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题名RNSQL:融合逆规范化的Text2SQL生成
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作者
帖军
范子琪
孙翀
郑禄
朱柏尔
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机构
中南民族大学计算机科学学院
农业区块链与智能管理湖北省工程研究中心
湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第9期31-37,86,共8页
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基金
国家民委中青年英才培养计划项目(MZR20007)
湖北省科技重大专项(2020AEA011)
+1 种基金
武汉市科技计划应用基础前沿项目(2020020601012267)
中南民族大学研究生创新基金项目(3212021yjshq003)。
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文摘
Text2SQL是自然语言处理科研领域中的一项重要任务,在研究智能问答系统中发挥关键性的作用,其核心任务是将自然语言描述的问题自动转换为SQL查询语句。当前研究重点为提高SQL子句任务的匹配准确率,但忽略了SQL的句法生成的正确性,涉及多表连接的SQL生成仍存在大量错误。因此,提出一种基于神经网络的Text2SQL方法,该方法通过逆规范化技术,对数据库模式进行重构,关注SQL句法生成的正确性,称为逆规范化网络(Reverse Normalization SQL,RNSQL)。经理论分析和在公共数据集Spider上实验验证,RNSQL能有效提升Text2SQL任务的质量。
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关键词
逆规范化
语义解析
Text2SQL
槽填充
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Keywords
Reverse normalization
Semantic parsing
Text2SQL
Slot filling
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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