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配电网供电可靠性的分布式电源选址与定容 被引量:4
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作者 刘蓓 汪沨 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期410-412,476,共4页
在配电网故障恢复过程中常出现因电压越限、线路过载等需进行切负荷操作,降低了配电网的供电可靠性。分布式电源(DG)的接入会影响配电网的供电可靠性,但是其影响性质和程度均取决于其接入位置与容量。分析了DG接入对配电网可靠性、电压... 在配电网故障恢复过程中常出现因电压越限、线路过载等需进行切负荷操作,降低了配电网的供电可靠性。分布式电源(DG)的接入会影响配电网的供电可靠性,但是其影响性质和程度均取决于其接入位置与容量。分析了DG接入对配电网可靠性、电压及网损的影响,并提出了一种DG选址与定容方法:随机生成事故集,以配电网故障平均停电量最小为目标函数,以线路不过载、电压不越限等配电网稳定运行要求为约束条件,利用和声算法搜索最优方案。算例分析表明本方法能提供合理的DG位置与容量方案。 展开更多
关键词 分布式电源 选址与定容 配电网 可靠性
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PSO算法及GIS系统确定的微电网在配电系统中最优选址与准入容量 被引量:3
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作者 李希 杨建华 +2 位作者 杨仁刚 苏剑 刘海涛 《南方电网技术》 2014年第1期50-54,共5页
为确定微电网在规划阶段的优化选址与准入容量方案,在微电网数量、容量、位置均不确定的情况下,以静态罚函数的形式引入配电系统运行所必须满足的电压、电流、功率等多个不等式约束条件,建立了以配电系统网损年费用和微电网综合年费用... 为确定微电网在规划阶段的优化选址与准入容量方案,在微电网数量、容量、位置均不确定的情况下,以静态罚函数的形式引入配电系统运行所必须满足的电压、电流、功率等多个不等式约束条件,建立了以配电系统网损年费用和微电网综合年费用最小的多目标、非线性、归一化优化模型,并利用粒子群算法进行求解。将优化配置规划方案与地理信息系统技术结合,发挥了地理信息系统直观、交互的特点,使得规划方案更具实用性和可视性。算例的结果表明了该方法和地理信息系统应用的有效性。 展开更多
关键词 多目标优化 微电网 粒子群优化算法 地理信息系统 选址与定容
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考虑多需求场景的城市电动汽车充电站多目标规划 被引量:27
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作者 臧海祥 舒宇心 +2 位作者 傅雨婷 卫志农 孙国强 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第5期67-80,共14页
当前,多数研究基于用户出行路径确定EV充电需求,但是往往未考虑到多种不确定性。基于用户出行数据,考虑多种不确定性因素,在三种场景下对EV充电需求进行模拟,并采用K-means聚类算法得到三种场景下的充电需求。其次,基于此建立了一个综... 当前,多数研究基于用户出行路径确定EV充电需求,但是往往未考虑到多种不确定性。基于用户出行数据,考虑多种不确定性因素,在三种场景下对EV充电需求进行模拟,并采用K-means聚类算法得到三种场景下的充电需求。其次,基于此建立了一个综合考虑用户侧与非用户侧利益的多目标规划模型。另外,还提出了考虑多场景的改进排队理论对充电站定容,所提规划模型由NSGA-Ⅱ求解,并采用TOPSIS综合评价法确定规划方案。最后,以山东省潍坊市部分城区为规划区域,交通网耦合IEEE 69节点配电网为算例验证了所提规划模型的有效性与优越性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电站 充电需求 选址与定容 多目标规划
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基于免疫粒子群算法的分布式电源多目标规划 被引量:7
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作者 程蒙 周玲 +1 位作者 胡传胜 徐辉 《陕西电力》 2015年第6期5-9,共5页
针对标准粒子群算法在求解过程中容易陷入局部最优解的问题,提出了一种将免疫算法的免疫信息处理机制和自我调节机制引入到标准粒子群优化算法的新型优化算法,即免疫粒子群优化算法。以分布式电源建设运行费用、有功网损和环境成本最小... 针对标准粒子群算法在求解过程中容易陷入局部最优解的问题,提出了一种将免疫算法的免疫信息处理机制和自我调节机制引入到标准粒子群优化算法的新型优化算法,即免疫粒子群优化算法。以分布式电源建设运行费用、有功网损和环境成本最小为多目标函数,建立了分布式电源接入配电网的规划模型,采用免疫粒子群算法对模型进行求解,最终得到分布式电源接入配电网的最优配置方案。以风力发电为例,对IEEE 33节点算例进行仿真分析,结果表明,免疫粒子群算法与标准粒子群优化算法和混沌粒子群算法相比,收敛速度快、收敛精度高。 展开更多
关键词 免疫粒子群算法 分布式电源 选址与定容 配电网规划 风力发电 混沌算法
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配电网分布式电源最优配置研究 被引量:10
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作者 闫超 刘嘉瑜 +2 位作者 贺诗明 高振远 程孟晗 《电测与仪表》 北大核心 2017年第24期24-30,共7页
针对配电网中分布式电源的选址与定容问题,以分布式电源的渗透率最高、配电网的网损改善率最大及电压质量改善率最大三个目标构成目标函数,利用判断矩阵确定权重建立多目标优化模型。提出一种改进的果蝇优化算法对配电网中分布式电源的... 针对配电网中分布式电源的选址与定容问题,以分布式电源的渗透率最高、配电网的网损改善率最大及电压质量改善率最大三个目标构成目标函数,利用判断矩阵确定权重建立多目标优化模型。提出一种改进的果蝇优化算法对配电网中分布式电源的接入位置和接入容量进行优化,IEEE 33节点配电网络的仿真结果表明:与遗传算法和基本果蝇优化算法相比,改进的果蝇优化算法在收敛速度和求解精度两个方面都具有较为明显的优势,验证了上述优化配置模型及改进算法的实用性与有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 选址与定容 配电网规划 多目标优化 改进果蝇优化算法
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