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外源性视觉选择性注意的时空特征 被引量:11
1
作者 杨华海 赵晨 张侃 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 1998年第2期136-142,共7页
使用与目标出现位置无关的外周突现刺激作为线索,研究在不同刺激呈现间隔(SOA)下它对不同偏心距的视觉目标的辨别反应时的影响,以考察外源性视觉选择性注意的自动加工特性,并验证三种注意空间分布模型对选择性注意时空特征的不... 使用与目标出现位置无关的外周突现刺激作为线索,研究在不同刺激呈现间隔(SOA)下它对不同偏心距的视觉目标的辨别反应时的影响,以考察外源性视觉选择性注意的自动加工特性,并验证三种注意空间分布模型对选择性注意时空特征的不同预测。结果表明:1.外周突现刺激能够不随意地吸引注意,符合自动加工特性;2.注意转移以注意中心连续移动的方式进行,支持探照灯模型,不支持透镜模型和静态的空间梯度模型。并对注意移动速率进行了估计。 展开更多
关键词 视觉选择性注意 自动加工 外源性 时空特征
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基于视觉选择性注意与IHOG-LBP特征组合的行人目标快速检测 被引量:8
2
作者 刘琼 陈雯柏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第1期281-285,共5页
常规的行人目标检测方法往往以底层特征为基础,采用密集窗口扫描的分类检测模式,其计算资源开销大而难以满足快速性要求。针对此问题,研究了一种新的行人目标快速检测方法。引入视觉选择性注意计算进行目标候选区域定位,通过提取候选区... 常规的行人目标检测方法往往以底层特征为基础,采用密集窗口扫描的分类检测模式,其计算资源开销大而难以满足快速性要求。针对此问题,研究了一种新的行人目标快速检测方法。引入视觉选择性注意计算进行目标候选区域定位,通过提取候选区域的积分有向梯度直方图IHOG(integrated histogram of oriented gradient)特征和局部二值模式LBP(local binary pattern)特征以形成组合优势,通过级联支持向量分类方式对区域内容进行分级检测,实现了快速、可靠的行人目标检测。DET(detection error tradeoff)曲线和算法运行时间表明,相比Dalal等人的方法,本方法可在保证检测率稳定的前提下,缩短五倍的检测时间,具有更好的工程应用性。 展开更多
关键词 行人检测 视觉选择性注意 积分有向梯度直方图 局部二值模式 级联分类 支持向量机
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脑力疲劳对视觉选择性注意影响的研究 被引量:5
3
作者 王禹 肖毅 +2 位作者 周前祥 柳忠起 田芸 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期13-18,共6页
为探究人的脑力疲劳对其视觉选择性注意的影响,开展监控作业系统人机工效设计试验。以32名男性为被试,采用140 min记忆刷新试验任务(2-back任务)模拟监控作业诱发脑力疲劳,然后采用2×3因素设计的中心线索提示范式模拟自动告警测量... 为探究人的脑力疲劳对其视觉选择性注意的影响,开展监控作业系统人机工效设计试验。以32名男性为被试,采用140 min记忆刷新试验任务(2-back任务)模拟监控作业诱发脑力疲劳,然后采用2×3因素设计的中心线索提示范式模拟自动告警测量选择性注意能力,通过分析行为学及脑电(EEG)数据,研究脑力疲劳对视觉选择性注意的影响。结果表明:140 min 2-back任务诱发了脑力疲劳,脑力疲劳状态下,中心线索提示范式中的无效线索和目标刺激的疲劳效应最强,有效线索和干扰刺激的疲劳效应最弱,被试的选择性注意任务绩效下降、P300潜伏期显著延长、幅值显著减小,脑力疲劳对视觉选择性注意能力有负性影响。 展开更多
关键词 脑力疲劳 视觉选择性注意 2-back 绩效 脑电(EEG)
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尺度与特征引导视觉选择性注意机制模型 被引量:2
4
作者 吴月娥 边后琴 《现代电子技术》 2009年第22期84-87,共4页
针对在传统机器视觉研究中,尺度、显著性和物体识别多数被分开研究的现状,首先分析三者之间的内在联系和相互关系,得出应该在一个框架中来研究它们的结论;然后讨论视觉中的尺度空间表示方法、显著性度量方法。最后选取强度、颜色和方向... 针对在传统机器视觉研究中,尺度、显著性和物体识别多数被分开研究的现状,首先分析三者之间的内在联系和相互关系,得出应该在一个框架中来研究它们的结论;然后讨论视觉中的尺度空间表示方法、显著性度量方法。最后选取强度、颜色和方向三种特征以及尺度引导注意,建立一个自下而上的结合尺度与特征引导的计算模型,并给出仿真实验结果。 展开更多
