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多层神经网络逆向传播算法简明解析推导和一种变型MRⅢ计算技术
1
作者
陈继述
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第1期47-51,共5页
给出了多层神经网络逆向传播法整套计算公式的简明解析推导,提出了一种变型的MRⅢ计算技术。
关键词
神经网络
逆向传播算法
计算
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职称材料
基于FPGA的手写数字BP神经网络研究与设计
被引量：
4
2
作者
李增刚
王正彦
孙敬成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第17期251-257,共7页
手写数字逆向传播(Back Propagation,BP)神经网络由输入层、隐藏层、输出层构成。训练数据是MNIST开源手写数字集里60000个样本,BP算法由随机梯度下降算法和反向传播算法构成,采用network小批量数据迭代30次的网络学习过程,训练出合适...
手写数字逆向传播(Back Propagation,BP)神经网络由输入层、隐藏层、输出层构成。训练数据是MNIST开源手写数字集里60000个样本,BP算法由随机梯度下降算法和反向传播算法构成,采用network小批量数据迭代30次的网络学习过程,训练出合适的权重和偏置。利用现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)硬件平台,Verilog代码实现BP算法、时序控制各层网络训练状态、Sigmoid(S型)函数及导数线性拟合是设计重点。初始化均值为0,方差为1的高斯分布网络权重和偏置,采用小批量数据个数m为10,学习系数η为3,在系统中输入样本及标签利用Quartus13.0和modelsim仿真与分析,工程运行迭代30次时间是4.5 s,样本识别正确率是91.6%,与软件python2.7相比满足了硬件设计的实时性和手写数字识别的高准确率。
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关键词
现场可编程门阵列(FPGA)
逆向
传播
(BP)神经网络
手写数字
逆向
传播
(BP)
算法
VERILOG语言
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职称材料
题名
多层神经网络逆向传播算法简明解析推导和一种变型MRⅢ计算技术
1
作者
陈继述
机构
宁波大学物理系
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第1期47-51,共5页
基金
浙江省自然科学基金资助课题
文摘
给出了多层神经网络逆向传播法整套计算公式的简明解析推导,提出了一种变型的MRⅢ计算技术。
关键词
神经网络
逆向传播算法
计算
Keywords
multi-layered feedforward neural networks, backpropagation algorithm, MRⅢ technique.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于FPGA的手写数字BP神经网络研究与设计
被引量：
4
2
作者
李增刚
王正彦
孙敬成
机构
青岛大学电子信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第17期251-257,共7页
文摘
手写数字逆向传播(Back Propagation,BP)神经网络由输入层、隐藏层、输出层构成。训练数据是MNIST开源手写数字集里60000个样本,BP算法由随机梯度下降算法和反向传播算法构成,采用network小批量数据迭代30次的网络学习过程,训练出合适的权重和偏置。利用现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)硬件平台,Verilog代码实现BP算法、时序控制各层网络训练状态、Sigmoid(S型)函数及导数线性拟合是设计重点。初始化均值为0,方差为1的高斯分布网络权重和偏置,采用小批量数据个数m为10,学习系数η为3,在系统中输入样本及标签利用Quartus13.0和modelsim仿真与分析,工程运行迭代30次时间是4.5 s,样本识别正确率是91.6%,与软件python2.7相比满足了硬件设计的实时性和手写数字识别的高准确率。
关键词
现场可编程门阵列(FPGA)
逆向
传播
(BP)神经网络
手写数字
逆向
传播
(BP)
算法
VERILOG语言
Keywords
Field Programmable Gate Array(FPGA)
Back Propagation(BP)neural network
handwritten digit
Back Propagation(BP)algorithm
Verilog language
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多层神经网络逆向传播算法简明解析推导和一种变型MRⅢ计算技术
陈继述
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993
0
在线阅读
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职称材料
2
基于FPGA的手写数字BP神经网络研究与设计
李增刚
王正彦
孙敬成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
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参考文献
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