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基于选优估计函数的盲信号分离 被引量:15
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作者 朱孝龙 张贤达 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期335-339,共5页
基于独立分量分析的盲信号分离问题,提出了一种选优估计函数的新方法,即在信号分离的初始阶段选择具有良好暂态特性的估计函数,而在跟踪阶段使用具有良好稳态性能的渐进最优估计函数.该方法克服了已有算法收敛速度和稳态性能之间的矛盾... 基于独立分量分析的盲信号分离问题,提出了一种选优估计函数的新方法,即在信号分离的初始阶段选择具有良好暂态特性的估计函数,而在跟踪阶段使用具有良好稳态性能的渐进最优估计函数.该方法克服了已有算法收敛速度和稳态性能之间的矛盾.仿真结果证明了算法的有效性. 展开更多
关键词 盲信号分离 独立分量分析 选优估计函数 自然梯度 信号处理 估计函数
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