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双随机环境下一维选举模型生存概率界的估计: 1; 作者任永郭明乐《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第4期516-523,共8页; 本文用随机环境中随机游动的知识讨论了双随机环境中一维选举模型 ,给出了该模型生存概率界的估计 .; 关键词随机环境选举模型生存概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机环境中选举模型的Hydrodynamic极限: 2; 作者祝东进《应用数学》 CSCD 北大核心 2002年第2期121-125,共5页; 本文研究随机环境中选举模型的Hydrodynamic极限 .首先 ,我们通过图表示构造出随机环境中的选举模型。; 关键词随机环境选举模型 Hydrodynamic极限偏微分方程随机游动; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于选举模型理论研究股市特性被引量：4: 3; 作者牛红丽王军《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期138-144,共7页; 基于交互粒子系统之一的选举模型理论,构造了一个股票价格方程(模型)来实现股市价格和收益的模拟.文中讨论了选举模型理论中3个重要参数,强度、初始密度和网格维数,对股票收益统计特性及幂律分布的影响.为验证价格模型的有效性,对比上... 展开更多; 关键词股票价格选举模型价格公式模拟统计特性长程依赖性; 在线阅读下载PDF 职称材料

用选举模型模拟股票收益过程的宽尾现象被引量：1: 4; 作者邵明亭王军《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期93-96,共4页; 利用选举模型来构造股票的收益过程,对选举模型的参数:初始密度、速率强度以及空间维数取不同值时的情形进行比较,并利用Monte_Carlo方法进行计算机模拟,以此研究股票收益过程的宽尾(fat tails)现象.; 关键词 POISSON过程选举模型收益过程宽尾现象; 在线阅读下载PDF 职称材料

FL_Raft:基于联邦学习模型的选举共识方案被引量：3: 5; 作者荣宝俊郑朝晖《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期364-373,共10页; 针对异构集群中Raft共识算法的投票分裂和领导者频繁更换造成的吞吐量低、共识时延高和安全性低等问题,提出了一种基于联邦学习模型的Raft选举共识方案FL_Raft。首先,联邦学习聚合运行于每轮领导者迭代后,调用节点的本地特征数据,通过... 展开更多; 关键词共识算法联邦学习模型选举数据隐私异构集群; 在线阅读下载PDF 职称材料

电子选举系统的基本框架与信息流程被引量：8: 6; 作者谢金宝刘晖波《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第S1期97-102,共6页; 本文分析现有电子选举模型的基本框架和信息流程，指出了它的安全漏洞，在此基础上提出了一个新的电子选举模型的基本框架和信息流程。; 关键词电子选举模型管理机构匿名性公正人群体; 在线阅读下载PDF 职称材料

