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再论逆自相关函数自回归估计的渐近性质(Ⅰ):强收敛速度 被引量:1
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作者 陈敏 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1992年第2期216-227,共12页
本文在一组相当广泛的条件下,证明了线性平稳时间序列逆自相关函数自回归估计的强收敛速度,讨论这一估计在MA模型估计中的应用,获得了参数估计的强收敛速度和阶的强相容估计.
关键词 逆自相关函数 自回归估计 强收敛
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再论逆自相关函数自回归估计的渐近性质(Ⅱ):渐近正态性 被引量:1
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作者 陈敏 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1993年第1期1-16,共16页
本文在一组相当广泛的条件下,证明了线性平稳时间序列逆自相关函数自回归估计的渐近正态性,并获得了由这一估计所得的MA(q)模型参数估计的渐近正态性和优效渐近正态性。
关键词 逆自相关函数 自回归估计 渐近正态
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逆自相关函数及其在ARMA模型识别中的作用 被引量:1
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作者 张晋 何大卫 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1999年第6期322-324,共3页
目的 介绍逆自相关函数的意义 ,说明其在ARMA模型识别中的作用。方法 分析逆自相关函数以了解时序的结构特征 ,获得简约的拟合模型形式。结果 实例分析表明 ,逆自相关函数在疏系数模型的识别中 ,明确地补充刻划了模型结构 ,有可靠的... 目的 介绍逆自相关函数的意义 ,说明其在ARMA模型识别中的作用。方法 分析逆自相关函数以了解时序的结构特征 ,获得简约的拟合模型形式。结果 实例分析表明 ,逆自相关函数在疏系数模型的识别中 ,明确地补充刻划了模型结构 ,有可靠的应用价值。结论 在时间序列的ARMA模型识别中 ,考虑自相关函数与偏自相关函数的同时 ,充分利用逆自相关函数提供的信息 ,有助于选得较优模型。 展开更多
关键词 时间序列分析 逆自相关函数 ARMA模型 卫生统计
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