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题名逆流式冷却器冷却效果与颗粒质量的研究
被引量：4
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作者
林云鉴
杨昌高
蒋蕴珍
谢正军
沈海卿
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机构
江南大学食品学院
布勒设备工程(无锡)有限公司工程部
国家粮食局无锡科学研究设计院
无锡配合饲料厂
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出处
《饲料工业》
北大核心
2004年第9期8-10,共3页
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文摘
冷却系统是颗粒饲料生产工艺中一个极其重要的环节,本文通过调节料位器高度,研究其对冷却效果和颗粒质量的影响。随着料位高度增加,逆流式冷却器的压损随之增加,导致风量减小;冷却时间的延长,使得颗粒饲料冷却效果得以改善,颗粒冷却后的水分下降。但冷却风量减小给水分带来的负面影响低于冷却时间增加带来的正面影响,且冷却时间的变化对颗粒饲料粉化率无显著影响。
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关键词
逆流式冷却器
冷却效果
颗粒质量
颗粒水分
粉化率
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分类号
S816.9
[农业科学—饲料科学]
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题名逆流式冷却器的结构及其应用
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作者
虞国忠
蒋振华
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机构
江苏正昌集团公司科研所
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出处
《饲料工业》
北大核心
1995年第6期9-12,共4页
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文摘
逆流式冷却器的结构及其应用江苏正昌集团公司科研所虞国忠，蒋振华１逆流式冷却器的工作原理颗粒饲料冷却器根据其型式不同可分为立式和卧式两大类。逆流式冷却器属于立式冷却器范畴。由于其吸风冷却原理独特并极具先进性，因此其优点得以充分体现，冷却效果显著，其工作...
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关键词
颗粒饲料
逆流式冷却器
结构
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分类号
S817.12
[农业科学—畜牧学]
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题名基于BP神经网络的逆流式饲料冷却器控制方法
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作者
周智智
刘彩玲
王红英
王威
吴俊华
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机构
中国农业大学工学院
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出处
《饲料工业》
北大核心
2025年第12期9-17,共9页
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基金
国家重点研发计划专项[2021YFD1300300]。
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文摘
针对目前逆流式饲料冷却器无法精准控制成品饲料水分和冷却时间的问题,提出了基于BP神经网络预测冷却时间的冷却器控制方法。文章提出了一种预测冷却时间的方法来同时控制成品饲料的水分和饲料冷却时间,并通过仿真试验验证了该方法的可行性。在饲料薄层干燥模型准确的前提下,风速可以在20 s之内达到稳定状态,并准确在目标时间达到目标水分。通过引入误差进行仿真,验证了该方法在有误差情况下的可行性。准确的饲料薄层干燥模型难以建立,使用BP神经网络代替饲料薄层干燥模型进行冷却时间预测。在仿真环境获取数据集,进行BP神经网络训练。训练完成的BP神经网络预测结果误差集中在-8~4 s,R>0.99。通过仿真验证,在目标时间小于2 100 s时误差接近零,在目标时间大于2 100 s时,误差增大,误差最大绝对值为4.48%。基于BP神经网络预测冷却时间的冷却器控制方法满足实际生产的需求,可以提高饲料冷却过程的自动化水平,保证饲料的质量和安全,提高企业效益。
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关键词
饲料
逆流式饲料冷却器
饲料干燥
PID
BP神经网络
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Keywords
feed
counterflow feed cooler
feed drying
PID
BP neural network
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分类号
S817.1
[农业科学—畜牧学]
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