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选择性递推LSSVR及其在过程建模中的应用
被引量：
9
1
作者
刘毅
陈坤
+1 位作者
王海清
李平
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1043-1048,共6页
提出一种改进的递推最小二乘支持向量机方法,用于非线性MIMO(multi-input multi-out)过程的可在线更新辨识和软测量建模。该算法在向前递推时只引入预报误差较大的样本更新模型,以提高模型的稀疏性和泛化能力。在向后删减时推导了基于...
提出一种改进的递推最小二乘支持向量机方法,用于非线性MIMO(multi-input multi-out)过程的可在线更新辨识和软测量建模。该算法在向前递推时只引入预报误差较大的样本更新模型,以提高模型的稀疏性和泛化能力。在向后删减时推导了基于快速留一法的模型修剪准则,以克服随意删减样本的缺点。通过有选择性的向前、向后递推,模型的推广能力和计算性能均得以保证,且更加适应过程的时变性。在连续搅拌釜式反应器过程的辨识和重油催化裂化的软测量建模研究,均表明所提出算法的有效性和优越性。
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关键词
在线最小二乘支持向量机
选择性递推
过程辨识
软测量建模
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职称材料
题名
选择性递推LSSVR及其在过程建模中的应用
被引量：
9
1
作者
刘毅
陈坤
王海清
李平
机构
浙江大学工业控制研究所工业控制技术国家重点实验室
出处
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1043-1048,共6页
基金
国家自然科学基金(20776128)
浙江省自然科学基金资助项目(Y107032)
文摘
提出一种改进的递推最小二乘支持向量机方法,用于非线性MIMO(multi-input multi-out)过程的可在线更新辨识和软测量建模。该算法在向前递推时只引入预报误差较大的样本更新模型,以提高模型的稀疏性和泛化能力。在向后删减时推导了基于快速留一法的模型修剪准则,以克服随意删减样本的缺点。通过有选择性的向前、向后递推,模型的推广能力和计算性能均得以保证,且更加适应过程的时变性。在连续搅拌釜式反应器过程的辨识和重油催化裂化的软测量建模研究,均表明所提出算法的有效性和优越性。
关键词
在线最小二乘支持向量机
选择性递推
过程辨识
软测量建模
Keywords
online least squares support vector regression
selective recursive algorithm
process identification
soft sensor modeling
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TQ018 [化学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
选择性递推LSSVR及其在过程建模中的应用
刘毅
陈坤
王海清
李平
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
9
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