RPFT:基于PoW的高效率共识算法被引量：5: 7; 作者钱慧郑朝晖 +1 位作者荣宝俊王健翔《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第5期1061-1068,共8页; 随着区块链技术的发展,作为其核心技术的共识算法也成为了很多学者的研究热点,良好的共识算法可以有效解决区块链的安全性、扩展性、能耗代价和性能效率等问题.本文选取Raft共识算法作为研究对象,针对Raft算法领导者选举中由于投票分裂... 展开更多; 关键词 RAFT 投票分裂 PoW RPFT 等待时间选举模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双随机环境下一维选举模型生存概率界的估计: 1; 作者任永郭明乐; 机构华东理工大学数学系安徽师范大学数学系; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第4期516-523,共8页; 基金安徽省教育厅自然科学基金 (2 0 0 3KJ16 5 ) 安徽师范大学青年科研基金 (2 0 0 3XQN0 5 ); 文摘本文用随机环境中随机游动的知识讨论了双随机环境中一维选举模型 ,给出了该模型生存概率界的估计 .; 关键词随机环境选举模型生存概率; Keywords Random environment Voter model Survival probability; 分类号 O211.62 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机环境中选举模型的Hydrodynamic极限: 2; 作者祝东进; 机构安徽师范大学数学系; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2002年第2期121-125,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目 (基金号 199710 2 5 ) 安徽省高等学校优秀青年教师资助项目(2 0 0 0jqw10 5 ); 文摘本文研究随机环境中选举模型的Hydrodynamic极限 .首先 ,我们通过图表示构造出随机环境中的选举模型。; 关键词随机环境选举模型 Hydrodynamic极限偏微分方程随机游动; Keywords The voter model Random environment Hydrodynamic limit Partial differential equation; 分类号 O211.6 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于选举模型理论研究股市特性被引量：4: 3; 作者牛红丽王军; 机构北京交通大学理学院; 出处《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期138-144,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(70771006 10971010); 文摘基于交互粒子系统之一的选举模型理论,构造了一个股票价格方程(模型)来实现股市价格和收益的模拟.文中讨论了选举模型理论中3个重要参数,强度、初始密度和网格维数,对股票收益统计特性及幂律分布的影响.为验证价格模型的有效性,对比上证综指、香港恒生指数及模拟收益,通过自相关系数分析、经典R/S分析法和修正R/S分析法来研究以上3个时间序列的长期依赖性.同时计算并检验了著名的Hurst指数,求取了以上3个金融序列的记忆周期.; 关键词股票价格选举模型价格公式模拟统计特性长程依赖性; Keywords stock price Voter model price formula simulation statistical properties long-range dependence; 分类号 O211.6 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用选举模型模拟股票收益过程的宽尾现象被引量：1: 4; 作者邵明亭王军; 机构北京交通大学理学院; 出处《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期93-96,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(70471001) 教育部教外司基金资助项目([2003]406); 文摘利用选举模型来构造股票的收益过程,对选举模型的参数:初始密度、速率强度以及空间维数取不同值时的情形进行比较,并利用Monte_Carlo方法进行计算机模拟,以此研究股票收益过程的宽尾(fat tails)现象.; 关键词 POISSON过程选举模型收益过程宽尾现象; Keywords Poisson process voter model return process fat-tail phenomena; 分类号 O211.9 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名FL_Raft:基于联邦学习模型的选举共识方案被引量：3: 5; 作者荣宝俊郑朝晖; 机构苏州大学计算机科学与技术学院苏州大学网络空间安全工程实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期364-373,共10页; 基金江苏省高校自然科学研究项目(19KJA550002) 江苏高校优势学科建设工程资助项目。; 文摘针对异构集群中Raft共识算法的投票分裂和领导者频繁更换造成的吞吐量低、共识时延高和安全性低等问题,提出了一种基于联邦学习模型的Raft选举共识方案FL_Raft。首先,联邦学习聚合运行于每轮领导者迭代后,调用节点的本地特征数据,通过联邦学习训练模型筛选高性能节点组;其次,建立基于行为的权益计算模型,对集群中每个节点的权益值进行动态调整;最后,建立权益选举模型,由队列选举准领导者节点,选取出的节点经全体节点投票选举后成为最终领导者节点。实验结果表明,在保证各节点数据隐私性的前提下,相比Raft,FL_Raft的选举时延降低了50%,领导者可靠性达到95%以上,共识时延缩短了20%,吞吐量提高了13%。FL_Raft共识算法保证了选举的效率和安全,提高了集群的稳定性和领导者的可用性。; 关键词共识算法联邦学习模型选举数据隐私异构集群; Keywords Consensus algorithm Federal learning Model election Data privacy Heterogeneous cluster; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电子选举系统的基本框架与信息流程被引量：8: 6; 作者谢金宝刘晖波; 机构上海交通大学网络信息中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第S1期97-102,共6页; 文摘本文分析现有电子选举模型的基本框架和信息流程，指出了它的安全漏洞，在此基础上提出了一个新的电子选举模型的基本框架和信息流程。; 关键词电子选举模型管理机构匿名性公正人群体; Keywords Electronic vole model Administrative organization: Anonymous Justice person group; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名RPFT:基于PoW的高效率共识算法被引量：5: 7; 作者钱慧郑朝晖荣宝俊王健翔; 机构苏州大学计算机科学与技术学院苏州大学江苏省网络空间安全工程实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第5期1061-1068,共8页; 基金国防科技创新特区支持江苏省高校自然科学研究项目(19KJA550002)资助。; 文摘随着区块链技术的发展,作为其核心技术的共识算法也成为了很多学者的研究热点,良好的共识算法可以有效解决区块链的安全性、扩展性、能耗代价和性能效率等问题.本文选取Raft共识算法作为研究对象,针对Raft算法领导者选举中由于投票分裂而造成选举延时问题,提出了一种基于PoW的高效率共识算法--RPFT共识算法.该算法首先利用PoW共识算法成功选取出高效率的副领导者节点;其次为每一个节点赋予一个等待时间,并根据节点行为调整等待时间;最后,引入等待时间选举模型,结合PoW共识算法优化Raft算法投票选举,快速选举出高效的领导者节点.实验结果表明,新提出的RPFT算法对比Raft算法在选举速度上提高了75%左右;在共识效率方面,RPFT算法共识效率提高了40%.; 关键词 RAFT 投票分裂 PoW RPFT 等待时间选举模型; Keywords Raft split voting PoW RPFT waiting time election model; 分类号 TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	双随机环境下一维选举模型生存概率界的估计	任永郭明乐	《应用数学》 CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	随机环境中选举模型的Hydrodynamic极限	祝东进	《应用数学》 CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于选举模型理论研究股市特性	牛红丽王军	《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	用选举模型模拟股票收益过程的宽尾现象	邵明亭王军	《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	FL_Raft:基于联邦学习模型的选举共识方案	荣宝俊郑朝晖	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	电子选举系统的基本框架与信息流程	谢金宝刘晖波	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2000	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	RPFT:基于PoW的高效率共识算法	钱慧郑朝晖荣宝俊王健翔	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料