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基于逆高斯随机过程的混凝土梁桥抗力退化模型被引量：4: 1; 作者徐望喜钱永久 +1 位作者金聪鹤龚婉婷《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期303-311,共9页; 为准确体现混凝土梁桥抗力退化的时变性与随机性,运用逆高斯(IG)随机过程建立了结构抗力退化模型.基于现场检测数据,采用贝叶斯更新理论对IG随机过程进行实时更新.针对IG随机过程中的参数因先验分布与后验分布非共轭而难以采样估计的问... 展开更多; 关键词桥梁工程抗力逆高斯(ig)随机过程混合Gibbs采样; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二元逆高斯过程的腐蚀输油管道剩余寿命预测被引量：15: 2; 作者王艺斐苏春谢明江《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1038-1044,共7页; 考虑到输油管道随着服役时间的增加会出现不可逆转的性能退化,影响管道运行的安全性和可靠性,提出一种基于二元逆高斯(IG)过程的腐蚀输油管道剩余寿命(RUL)预测方法.首先,采用二元IG过程分别建立管道腐蚀深度和剩余强度2种性能退化量模... 展开更多; 关键词输油管道二元逆高斯(ig)过程 COPULA函数剩余寿命(RUL)预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

逆高斯分布在可靠性数学理论中的应用(英文) 被引量：1: 3; 作者张民悦张力远《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期23-25,共3页; Schrodinger和 Smoluchowski在研究 Brown运动时引入了有正漂移的 Brown运动的首达时分布 ,即逆高斯分布 ,它在随机过程中是一个很有用的理论工具 .本文在逆高斯分布概念的基础上给出了它的 4个基本性质及 2个抽样性质 ,并将逆高斯分布... 展开更多; 关键词可靠性数学理论逆高斯分布 BROWN运动首达时分布随机过程抽样性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

TS-OU过程随机模拟: 4; 作者张世斌《上海海事大学学报》北大核心 2006年第4期91-94,共4页; 利用Rosinski一类随机积分的序列表示及由复合Poisson过程驱动的OU型过程本身的特点,设计TS-OU过程不同组成部分的模拟方法.根据TS-OU过程的马氏性和时齐性,给出其轨道的R语言模拟程序.用逆高斯分布对初始平稳分布模拟情况进行验证,用TS... 展开更多; 关键词 TS-OU过程逆高斯OU过程随机波动率随机模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑随机效应的腐蚀管道贝叶斯退化分析被引量：5: 5; 作者张新生吕品品《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期73-80,共8页; 为提高管道腐蚀退化分析模型的适用性和预测精度,加强管道安全性管理,提出一种通用的基于贝叶斯理论考虑随机效应的逆高斯(IG)过程退化分析方法。根据系统退化随机效应信息,并结合直接处理在线预测数据集的方法,利用贝叶斯方法建立一个... 展开更多; 关键词腐蚀管道逆高斯(ig) 随机效应贝叶斯理论马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC); 在线阅读下载PDF 职称材料