关键词 协同模式识别 主动视觉 视觉选择性注意机制 尺度空间
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一种权值可发育的视觉选择性注意模型研究
5
作者 李福进 杜建 +1 位作者 任红格 史涛 《现代电子技术》 北大核心 2018年第10期183-186,共4页
针对Itti视觉选择性注意模型不具有子特征图显著图归一化过程中权值随任务改变而改变的问题,借鉴自主发育在视觉选择性注意学习的研究成果,提出一种权值可发育视觉选择性注意模型作为图像特征提取的学习机制。该算法采用三层自组织神经... 针对Itti视觉选择性注意模型不具有子特征图显著图归一化过程中权值随任务改变而改变的问题,借鉴自主发育在视觉选择性注意学习的研究成果,提出一种权值可发育视觉选择性注意模型作为图像特征提取的学习机制。该算法采用三层自组织神经网络和Itti视觉选择性注意模型相结合的决策进行寻优,通过对模型的训练学习获取最优权值更新。这样既可以保证在初期特征提取内容的完整性,又降低了系统对不同任务条件的约束性,提高了模型特征提取能力。利用权值可发育视觉选择性注意模型对图像进行感兴趣区域特征提取实验,结果表明,该方法能够提高特征提取准确性、减少运算时间,获得了良好的动态性能。 展开更多
关键词 Itti视觉选择性注意模型 权值可发育 自主发育 特征提取 显著图 模型训练
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言语记忆对视觉选择的影响:基于维度的自动注意引导 被引量:11
6
作者 潘毅 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第12期1118-1127,共10页
两个实验分别考察外显和内隐言语记忆中的特征维度信息对基于维度的视觉选择性注意的自动引导作用。实验一要求被试在言语工作记忆(外显言语记忆)保持阶段完成一个视觉注意任务,结果发现了显著的一致性效应,即记忆任务相关维度和注意任... 两个实验分别考察外显和内隐言语记忆中的特征维度信息对基于维度的视觉选择性注意的自动引导作用。实验一要求被试在言语工作记忆(外显言语记忆)保持阶段完成一个视觉注意任务,结果发现了显著的一致性效应,即记忆任务相关维度和注意任务相关维度不一致条件下的注意任务反应时要显著慢于两者一致条件下的反应时;实验二采用go/no-go任务以考察内隐言语记忆对视觉选择的影响,结果也发现了类似的一致性效应。这些结果表明外显和内隐言语记忆中的抽象维度信息自动引导注意选择视场中与之匹配的视觉维度,而不管该维度是否为当前注意任务的相关维度。 展开更多
关键词 言语记忆 特征维度 视觉选择性注意 一致性效应
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视觉注意视野下教育视听资源构建模式的审视 被引量:2
7
作者 陈永毅 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2012年第2期65-69,74,共6页
采用创新的视觉注意摄像检测方法,在指定的五个能说明问题的观察点上,对学生听课时的视觉注意分别进行检测。列出观察点上学生视觉注意的落点,得出了反应各个观察点上学生视觉注意百分比的数据。引用实验心理学的成果论证了教师发出视... 采用创新的视觉注意摄像检测方法,在指定的五个能说明问题的观察点上,对学生听课时的视觉注意分别进行检测。列出观察点上学生视觉注意的落点,得出了反应各个观察点上学生视觉注意百分比的数据。引用实验心理学的成果论证了教师发出视觉引导信息对学生选择性视觉注意的影响。审视现有视听资源构建模式,认为它们忽略了学生选择性视觉注意的存在,忽略了教师习以为常的发出视觉引导信息的方法,这些缺憾是利用视听资源学习的学生学习成效不及随堂听课学生的原因之一。建议在发展新一代教育视听资源构建模式时,采用诸如引导信息叠加、人脸检测等计算机视觉新技术,以提高学生的学习成效。 展开更多
关键词 选择性视觉注意 视听资源构建模式 视觉引导信息
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网络成瘾倾向者在视觉工作记忆引导下的注意捕获 被引量:7
8
作者 张微 周兵平 +1 位作者 臧玲 莫书亮 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第10期1223-1234,共12页
