
20
作者 刘晓玉 黄定江 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期115-128,共14页
在线投资组合是近年来计算金融领域热门的研究课题.目前已有的策略,对股票价格的预测效果并不十分理想,而对股价的准确预测对投资组合方式有重要的指导意义.考虑到股价的滞后性及其分布的复杂性,首次利用股价中的二阶信息,提出了DMAR (D... 在线投资组合是近年来计算金融领域热门的研究课题.目前已有的策略,对股票价格的预测效果并不十分理想,而对股价的准确预测对投资组合方式有重要的指导意义.考虑到股价的滞后性及其分布的复杂性,首次利用股价中的二阶信息,提出了DMAR (DMA (Double Moving Average) Reversion)、DEAR(DEA (Double Exponential Average) Reversion)、 GMR (GM Reversion)、 DA-GMR (DA-GM Reversion)4种投资组合策略:分别通过二次移动平均法、二次指数滑动预测法、灰色预测法,对下一期的价格数据进行了预测、集成学习;将二次平滑预测和灰色预测的结果进行了优化,得到了下一期的预测价格;再利用被动攻击(Passive-Aggressive, PA)算法更新投资组合,最终得到了4种投资组合策略,并在真实的金融市场的数据集中验证了策略的有效性.结果表明,与已有的算法相比,在NYSE (O)、NYSE (N)、DJIA和MSCI这4个真实的金融市场的数据集上,所提出的4种投资组合策略都达到了较高的累计收益. 展开更多
关键词 在线学习 投资组合选择 二次平滑预测
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