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基于适应性遗传算法的滑模控制感应电机伺服驱动系统研究被引量：14: 1; 作者王瑞明蒋静坪《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第17期136-141,共6页; 根据感应电机伺服系统高精度、快响应的要求,以及传统的滑模变结构控制器涉及较多的参数和逻辑判断次数等缺点,设计了一种简化的滑模控制律,并用Lyapunov稳定性理论证明了控制系统的稳定性,然后利用自适应遗传算法优化滑模控制律中涉及... 展开更多; 关键词电机滑模位置控制器感应电动机伺服系统适应性遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用适应性遗传算法进行数据聚类的研究被引量：1: 2; 作者陈庆章韩江洪 +2 位作者张维一谈国泉郎美亚《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期749-754,共6页; 数据聚类(Clustering),是数据分析的重要前提和数据挖掘的重要应用基础之一.通过聚类可以将数据库中属性值一样的数据归类在一起.在切割式数据聚类的方法中,常用的算法是K-Means算法;但K-Means算法在处理大量的数据聚类时,无法妥善聚类... 展开更多; 关键词适应性遗传算法聚类遗传算法 K-MEANS; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于适应性遗传算法的新型低碳发电调度被引量：1: 3; 作者朱建广谢青松《广东电力》 2011年第2期32-36,共5页; 以经济节能发电数学模型为基础,通过分析火电厂的发电特性,提出和建立了火电厂二氧化碳排放数学模型,采用适应性遗传算法经过多次迭代来搜索多目标优化解,从而实现经济发电和低碳发电双重目标的低碳发电方式。最后选择IEEE30节点系统为... 展开更多; 关键词低碳电力调度双目标优化适应性遗传算法 CO2排放量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于适应性权重遗传算法的多目标无功优化研究被引量：14: 4; 作者陈得宇张仁忠 +1 位作者沈继红高世伟《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1-7,25,共8页; 研究一种多目标无功优化问题的求解方法。基于无功分层分区平衡以及保证紧急情况下电网安全的原则,给出了在电网正常情况下优先投切电容器、调节变压器分接头,然后设定机端电压的优化调控顺序,进一步提出将优化问题分解为连续变量优化... 展开更多; 关键词多目标无功优化电容器投切变压器分接头调节机端电压设定适应性权重遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于工序质量信息的切削参数优化技术研究: 5; 作者张胜文朱玉龙张健《机床与液压》北大核心 2013年第17期97-99,共3页; 将质量管理与工艺优化相结合提出一种新的基于工序质量信息的切削参数优化方法。针对这一方法,在改进原有质量工具的基础上,提出两种新的质量分析手段:横向工序质量分析和纵向工序能力分析。根据工序质量分析提供的目标和约束建立优化... 展开更多; 关键词工序质量工序能力切削参数优化适应性权重遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于适应性遗传算法的滑模控制感应电机伺服驱动系统研究被引量：14: 1; 作者王瑞明蒋静坪; 机构浙江大学电气工程学院; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第17期136-141,共6页; 文摘根据感应电机伺服系统高精度、快响应的要求,以及传统的滑模变结构控制器涉及较多的参数和逻辑判断次数等缺点,设计了一种简化的滑模控制律,并用Lyapunov稳定性理论证明了控制系统的稳定性,然后利用自适应遗传算法优化滑模控制律中涉及的参数,得到控制器最佳的参数组合。试验结果表明:该控制策略不仅有效地减小了滑模控制的抖振,且大大提高了系统的快速响应能力,系统具有较好的动、静态性能以及抗干扰能力。控制策略具有设计过程简单、意义清晰等优点,对于高精度、快响应的感应电机伺服系统,它是一种有效的实时控制策略。; 关键词电机滑模位置控制器感应电动机伺服系统适应性遗传算法; Keywords Electric machinery Sliding mode controller Induction motor Servo system AGA; 分类号 TM273 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用适应性遗传算法进行数据聚类的研究被引量：1: 2; 作者陈庆章韩江洪张维一谈国泉郎美亚; 机构浙江工业大学合肥工业大学; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期749-754,共6页; 文摘数据聚类(Clustering),是数据分析的重要前提和数据挖掘的重要应用基础之一.通过聚类可以将数据库中属性值一样的数据归类在一起.在切割式数据聚类的方法中,常用的算法是K-Means算法;但K-Means算法在处理大量的数据聚类时,无法妥善聚类以及对于重叠的数据点无法妥善处理.