采用工作记忆任务和视觉搜索任务相结合的双任务范式,探讨网络成瘾倾向者在视觉工作记忆引导下的注意捕获。实验1考察了单一分心刺激视场中分心刺激的性质对网络成瘾倾向者选择性注意的影响,实验2通过控制匹配试验出现的概率来诱发不同... 采用工作记忆任务和视觉搜索任务相结合的双任务范式,探讨网络成瘾倾向者在视觉工作记忆引导下的注意捕获。实验1考察了单一分心刺激视场中分心刺激的性质对网络成瘾倾向者选择性注意的影响,实验2通过控制匹配试验出现的概率来诱发不同的抑制动机,探讨多分心刺激视场中两种抑制动机下网络成瘾倾向者的注意表现。结果发现:(1)无论在单一分心刺激还是多分心刺激视场中,网络成瘾倾向被试的目标搜索反应时均显著短于正常组被试,且两组的搜索正确率没有差异。(2)在单一分心刺激视场中,无论是与工作记忆项目匹配还是不匹配的分心刺激都会捕获正常组被试的注意,但不会捕获网络成瘾倾向被试的注意。(3)在多分心刺激视场中,当抑制动机水平较低时,两组被试均对匹配分心物产生注意捕获效应,且网络成瘾倾向被试受工作记忆引导的注意捕获效应小于正常组被试;当抑制动机较高时,两组被试均对匹配分心物产生注意抑制效应,且没有差异。研究结果表明,面对非网络相关视觉刺激时,网络成瘾倾向者受工作记忆引导的注意捕获效应小于正常组,并表现出了知觉加工上的优势。 展开更多
关键词 网络成瘾倾向 视觉工作记忆 视觉选择性注意 注意捕获
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一种基于视觉注意机制的刀具检测方法 被引量:2
9
作者 窦燕 孔令富 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第17期2024-2027,共4页
为了解决视觉引导的机器人加工系统中对目标进行快速、准确检测的问题,将人类视觉选择性注意机制引入机器视觉系统,提出了一种基于轮廓的视觉选择性注意计算模型(SECO模型)。该模型通过分离目标、提取边缘、感知轮廓、轮廓显著度竞争、... 为了解决视觉引导的机器人加工系统中对目标进行快速、准确检测的问题,将人类视觉选择性注意机制引入机器视觉系统,提出了一种基于轮廓的视觉选择性注意计算模型(SECO模型)。该模型通过分离目标、提取边缘、感知轮廓、轮廓显著度竞争、注意焦点选择及转移等策略,实现对目标的检测。实验结果表明,该模型能够实现在复杂场景下对目标进行快速准确的检测,且具有很强的抗干扰能力和较高的计算效率,便于在机器视觉系统中直接应用。 展开更多
关键词 机器视觉系统 轮廓检测 视觉选择性注意 基于轮廓的视觉注意计算模型(SECO模型)
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基于言语工作记忆内容的视觉注意捕获 被引量:1
10
作者 潘毅 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期727-732,共6页
工作记忆内容对于解决视场中多个物体之间的注意资源竞争可能起着重要作用.本研究旨在考察保持在言语工作记忆中的特征值信息对于视觉选择性注意的自动引导作用.实验1要求被试在言语工作记忆保持阶段完成1个探测区分任务,结果发现有记... 工作记忆内容对于解决视场中多个物体之间的注意资源竞争可能起着重要作用.本研究旨在考察保持在言语工作记忆中的特征值信息对于视觉选择性注意的自动引导作用.实验1要求被试在言语工作记忆保持阶段完成1个探测区分任务,结果发现有记忆匹配项条件下的探测反应时要显著慢于无匹配项条件下的反应时,而在实验2中没有记忆要求时却没有发现这种效应.实验结果表明,言语工作记忆中的特征值信息能够自动引导注意选择视场中与之匹配的物体特征. 展开更多
关键词 言语工作记忆 视觉选择性注意 特征值 记忆匹配项
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不规则成像机器视觉系统探索 被引量:3
11
作者 苏真伟 王瑾玮 +1 位作者 黄明飞 关保清 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期165-169,共5页
传统的机器视觉系统在检测中按照预先设定的采样频率与固定的分辨率采集图像。在大背景小目标的机器视觉检测中,图像中存在大量的冗余数据。提出了一种具有不规则成像功能的机器视觉系统,重点讨论了不规则图像的数据格式、不规则图像的... 传统的机器视觉系统在检测中按照预先设定的采样频率与固定的分辨率采集图像。在大背景小目标的机器视觉检测中,图像中存在大量的冗余数据。提出了一种具有不规则成像功能的机器视觉系统,重点讨论了不规则图像的数据格式、不规则图像的拼接和内存处理三个问题。通过预注视机制,这种具有不规则成像功能的机器视觉系统可以使缺陷区域分辨率高,背景区域分辨率低,显著地减少图像处理的数据量,提高检测的精度和速度。 展开更多
关键词 机器视觉系统 不规则图像 多分辨率 选择性视觉注意
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基于双目视觉的显著性区域检测 被引量:4
