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LDecode:具有线性复杂度的GEP适应度评价算法 被引量:9
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作者 陈瑜 唐常杰 +2 位作者 李川 乔少杰 朱明放 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期107-112,共6页
基因表达式编程(Cene Expression Programming,GEP)在处理复杂长基因时的空间、时间效率较低,为解决这一问题,提出并实现了具有线性复杂度的染色体适应度评价算法。分析了传统CEP算法中借助ET(Expression Tree)树进行染色体适... 基因表达式编程(Cene Expression Programming,GEP)在处理复杂长基因时的空间、时间效率较低,为解决这一问题,提出并实现了具有线性复杂度的染色体适应度评价算法。分析了传统CEP算法中借助ET(Expression Tree)树进行染色体适应度评价的局限性;提出并实现了具有线性复杂度的染色体适应度评价算法LDeeode算法;针对染色体长度、种群大小、测试数据集大小、进化代数等不同参数,对提出的染色体适应度评价算法进行了评价和分析。试验表明,提出的评价算法运行速度较传统基于ET树的GEP提高了4.5~5.1倍,时间、空间复杂度均为O(n)。 展开更多
关键词 基因表达式编程 表达式树 适应度评价
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正态随机噪声环境下遗传算法的动态适应度评价 被引量:3
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作者 李军华 黎明 +1 位作者 陈昊 伍家驹 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期649-656,共8页
在大量实际应用问题进化优化的适应度评价都受到了噪声的干扰.本文研究了正态随机噪声对适应度评价的影响机理,对比分析了正态随机噪声环境下不同适应度评价方法的性能.本文提出了一种多次评价一次采样的动态适应度评价方法,该方法在种... 在大量实际应用问题进化优化的适应度评价都受到了噪声的干扰.本文研究了正态随机噪声对适应度评价的影响机理,对比分析了正态随机噪声环境下不同适应度评价方法的性能.本文提出了一种多次评价一次采样的动态适应度评价方法,该方法在种群更新过程中,重新评价上一代种群,可以降低伪优个体(劣个体)的生存周期,抑制随机噪声对优胜劣汰机制的影响.实验结果也表明总采样次数相同的情况下,新方法的性能优于一次评价一次采样和一次评价多次采样方法. 展开更多
关键词 遗传算法 噪声环境 适应度评价
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高等级公路改扩建线形指标适应度评价
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作者 苏沛东 《交通标准化》 2011年第12期12-14,共3页
采用基于层次分析法的模糊评价方法,通过建立公路升级改造项目线形指标适应度评价体系,合理确定各评价要素的权重,对升级改造的公路的线形指标适应度进行评价,从而为确定公路升级改造形式提供设计上的理论依据。结合洛栾高速洛阳至嵩县... 采用基于层次分析法的模糊评价方法,通过建立公路升级改造项目线形指标适应度评价体系,合理确定各评价要素的权重,对升级改造的公路的线形指标适应度进行评价,从而为确定公路升级改造形式提供设计上的理论依据。结合洛栾高速洛阳至嵩县段工程可行性研究工程实例,证明该方法科学、实用。 展开更多
关键词 高等级公路 改扩建工程 线形指标 适应度评价
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基于数量化一类分析的IGA算法及应用 被引量:3
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作者 王进 陆国栋 张云龙 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1697-1704,共8页
针对交互式遗传算法(IGA)中用户易疲劳的问题,引入数量化一类分析方法,从提高收敛速度和模拟人工评价两方面入手,改善IGA性能.采用均匀设计法确定遗传算法的初始种群,使得各基因单元类型在初始种群中均匀分布,从而提高遗传算法全局最优... 针对交互式遗传算法(IGA)中用户易疲劳的问题,引入数量化一类分析方法,从提高收敛速度和模拟人工评价两方面入手,改善IGA性能.采用均匀设计法确定遗传算法的初始种群,使得各基因单元类型在初始种群中均匀分布,从而提高遗传算法全局最优解的收敛性能;利用数量化一类分析,求取各基因单元类型对适应度评价的贡献权值,指导GA选择、交叉、变异等操作,以加速算法收敛;在GA操作后期,利用各基因单元类型对适应度评价的权值,模拟个体适应度的自动评价,降低用户疲劳度和提高效率.将该方法应用于动漫玩具形态造型中.结果表明,采用该方法可以有效地提高收敛速度和降低用户疲劳度. 展开更多
关键词 交互式遗传算法(IGA) 数量化一类分析 均匀设计 基因单元类型 适应度评价
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CO_2吞吐井位优选模糊综合评判方法研究 被引量:4
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作者 陈民锋 姜汉桥 吴应川 《油气田地面工程》 北大核心 2008年第10期1-4,共4页
以单井CO2吞吐适宜度大小作为油藏实施候选井的筛选依据,基于模糊综合评判理论,建立不同影响因素分级评价标准,确定了不同影响因素的各级权重,并进一步建立了计算单井CO2吞吐适宜度的具体方法、步骤。根据建立的评价体系和计算方法,评... 以单井CO2吞吐适宜度大小作为油藏实施候选井的筛选依据,基于模糊综合评判理论,建立不同影响因素分级评价标准,确定了不同影响因素的各级权重,并进一步建立了计算单井CO2吞吐适宜度的具体方法、步骤。根据建立的评价体系和计算方法,评价了具体油田复杂断块油藏单井CO2吞吐候选井的适应性,研究结果对实际油藏单井CO2吞吐措施的实施提供了理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 模糊综合评判 CO2吞吐 井位筛选 适应度评价
