-
题名泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断
被引量：5
- 1
-
-
作者
赵远英
徐登可
冉庆
-
机构
贵阳学院数学与信息科学学院
浙江农林大学统计系
贵阳市第七中学数学组
-
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2021年第2期253-261,共9页
-
基金
国家自然科学基金项目(11761016,11801514)
2018年度贵州省高层次创新型人才项目
贵州省教育厅自然科学研究资助项目(黔教合KY字[2013]110)。
-
文摘
本文研究泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断.基于应用Gibbs抽样,Metropolis-Hastings算法以及Multiple-Try Metropolis算法等MCMC统计方法计算模型未知参数和潜变量的联合贝叶斯估计,并引入两个拟合优度统计量来评价提出的泊松逆高斯回归模型的合理性.若干模拟研究与一个实证分析说明方法的可行性.
-
关键词
贝叶斯估计
GIBBS抽样
拟合优度统计量
Metropolis-Hastings算法
Multiple-Try
Metropolis算法
泊松逆高斯回归模型
-
Keywords
Bayesian estimation
Gibbs sampler
Goodness-of-fit statistic
Metropolis-Hastings algorithm
Multiple-Try Metropolis algorithm
Poisson inverse Gaussian regression model
-
分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名逆高斯回归模型的贝叶斯分析
被引量：2
- 2
-
-
作者
赵远英
徐登可
庞一成
-
机构
贵阳学院数学与信息科学学院
浙江农林大学统计系
贵州财经大学数学与统计学院
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第10期18-21,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(11761016,11661015)
全国统计科学研究项目(2015LY70,2016LZ06)
+3 种基金
贵州省科学技术基金资助项目(LH[2014]7164,J[2015]2026)
贵州省教育厅自然科学基金资助项目(KY[2014]249)
贵州省教育厅创新群体重大研究项目(KY[2018]027)
贵阳市科技局贵阳学院专项资金资助项目(GYU-KYZ[2019]04)。
-
文摘
文章对逆高斯回归模型进行贝叶斯统计分析,通过利用Gibbs抽样和MH算法得到模型参数的贝叶斯估计以及贝叶斯数据删除诊断统计量的计算。数值模拟说明了方法的可行性。
-
关键词
贝叶斯分析
数据删除
GIBBS抽样
MH算法
逆高斯回归模型
-
Keywords
Bayesian inference
case deletion
Gibbs sampling
Metropolis-Hastings algorithm
inverse Gauss regression model
-
分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名伽马回归模型与逆高斯回归模型在房价预测中的应用
被引量：1
- 3
-
-
作者
邓平稳
谢治州
-
机构
贵州财经大学大数据统计学院
黔南民族师范学院数学与统计学院
-
出处
《绿色科技》
2022年第13期215-218,224,共5页
-
基金
贵州财经大学2021年度在校学生研究资助项目(编号:2021ZXSY01)
黔南民族师范学院院级科研项目(编号:2014ZCSX04)
黔南州数据建模与算法重点实验室项目。
-
文摘
利用伽马回归模型和逆高斯回归模型对台湾省新北市新店区的房价数据集进行了建模和预测,并采用迭代加权最小二乘法对模型参数进行了估计,而后利用图示法和均方误差值(MSE)对两模型关于房子单价的预测值与房子单价的观测值进行了对比。结果表明:伽马回归模型和逆高斯回归模型均适用于对台湾新北市新店区房子单价的预测,其中伽马回归模型在台湾新北市新店区房价数据的拟合和预测上均优于逆高斯回归模型。为此,从房地产开发商和客户两个角度提出了建议:前者,对该地区便利店的店家进行优惠补贴,吸引更多的商店入驻,为该地区的居民提供便利服务,同时开展大量的购房优惠活动,吸引更多的人进行买房;后者,能为客户提供一个相对合理的购房参考。
-
关键词
伽马回归模型
逆高斯回归模型
房价预测
迭代加权最小二乘法
-
分类号
F299.23
[经济管理—国民经济]
-
