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考虑逆变器容量约束的广义负荷建模研究
被引量：
5
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作者
郑秋宏
韩蓓
李国杰
《电测与仪表》
北大核心
2020年第1期55-61,共7页
针对广义负荷建模中逆变器容量限制带来模型泛化能力变差问题,对逆变器容量限制影响并网点广义负荷故障响应的机理进行了分析,提出将分段函数拟合的思想应用于广义负荷人工神经网络类模型的训练,即将各故障样本进行联合训练以同时学习...
针对广义负荷建模中逆变器容量限制带来模型泛化能力变差问题,对逆变器容量限制影响并网点广义负荷故障响应的机理进行了分析,提出将分段函数拟合的思想应用于广义负荷人工神经网络类模型的训练,即将各故障样本进行联合训练以同时学习其不同的分段特性。最后建模仿真结果表明所提方法能够同时较好地提高人工神经网络模型在广义负荷建模中的泛化能力和稳定性。
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关键词
总体测辨法
人工神经网络
逆变器容量限制
分段函数拟合
泛化能力
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职称材料
题名
考虑逆变器容量约束的广义负荷建模研究
被引量：
5
1
作者
郑秋宏
韩蓓
李国杰
机构
上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
出处
《电测与仪表》
北大核心
2020年第1期55-61,共7页
基金
国家电网公司总部科技项目(52094016000F)
文摘
针对广义负荷建模中逆变器容量限制带来模型泛化能力变差问题,对逆变器容量限制影响并网点广义负荷故障响应的机理进行了分析,提出将分段函数拟合的思想应用于广义负荷人工神经网络类模型的训练,即将各故障样本进行联合训练以同时学习其不同的分段特性。最后建模仿真结果表明所提方法能够同时较好地提高人工神经网络模型在广义负荷建模中的泛化能力和稳定性。
关键词
总体测辨法
人工神经网络
逆变器容量限制
分段函数拟合
泛化能力
Keywords
measurement-based modeling approach
artificial neural network
inverter capacity limitation
piecewise function fitting
generalization ability
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑逆变器容量约束的广义负荷建模研究
郑秋宏
韩蓓
李国杰
《电测与仪表》
北大核心
2020
5
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