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基于大数据挖掘的智能评测和辅导系统设计
被引量:
12
1
作者
贾积有
乐惠骁
+3 位作者
张誉月
刘怀亚
陈昂轩
李姗姗
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2023年第3期112-119,共8页
人工智能技术在学生评价改革和减负增效中可以发挥重要作用。基于现代教育评价理论、智能教学系统相关研究成果、最近发展区理论和波利亚数学解题思想,我们综合采用大数据挖掘、自然语言处理、多通道人机交互等人工智能技术,设计了一个...
人工智能技术在学生评价改革和减负增效中可以发挥重要作用。基于现代教育评价理论、智能教学系统相关研究成果、最近发展区理论和波利亚数学解题思想,我们综合采用大数据挖掘、自然语言处理、多通道人机交互等人工智能技术,设计了一个基于网络的学生智能评测和辅导系统,并以初中数学的勾股定理知识点为例,编程实现了一个数学智能测评和辅导系统MIATS,其功能主要包括:在线大数据挖掘、适应性智能评测、基于前测结果的智能辅导、基于前测和智能辅导的后测、螺旋式上升的评测和辅导一体化。基于MIATS的初步测评结果表明,该系统能够给每个学生提供内容和时间都不同的个性化测试和辅导,其对学生的评测结果等同于所有学生内容和时间都完全一样的传统测试方法的结果,对学生的辅导效果也比较显著。
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关键词
智能
评测
系统
智能教学系统
适应性评测
个性化辅导
效果评估
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职称材料
题名
基于大数据挖掘的智能评测和辅导系统设计
被引量:
12
1
作者
贾积有
乐惠骁
张誉月
刘怀亚
陈昂轩
李姗姗
机构
北京大学教育学院教育技术系
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2023年第3期112-119,共8页
基金
国家社会科学基金教育学(全国教育科学规划)2022年国家一般课题“基于大数据挖掘的学生智能评测和辅导研究”(课题编号:BCA220208)研究成果。
文摘
人工智能技术在学生评价改革和减负增效中可以发挥重要作用。基于现代教育评价理论、智能教学系统相关研究成果、最近发展区理论和波利亚数学解题思想,我们综合采用大数据挖掘、自然语言处理、多通道人机交互等人工智能技术,设计了一个基于网络的学生智能评测和辅导系统,并以初中数学的勾股定理知识点为例,编程实现了一个数学智能测评和辅导系统MIATS,其功能主要包括:在线大数据挖掘、适应性智能评测、基于前测结果的智能辅导、基于前测和智能辅导的后测、螺旋式上升的评测和辅导一体化。基于MIATS的初步测评结果表明,该系统能够给每个学生提供内容和时间都不同的个性化测试和辅导,其对学生的评测结果等同于所有学生内容和时间都完全一样的传统测试方法的结果,对学生的辅导效果也比较显著。
关键词
智能
评测
系统
智能教学系统
适应性评测
个性化辅导
效果评估
Keywords
intelligent assessment system
intelligent tutoring system
adaptive test
personalized tutoring
effect evaluation
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于大数据挖掘的智能评测和辅导系统设计
贾积有
乐惠骁
张誉月
刘怀亚
陈昂轩
李姗姗
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2023
12
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