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关于股票价格的二阶模糊时间序列
被引量：
3
1
作者
刘智
张铁
+1 位作者
董莹
徐爽爽
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期300-304,共5页
由于股票价格的时间序列具有不确定性,股市的真实模型不容易建立,而模糊时间序列在解决模糊性数据和不确定性数据方面具有较大优势;因此,本文首先将数据进行预处理并改进论域划分的方法,然后利用三角隶属度函数进行数据的模糊化处理,再...
由于股票价格的时间序列具有不确定性,股市的真实模型不容易建立,而模糊时间序列在解决模糊性数据和不确定性数据方面具有较大优势;因此,本文首先将数据进行预处理并改进论域划分的方法,然后利用三角隶属度函数进行数据的模糊化处理,再利用模糊化后的数据建立三层BP神经网络,最后,应用广义的逆模糊数公式将预测模糊集进行逆模糊化,从而得到预测结果.应用本文方法对印度国家银行(SBI)股票价格和Alabama大学的入学人数进行预测,预测结果精度较高.
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关键词
二阶
模糊
时间序列
BP神经网络
逆模糊数
模糊
时间序列
股票价格
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题名
关于股票价格的二阶模糊时间序列
被引量：
3
1
作者
刘智
张铁
董莹
徐爽爽
机构
东北大学理学院
沈阳工业大学基础部
大连民族大学理学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期300-304,共5页
基金
国家自然科学基金专项基金天元访问学者项目(11726616)
辽宁省博士科研启动基金资助项目(201501164)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DC201501040)
文摘
由于股票价格的时间序列具有不确定性,股市的真实模型不容易建立,而模糊时间序列在解决模糊性数据和不确定性数据方面具有较大优势;因此,本文首先将数据进行预处理并改进论域划分的方法,然后利用三角隶属度函数进行数据的模糊化处理,再利用模糊化后的数据建立三层BP神经网络,最后,应用广义的逆模糊数公式将预测模糊集进行逆模糊化,从而得到预测结果.应用本文方法对印度国家银行(SBI)股票价格和Alabama大学的入学人数进行预测,预测结果精度较高.
关键词
二阶
模糊
时间序列
BP神经网络
逆模糊数
模糊
时间序列
股票价格
Keywords
second-order fuzzy time series
BP neural network
inverse fuzzy number
fuzzy time series
stock price
分类号
O159 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于股票价格的二阶模糊时间序列
刘智
张铁
董莹
徐爽爽
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
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参考文献
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