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基于动态模糊集的含源荷不确定性电力系统多时段分布鲁棒优化调度方法
1
作者
王秉鑫
黎静华
《电力自动化设备》
2025年第11期115-122,共8页
由于忽略了已实现的不确定性对未来时段调度结果的显式影响,现有静态模糊集建模方法存在较低的精度和较差的适应性。为此,提出一种动态连通模糊集建模方法,将随机变量的时序特性纳入矩信息模糊集的均值参数。提出一种多周期自适应分布...
由于忽略了已实现的不确定性对未来时段调度结果的显式影响,现有静态模糊集建模方法存在较低的精度和较差的适应性。为此,提出一种动态连通模糊集建模方法,将随机变量的时序特性纳入矩信息模糊集的均值参数。提出一种多周期自适应分布鲁棒优化调度模型的建模框架,对分布鲁棒优化模型的集合约束进行重构,基于线性决策规则和强对偶理论给出模型易于处理的保守近似形式,并采用列与约束生成算法对模型进行求解。通过IEEE 6节点系统和改进的IEEE 118节点系统算例,从正负旋转备用率、弃风率、失负荷率、运行成本等方面验证所提方法的有效性。
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关键词
新型电力系统
适应性分布鲁棒优化
优化
调度
动态模糊集
线性决策规则
强对偶理论
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题名
基于动态模糊集的含源荷不确定性电力系统多时段分布鲁棒优化调度方法
1
作者
王秉鑫
黎静华
机构
广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室
出处
《电力自动化设备》
2025年第11期115-122,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52367004)。
文摘
由于忽略了已实现的不确定性对未来时段调度结果的显式影响,现有静态模糊集建模方法存在较低的精度和较差的适应性。为此,提出一种动态连通模糊集建模方法,将随机变量的时序特性纳入矩信息模糊集的均值参数。提出一种多周期自适应分布鲁棒优化调度模型的建模框架,对分布鲁棒优化模型的集合约束进行重构,基于线性决策规则和强对偶理论给出模型易于处理的保守近似形式,并采用列与约束生成算法对模型进行求解。通过IEEE 6节点系统和改进的IEEE 118节点系统算例,从正负旋转备用率、弃风率、失负荷率、运行成本等方面验证所提方法的有效性。
关键词
新型电力系统
适应性分布鲁棒优化
优化
调度
动态模糊集
线性决策规则
强对偶理论
Keywords
new power system
adaptive distributional robust optimization
optimal scheduling
dynamic fuzzy set
linear decision rule
strong duality theory
分类号
TM73 [电气工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于动态模糊集的含源荷不确定性电力系统多时段分布鲁棒优化调度方法
王秉鑫
黎静华
《电力自动化设备》
2025
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