12
作者 刘中 陈伟海 +2 位作者 吴星明 邹宇华 王建华 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期354-359,共6页
针对传统基于像素的显著性模型存在的边缘模糊、不适于低对比度环境等问题,提出一种基于双目视觉信息的显著性区域检测方法.采用简单线性迭代聚类(SLIC)方法对图像进行超像素分割,将生成的超像素区域进行合并.通过计算各区域在左右视图... 针对传统基于像素的显著性模型存在的边缘模糊、不适于低对比度环境等问题,提出一种基于双目视觉信息的显著性区域检测方法.采用简单线性迭代聚类(SLIC)方法对图像进行超像素分割,将生成的超像素区域进行合并.通过计算各区域在左右视图的相对移动距离获取物体深度信息,以区域为单位分别计算颜色对比度及深度对比度,进行合成得到区域的显著性值.结果表明,生成的显著性图轮廓清晰,边缘锐利,同等条件下近处及深度变化显著的区域能够获得更高的显著性.该方法符合人类视觉感知特征,适用于移动机器人障碍物检测及场景识别. 展开更多
关键词 视觉选择性注意 显著性图 双目视觉 图像分割 视差计算
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中心区域可视二维条码的设计及编码方法 被引量:4
13
作者 刘小丹 黄翠翠 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第1期392-395,401,共5页
传统的二维条码不具有可视化意义,为了弥补传统二维条码外观的不足,设计了一种新型的可视二维条码。根据人类视觉选择性注意机制设计了由中心编码区域和周边编码区域组成的中心区域可视二维条码,明显提高了条码的整体信息容量。基于可... 传统的二维条码不具有可视化意义,为了弥补传统二维条码外观的不足,设计了一种新型的可视二维条码。根据人类视觉选择性注意机制设计了由中心编码区域和周边编码区域组成的中心区域可视二维条码,明显提高了条码的整体信息容量。基于可视二维条码的模式编码方法,提出了面向模式编码的误差扩散方法,保持了载体图像的分辨率。实验结果表明,该条码不仅具有较好的视觉效果,而且具有较大的信息容量。 展开更多
关键词 可视二维条码 模式编码 视觉选择性注意机制 误差扩散 中心编码区域
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刺激范畴的激活与抑制对预搜索的影响 被引量:8
14
作者 雷学军 金志成 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第2期170-180,共11页
考察范畴混合与预知靶子范畴对预搜索的影响。以2到9的汉字与阿拉伯数字为范畴材料,以搜索一个靶子数字(三、七、3或7)为任务,以预搜索为实验范式。在一些条件下,被试预知靶子的范畴,其它条件下则无法预知靶子的范畴。结果表明:(1)预知... 考察范畴混合与预知靶子范畴对预搜索的影响。以2到9的汉字与阿拉伯数字为范畴材料,以搜索一个靶子数字(三、七、3或7)为任务,以预搜索为实验范式。在一些条件下,被试预知靶子的范畴,其它条件下则无法预知靶子的范畴。结果表明:(1)预知靶子范畴可以改进搜索;(2)当靶子与旧客体的范畴相同时,上述预期效应就会减弱;(3)当靶子与旧客体的范畴不同时,范畴预期效应又增加了。最后讨论了实验结果的理论意义。 展开更多
关键词 视觉选择性注意 预搜索效应 范畴表征 激活 抑制
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由粗定位到精提取的图像显著区域检测 被引量:3
15
作者 赵克军 胡骁东 张弘 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第31期67-73,共7页
图像显著区域检测旨在找出最具信息性的图像,将该任务归纳为一种由粗定位到精提取的处理过程。首先,将图像过分割为超像素,并根据其颜色差异、分形差异及空间分布求得一个表征超像素间相似性的矩阵。依据这个矩阵,利用相似传播算法对超... 图像显著区域检测旨在找出最具信息性的图像,将该任务归纳为一种由粗定位到精提取的处理过程。首先,将图像过分割为超像素,并根据其颜色差异、分形差异及空间分布求得一个表征超像素间相似性的矩阵。依据这个矩阵,利用相似传播算法对超像素聚类;并通过度量类间颜色对比度、类的结构紧凑度与偏离中心度评价每类的显著度。然后,通过比较像素与每类的颜色差异及位置关系更新像素的显著度,最终得到像素精度的、全分辨率的显著性图。对当前流行数据库的实验测试表明,算法具有令人满意的检测效果。 展开更多
关键词 视觉选择性注意机制 显著区域检测 超像素 对比度分析 粗定位 精提取
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