给出一种适应性遗传算法,它借助遗传算法拥有的随机多点搜寻的能力以及鲁棒性,搭配着选择、交配和突变流程,同时结合适应性的观念来解决K-Means算法的缺点.以适应性遗传算法来解决数据聚类的问题,从实验结果来看,适应性遗传算法的聚类结果优于传统的聚类方式.; 关键词适应性遗传算法聚类遗传算法 K-MEANS; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于适应性遗传算法的新型低碳发电调度被引量：1: 3; 作者朱建广谢青松; 机构三峡大学电气与新能源学院宣城市供电公司; 出处《广东电力》 2011年第2期32-36,共5页; 文摘以经济节能发电数学模型为基础,通过分析火电厂的发电特性,提出和建立了火电厂二氧化碳排放数学模型,采用适应性遗传算法经过多次迭代来搜索多目标优化解,从而实现经济发电和低碳发电双重目标的低碳发电方式。最后选择IEEE30节点系统为算例进行验证,通过与原有的发电方式进行对比,证明所提出的发电调度方式可以较大幅度减少二氧化碳的排放量。; 关键词低碳电力调度双目标优化适应性遗传算法 CO2排放量; Keywords low carbon power dispatching low carbon power dispatching adaptive genetic algorithm CO2 emissions; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于适应性权重遗传算法的多目标无功优化研究被引量：14: 4; 作者陈得宇张仁忠沈继红高世伟; 机构哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨工程大学理学院天津电力公司; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1-7,25,共8页; 文摘研究一种多目标无功优化问题的求解方法。基于无功分层分区平衡以及保证紧急情况下电网安全的原则,给出了在电网正常情况下优先投切电容器、调节变压器分接头,然后设定机端电压的优化调控顺序,进一步提出将优化问题分解为连续变量优化和离散变量优化问题,并分别求解,迭代直至收敛的求解思路。鉴于多目标无功优化模型的复杂性,以及连续、离散控制变量并存,采用遗传算法求解,重点研究了控制变量的编码方案以及选择、交叉、变异以及保留操作策略。针对于多目标无功优化各个目标权重难以确定问题,又进一步引入了适应性权重遗传算法,随着遗传代数的进化算法能自适应地给出各个目标权重。仿真算例验证了文中所提的多目标无功优化求解方法的合理性。; 关键词多目标无功优化电容器投切变压器分接头调节机端电压设定适应性权重遗传算法; Keywords multi-objective reactive power optimization capacitor switching transformer tap adjusting generator terminal voltage setting genetic algorithm with adaptive weight; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于工序质量信息的切削参数优化技术研究: 5; 作者张胜文朱玉龙张健; 机构江苏科技大学现代制造技术研究所; 出处《机床与液压》北大核心 2013年第17期97-99,共3页; 文摘将质量管理与工艺优化相结合提出一种新的基于工序质量信息的切削参数优化方法。针对这一方法,在改进原有质量工具的基础上,提出两种新的质量分析手段:横向工序质量分析和纵向工序能力分析。根据工序质量分析提供的目标和约束建立优化的数学模型,为切削参数优化提供方向,使用自适应权重遗传算法优化加工时间和表面质量,从而提高了工艺优化的准确性和效率。并通过实例验证该方法的可行性。; 关键词工序质量工序能力切削参数优化适应性权重遗传算法; Keywords Process quality Process capability Cutting parameter optimization Adaptive weight genetic algorithm; 分类号 F273.2 [经济管理—企业管理] TG5 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于适应性遗传算法的滑模控制感应电机伺服驱动系统研究	王瑞明蒋静坪	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2005	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	采用适应性遗传算法进行数据聚类的研究	陈庆章韩江洪张维一谈国泉郎美亚	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于适应性遗传算法的新型低碳发电调度	朱建广谢青松	《广东电力》	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于适应性权重遗传算法的多目标无功优化研究	陈得宇张仁忠沈继红高世伟	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2010	14	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于工序质量信息的切削参数优化技术研究	张胜文朱玉龙张健	《机床与液压》北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料