期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
工业CT的零件适应性采样方法
1
作者
方新
费仁元
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2003年第6期64-65,共2页
探讨零件逆向工程中工业CT的采样方法 ,提出一种有利于三维模型重构的采样方法———考虑零件特征造型方式的适应性采样方法。
关键词
逆向工程
工业CT
适应性采样
特征造型
三维模型重构
在线阅读
下载PDF
职称材料
近红外光谱结合化学计量学方法快速检测蓝莓可溶性固形物和维生素C含量
被引量：
3
2
作者
王甜甜
冯国红
朱玉杰
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2023年第16期297-305,共9页
采用近红外光谱技术,对不同贮藏时间的蓝莓营养成分进行定量分析,以寻求其化学成分与近红外光谱数据的相关性,实现利用光谱技术对蓝莓营养成分的无损检测。对获取的近红外光谱数据,运用偏最小二乘回归(Partial Least Square Regression,...
采用近红外光谱技术,对不同贮藏时间的蓝莓营养成分进行定量分析,以寻求其化学成分与近红外光谱数据的相关性,实现利用光谱技术对蓝莓营养成分的无损检测。对获取的近红外光谱数据,运用偏最小二乘回归(Partial Least Square Regression,PLSR)和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)两种机器学习算法预测蓝莓可溶性固形物(Soluble Solids Content,SSC)和维生素C(Vitamin C,V_(C))含量。为增加预测精度,采用一阶导数(First Derivative,1-DER)、二阶导数(Second Derivative,2-DER)、标准正态变换(Standard Normal Variate Transform,SNV)、多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)、Savitzky-Golay平滑(S-G)等一种或几种方法组合对光谱数据进行预处理,比较分析最佳的预处理方式;采用竞争适应性重加权采样法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)和随机蛙跳算法(Random Frog,RF)及两种算法组合对光谱波长进行降维处理。结果表明,降维后的SSC波长变量分别降到了全光谱变量的1.7%、4.3%和5.6%,V_(C)波长变量分别降到了全光谱变量的2.5%、2.9%、4.8%。在筛选后的光谱波长变量的基础上,采用PLSR建立蓝莓近红外光谱与SSC和V_(C)含量的预测模型。对比发现CARS结合RF算法筛选出的波长变量预测效果更好,模型校正相关系数分别为0.9001、0.8707,校正均方根误差分别为0.8234、2.9429,预测相关系数分别为0.8424、0.8350,预测均方根误差分别为0.9613、2.9482。为排除模型性能对预测结果的影响,建立SVR模型将预测结果进行对比,同样发现CARS结合RF算法的预测效果更佳,模型校正相关系数分别为0.8702、0.8503,校正均方根误差分别为0.9549、3.2431,预测相关系数分别为0.8269、0.8183,预测均方根误差分别为0.8769、2.8818。本研究为蓝莓营养品质监测提供了模型基础,且选择特征波长的方法可以为更多果蔬营养物质预测模型提供参考。
展开更多
关键词
近红外光谱
竞争
适应性
重加权
采样
法
随机蛙跳
偏最小二乘回归
支持向量回归
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
工业CT的零件适应性采样方法
1
作者
方新
费仁元
机构
北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室
北京联合大学机电学院
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2003年第6期64-65,共2页
文摘
探讨零件逆向工程中工业CT的采样方法 ,提出一种有利于三维模型重构的采样方法———考虑零件特征造型方式的适应性采样方法。
关键词
逆向工程
工业CT
适应性采样
特征造型
三维模型重构
Keywords
Reverse engineering Industrial computed tomography(ICT) Adapted sampling Feature-based modeling
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP274.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
近红外光谱结合化学计量学方法快速检测蓝莓可溶性固形物和维生素C含量
被引量：
3
2
作者
王甜甜
冯国红
朱玉杰
机构
东北林业大学工程技术学院
出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2023年第16期297-305,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572020BL01)
黑龙江省自然科学基金项目(LH2020C050)。
文摘
采用近红外光谱技术,对不同贮藏时间的蓝莓营养成分进行定量分析,以寻求其化学成分与近红外光谱数据的相关性,实现利用光谱技术对蓝莓营养成分的无损检测。对获取的近红外光谱数据,运用偏最小二乘回归(Partial Least Square Regression,PLSR)和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)两种机器学习算法预测蓝莓可溶性固形物(Soluble Solids Content,SSC)和维生素C(Vitamin C,V_(C))含量。为增加预测精度,采用一阶导数(First Derivative,1-DER)、二阶导数(Second Derivative,2-DER)、标准正态变换(Standard Normal Variate Transform,SNV)、多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)、Savitzky-Golay平滑(S-G)等一种或几种方法组合对光谱数据进行预处理,比较分析最佳的预处理方式;采用竞争适应性重加权采样法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)和随机蛙跳算法(Random Frog,RF)及两种算法组合对光谱波长进行降维处理。结果表明,降维后的SSC波长变量分别降到了全光谱变量的1.7%、4.3%和5.6%,V_(C)波长变量分别降到了全光谱变量的2.5%、2.9%、4.8%。在筛选后的光谱波长变量的基础上,采用PLSR建立蓝莓近红外光谱与SSC和V_(C)含量的预测模型。对比发现CARS结合RF算法筛选出的波长变量预测效果更好,模型校正相关系数分别为0.9001、0.8707,校正均方根误差分别为0.8234、2.9429,预测相关系数分别为0.8424、0.8350,预测均方根误差分别为0.9613、2.9482。为排除模型性能对预测结果的影响,建立SVR模型将预测结果进行对比,同样发现CARS结合RF算法的预测效果更佳,模型校正相关系数分别为0.8702、0.8503,校正均方根误差分别为0.9549、3.2431,预测相关系数分别为0.8269、0.8183,预测均方根误差分别为0.8769、2.8818。本研究为蓝莓营养品质监测提供了模型基础,且选择特征波长的方法可以为更多果蔬营养物质预测模型提供参考。
关键词
近红外光谱
竞争
适应性
重加权
采样
法
随机蛙跳
偏最小二乘回归
支持向量回归
Keywords
near infrared spectroscopy
competitive adaptive reweighting sampling method
random frog
partial least squares regression
support vector regression
分类号
TS255.1 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工业CT的零件适应性采样方法
方新
费仁元
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2003
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
近红外光谱结合化学计量学方法快速检测蓝莓可溶性固形物和维生素C含量
王甜甜
冯国红
朱玉杰
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
