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基于选优估计函数的盲信号分离
被引量:
15
1
作者
朱孝龙
张贤达
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期335-339,共5页
基于独立分量分析的盲信号分离问题,提出了一种选优估计函数的新方法,即在信号分离的初始阶段选择具有良好暂态特性的估计函数,而在跟踪阶段使用具有良好稳态性能的渐进最优估计函数.该方法克服了已有算法收敛速度和稳态性能之间的矛盾...
基于独立分量分析的盲信号分离问题,提出了一种选优估计函数的新方法,即在信号分离的初始阶段选择具有良好暂态特性的估计函数,而在跟踪阶段使用具有良好稳态性能的渐进最优估计函数.该方法克服了已有算法收敛速度和稳态性能之间的矛盾.仿真结果证明了算法的有效性.
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关键词
盲信号分离
独立分量分析
选优估计函数
自然梯度
信号处理
估计
函数
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题名
基于选优估计函数的盲信号分离
被引量:
15
1
作者
朱孝龙
张贤达
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期335-339,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60072043)
文摘
基于独立分量分析的盲信号分离问题,提出了一种选优估计函数的新方法,即在信号分离的初始阶段选择具有良好暂态特性的估计函数,而在跟踪阶段使用具有良好稳态性能的渐进最优估计函数.该方法克服了已有算法收敛速度和稳态性能之间的矛盾.仿真结果证明了算法的有效性.
关键词
盲信号分离
独立分量分析
选优估计函数
自然梯度
信号处理
估计
函数
Keywords
Computer simulation
Convergence of numerical methods
Gradient methods
Independent component analysis
Optimization
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于选优估计函数的盲信号分离
朱孝龙
张贤达
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
15
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