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题名基于机器视觉的竹材尺寸测量系统设计
被引量：13
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作者
韩伟聪
鲍光海
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2016年第7期74-78,共5页
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基金
福建省教育厅JK项目(JK15005)
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文摘
为适应竹材加工过程的竹材剖分自动化需求,该文提出将机器视觉技术应用到竹材图像实时处理与显示中,并设计一种新的算法来测量竹材的尺寸参数。首先,针对采集图像存在的噪声,采用选择式掩模平滑法进行去噪并保护边缘信息;然后利用Sobel算子提取竹子的内外轮廓,通过二值化分割图像的目标和背景,并按照新的算法获取竹材尺寸大小;最后通过VC++编写的软件界面显示采集和处理后的图像及测量数据,并存储在数据库里。试验结果表明:软件设计采取的数字图像处理算法能有效滤除噪声,保留感兴趣的目标,而新的测量算法能高效快速精确地计算竹材的尺寸参数,为竹材自动化剖分的实现提供有效途径。
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关键词
尺寸测量
机器视觉
选择式掩模平滑法
SOBEL算子
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Keywords
dimensional measurement
machine vision
selective masking smoothing method
Sobel operator
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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