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题名一种结合噪声信息识别的改进掩模去噪方法研究
被引量：3
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作者
傅德胜
张学勇
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机构
南京信息工程大学计算机与软件学院
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出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第2期103-106,共4页
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文摘
图像去噪是对图像进行进一步处理的基础,结合椒盐噪声信息与传统选择式掩模法提出了一种新的有效方法.该方法根据椒盐噪声的特点,采用噪声检测方法检测出可能是噪声的像素,对这些像素采用加权的选择式掩模法进行处理,而对非疑似噪声像素不做任何处理;在去除图像噪声的同时,可保持图像的细节和清晰度;对去除椒盐噪声效果较好,并且容易实现.给出了不同噪声量的情况下试验的对比图以及不同情况下的峰值信噪比的统计表.实验证明,该方法能得到很好的去噪效果.
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关键词
图像去噪
选择式掩模法
改进型
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Keywords
image de-noising
selective masking
improved
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于机器视觉的竹材尺寸测量系统设计
被引量：13
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作者
韩伟聪
鲍光海
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2016年第7期74-78,共5页
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基金
福建省教育厅JK项目(JK15005)
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文摘
为适应竹材加工过程的竹材剖分自动化需求,该文提出将机器视觉技术应用到竹材图像实时处理与显示中,并设计一种新的算法来测量竹材的尺寸参数。首先,针对采集图像存在的噪声,采用选择式掩模平滑法进行去噪并保护边缘信息;然后利用Sobel算子提取竹子的内外轮廓,通过二值化分割图像的目标和背景,并按照新的算法获取竹材尺寸大小;最后通过VC++编写的软件界面显示采集和处理后的图像及测量数据,并存储在数据库里。试验结果表明:软件设计采取的数字图像处理算法能有效滤除噪声,保留感兴趣的目标,而新的测量算法能高效快速精确地计算竹材的尺寸参数,为竹材自动化剖分的实现提供有效途径。
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关键词
尺寸测量
机器视觉
选择式掩模平滑法
SOBEL算子
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Keywords
dimensional measurement
machine vision
selective masking smoothing method
Sobel operator
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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