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船舶减摇鳍逆模式小波神经网络自适应控制
1
作者
李晖
郭晨
李晓方
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2004年第2期326-328,355,共4页
根据船舶横摇运动的特点,本文提出以伪随机二元序列信号(PRBS)作为波倾角仿真输入信号,将逆模式小波神经网络自适应控制方法应用于船舶减摇鳍控制系统,取得了良好的减摇效果。仿真实验表明此方法能够克服传统PID 控制适应性差的缺点,具...
根据船舶横摇运动的特点,本文提出以伪随机二元序列信号(PRBS)作为波倾角仿真输入信号,将逆模式小波神经网络自适应控制方法应用于船舶减摇鳍控制系统,取得了良好的减摇效果。仿真实验表明此方法能够克服传统PID 控制适应性差的缺点,具有较好的容错性和较强的适应非线性的能力。
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关键词
船舶减摇鳍
伪随机二元序列
逆模式小波神经网络
自适应控制
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职称材料
题名
船舶减摇鳍逆模式小波神经网络自适应控制
1
作者
李晖
郭晨
李晓方
机构
大连海事大学自动化与电气工程学院
大连海事大学航海动态仿真实验室
大连电子学校计算机科
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2004年第2期326-328,355,共4页
文摘
根据船舶横摇运动的特点,本文提出以伪随机二元序列信号(PRBS)作为波倾角仿真输入信号,将逆模式小波神经网络自适应控制方法应用于船舶减摇鳍控制系统,取得了良好的减摇效果。仿真实验表明此方法能够克服传统PID 控制适应性差的缺点,具有较好的容错性和较强的适应非线性的能力。
关键词
船舶减摇鳍
伪随机二元序列
逆模式小波神经网络
自适应控制
Keywords
ship fin stabilizer
PRBS
inverse mode wavelet neural network
adaptive control
分类号
U661.3 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
船舶减摇鳍逆模式小波神经网络自适应控制
李晖
郭晨
李晓方
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2004
0
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