具有初始退化随机特征的光伏组件可靠性评估被引量：6: 6; 作者鄢伟安孔文琪 +2 位作者刘卫东熊玉辉张金晶《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期152-157,共6页; 基于逆高斯过程,考虑到初始退化具有随机特征,建立光伏组件的性能退化模型,并对其可靠性进行评估。失效机理分析表明,光伏组件的退化过程主要表现为输出功率的衰减,其衰减具有单调、随机特征,且初始退化也具有随机特征,据此建立光伏组... 展开更多; 关键词可靠性光伏组件退化逆高斯过程随机初始退化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于逆高斯随机过程的混凝土梁桥抗力退化模型被引量：4: 1; 作者徐望喜钱永久金聪鹤龚婉婷; 机构西南交通大学土木工程学院; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期303-311,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(51778532)。; 文摘为准确体现混凝土梁桥抗力退化的时变性与随机性,运用逆高斯(IG)随机过程建立了结构抗力退化模型.基于现场检测数据,采用贝叶斯更新理论对IG随机过程进行实时更新.针对IG随机过程中的参数因先验分布与后验分布非共轭而难以采样估计的问题,提出了混合Gibbs采样法.结合数值案例论证了该方法的可行性,并将其应用于某一混凝土梁桥的抗力预测分析.研究结果表明:IG随机过程可利用现场检测信息对桥梁抗力退化过程实时更新;混合Gibbs采样法可解决IG随机过程的高维参数估计问题,克服了形函数中指数q值的经验性给定缺陷;随着服役年限的增大,桥梁结构的累积退化量逐步增大,当桥梁服役年限为60 a时,其累积退化量为服役年限为30 a时的3.48倍.与Gamma随机过程相比,IG随机过程避免了部分初始参数的假定,可得到更为精确的桥梁抗力退化模型.; 关键词桥梁工程抗力逆高斯(ig)随机过程混合Gibbs采样; Keywords bridge engineering resistance inverse Gaussian(ig)stochastic process mixed Gibbs sampling; 分类号 U441.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二元逆高斯过程的腐蚀输油管道剩余寿命预测被引量：15: 2; 作者王艺斐苏春谢明江; 机构东南大学机械工程学院; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1038-1044,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(71671035,72001039).; 文摘考虑到输油管道随着服役时间的增加会出现不可逆转的性能退化,影响管道运行的安全性和可靠性,提出一种基于二元逆高斯(IG)过程的腐蚀输油管道剩余寿命(RUL)预测方法.首先,采用二元IG过程分别建立管道腐蚀深度和剩余强度2种性能退化量模型,得到基于管道腐蚀深度和剩余强度的RUL边缘概率密度函数;采用Copula函数建立双性能指标的管道RUL联合概率密度函数,采用期望值最大化(EM)算法估计模型参数,完成管道RUL预测.最后以某输油管道实际的腐蚀退化数据为例,验证所提出方法的可行性和有效性.结果表明:所提出方法的最大误差为10.7%,最小误差为2.2%,能够有效地预测管道RUL;采用IG过程预测管道寿命的误差相对较小,具有较高的预测精度.; 关键词输油管道二元逆高斯(ig)过程 COPULA函数剩余寿命(RUL)预测; Keywords oil pipeline binary inverse Gaussian(ig)process Copula function remaining useful life(RUL)prediction; 分类号 TE98 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名逆高斯分布在可靠性数学理论中的应用(英文) 被引量：1: 3; 作者张民悦张力远; 机构甘肃工业大学应用数学研究所兰州商学院信息工程学院; 出处《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期23-25,共3页; 文摘 Schrodinger和 Smoluchowski在研究 Brown运动时引入了有正漂移的 Brown运动的首达时分布 ,即逆高斯分布 ,它在随机过程中是一个很有用的理论工具 .本文在逆高斯分布概念的基础上给出了它的 4个基本性质及 2个抽样性质 ,并将逆高斯分布及其基本性质和抽样性质应用于可靠性数学理论 ,得到了一个系统指标服从逆高斯分布时。; 关键词可靠性数学理论逆高斯分布 BROWN运动首达时分布随机过程抽样性质; Keywords Brown motion first reach distribution inverse Gaussion distribution reliability theory; 分类号 O213.2 [理学—概率论与数理统计] O211.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名TS-OU过程随机模拟: 4; 作者张世斌; 机构上海海事大学基础教学部; 出处《上海海事大学学报》北大核心 2006年第4期91-94,共4页; 基金国家自然科学基金(10371074) 上海市教委科研项目(06FZ035) 上海海事大学重点学科建设项目(XL0106); 文摘利用Rosinski一类随机积分的序列表示及由复合Poisson过程驱动的OU型过程本身的特点,设计TS-OU过程不同组成部分的模拟方法.根据TS-OU过程的马氏性和时齐性,给出其轨道的R语言模拟程序.用逆高斯分布对初始平稳分布模拟情况进行验证,用TS-OU过程的自相关函数对其模拟轨道进行验证,拟合结果较好.; 关键词 TS-OU过程逆高斯OU过程随机波动率随机模拟; Keywords TS-OU process ig-OU process stochastic volatility stochastic simulation; 分类号 O211.64 [理学—概率论与数理统计] O242.1 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑随机效应的腐蚀管道贝叶斯退化分析被引量：5: 5; 作者张新生吕品品; 机构西安建筑科技大学管理学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期73-80,共8页; 基金国家自然科学基金资助(41877527) 陕西省社科基金资助(2018S34); 文摘为提高管道腐蚀退化分析模型的适用性和预测精度,加强管道安全性管理,提出一种通用的基于贝叶斯理论考虑随机效应的逆高斯(IG)过程退化分析方法。根据系统退化随机效应信息,并结合直接处理在线预测数据集的方法,利用贝叶斯方法建立一个简单的IG模型和随机漂移(RD)、随机波动(RV)、随机漂移-波动(RDV)等3个随机效应IG模型。基于相关模型参数产生的后验样本,通过贝叶斯χ^2优度检验得到的概率分别为简单IG模型为0.9813;RD-IG模型为1.00;RV-IG模型为0.925;RDV-IG模型为0.9947。案例结果表明:RD-IG模型对数据拟合良好,贝叶斯分析方法在实时监测场景下进行退化预测灵活性强;考虑随机效应的退化分析能提高预测的准确性。; 关键词腐蚀管道逆高斯(ig) 随机效应贝叶斯理论马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC); Keywords corroded pipeline inverse Gaussian(ig) random effect Bayesian method degradation model Markov chain Monte Carlo(MCMC); 分类号 X937 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有初始退化随机特征的光伏组件可靠性评估被引量：6: 6; 作者鄢伟安孔文琪刘卫东熊玉辉张金晶; 机构南昌航空大学航空制造工程学院华东交通大学交通运输与物流学院南昌大学机电工程学院中国电建集团江西省电力设计院有限公司; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期152-157,共6页; 基金国家自然科学基金(72071099,71861011) 江西省博士后科研择优资助项目(2019KY35)。; 文摘基于逆高斯过程,考虑到初始退化具有随机特征,建立光伏组件的性能退化模型,并对其可靠性进行评估。失效机理分析表明,光伏组件的退化过程主要表现为输出功率的衰减,其衰减具有单调、随机特征,且初始退化也具有随机特征,据此建立光伏组件带有时移的逆高斯性能退化模型;基于极大似然估计方法,给出模型参数及可靠度函数的估计;基于所建模型,对光伏组件退化实例进行分析,通过与传统逆高斯退化模型进行比较,表明所建模型能更为准确地描述光伏组件的退化规律,所得可靠度估计结果更为符合实际。; 关键词可靠性光伏组件退化逆高斯过程随机初始退化; Keywords reliability photovoltaic module degradation inverse Gaussian process random initial degradation; 分类号 TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于逆高斯随机过程的混凝土梁桥抗力退化模型	徐望喜钱永久金聪鹤龚婉婷	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于二元逆高斯过程的腐蚀输油管道剩余寿命预测	王艺斐苏春谢明江	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	逆高斯分布在可靠性数学理论中的应用(英文)	张民悦张力远	《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	TS-OU过程随机模拟	张世斌	《上海海事大学学报》北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	考虑随机效应的腐蚀管道贝叶斯退化分析	张新生吕品品	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	具有初始退化随机特征的光伏组件可靠性评估	鄢伟安孔文琪刘卫东熊玉辉张金晶	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料