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基于遗传编程的变速器行星传动方案进化设计 被引量:2
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作者 华尔天 何志国 +2 位作者 沈永康 陈万前 汤守伟 《高技术通讯》 CAS 2022年第2期208-218,共11页
自动变速器(AT)正向着高速、高功率密度、多挡化发展,其可行的理论传动方案数以指数函数形式增加,方案的综合及寻优变得极为困难。针对这一问题,本文结合进化设计理论,提出基于遗传编程的变速器行星传动方案进化设计方法,包括行星传动... 自动变速器(AT)正向着高速、高功率密度、多挡化发展,其可行的理论传动方案数以指数函数形式增加,方案的综合及寻优变得极为困难。针对这一问题,本文结合进化设计理论,提出基于遗传编程的变速器行星传动方案进化设计方法,包括行星传动方案树型编码规则、种群初始化、基于信息公理的适应度评价、遗传操作等关键技术。在此基础上构建了原型系统,该系统包括设计知识库、设计模块、进化结果选择与转化3个模块,在实现设计流程的同时还具有机械干涉检测、挡位分析等功能,在一定程度上实现了智能设计。通过对比分析和实例应用,证实了该原型系统的有效性、合理性。 展开更多
关键词 行星传动方案 进化设计 遗传编程(GP) 适应度评价 原型系统
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改进遗传算法在人群行为仿真中的应用
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作者 娄银霞 《电子设计工程》 2013年第13期25-27,共3页
针对目前人群行为仿真中多目标,有约束的组合优化问题,提出了一种改进遗传算法在人群行为仿真的应用方案。通过设定特殊的数据结构、仿真过程中的各种约束规则、遗传算法中的基因编码、适应度评价函数实现了人群行为仿真。仿真实验验证... 针对目前人群行为仿真中多目标,有约束的组合优化问题,提出了一种改进遗传算法在人群行为仿真的应用方案。通过设定特殊的数据结构、仿真过程中的各种约束规则、遗传算法中的基因编码、适应度评价函数实现了人群行为仿真。仿真实验验证了该算法可以大大减少搜索空间,并能使结果达到最优。 展开更多
关键词 遗传算法 数据结构 适应度评价函数 人群行为仿真
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平衡搜索的改进人工蜂群算法 被引量:3
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作者 刘晓芳 柳培忠 +1 位作者 骆炎民 范宇凌 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第1期128-132,共5页
针对人工蜂群(ABC)算法局部搜索能力弱的问题,提出一种平衡搜索的人工蜂群算法(BSABC).首先,采用一种基于对数函数的的适应度评价方式,用于减小选择压力,在一定程度上避免陷入局部最优.其次,受微分进化算法的启发,提出一种新的搜索策略... 针对人工蜂群(ABC)算法局部搜索能力弱的问题,提出一种平衡搜索的人工蜂群算法(BSABC).首先,采用一种基于对数函数的的适应度评价方式,用于减小选择压力,在一定程度上避免陷入局部最优.其次,受微分进化算法的启发,提出一种新的搜索策略,通过当前最优个体指导进化方向,使候选解的产生倾向于当前最优解,同时避免陷入局部最优.对6个经典测试函数进行仿真实验,并与经典的改进人工蜂群算法对比测试,结果表明:所提出的算法在收敛速度和收敛精度上都有显著的提升. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 局部搜索 群智能算法 适应度评价 搜索策略
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基于扩展多染色体笛卡尔遗传规划的数字电路进化设计 被引量:1
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作者 柏磊 俞成龙 《舰船电子对抗》 2013年第6期109-113,共5页
针对多输出电路进化设计中出现的进化复杂度高及可能丢失潜在解的问题,提出了一种基于扩展多染色体笛卡尔遗传规划的数字电路进化设计方法。该方法采用基于输出分解的多染色体并行进化形式,并引入一种类似交叉功能的染色体操作方法,结... 针对多输出电路进化设计中出现的进化复杂度高及可能丢失潜在解的问题,提出了一种基于扩展多染色体笛卡尔遗传规划的数字电路进化设计方法。该方法采用基于输出分解的多染色体并行进化形式,并引入一种类似交叉功能的染色体操作方法,结合适应度评价扩展给出了与多染色体方法对应的(1+λ)扩展多染色体进化策略实现进化过程。较传统方法具有更少的计算工作量,且有效性受进化复杂度的影响较小,改善了进化设计方法的扩展性能。 展开更多
关键词 多染色体 适应度评价扩展 电路进化设计 进化硬件
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基于改进和声搜索算法的装配序列规划
10
作者 曹忠园 周学良 郭靖 《湖北汽车工业学院学报》 2020年第2期72-76,共5页
针对装配序列规划问题,在现有研究的基础上将装配工作台翻转角和装配点移动距离纳入评价指标,并结合遗传算法提出了一种基于改进和声搜索算法的装配序列规划方法。在空间干涉矩阵约束下改进算法参数设置及新和声产生方式,使改进后的和... 针对装配序列规划问题,在现有研究的基础上将装配工作台翻转角和装配点移动距离纳入评价指标,并结合遗传算法提出了一种基于改进和声搜索算法的装配序列规划方法。在空间干涉矩阵约束下改进算法参数设置及新和声产生方式,使改进后的和声搜索算法各参数根据迭代次数动态变化,实现参数自适应,最后以齿轮泵为例验证了文中算法比基本和声算法及蚁群算法更优。 展开更多
关键词 装配序列规划 空间约束矩阵 和声搜索算法 适应度评价
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