一种有效的基于Chirplet自适应信号分解算法 被引量：19

1

作者 邹虹 保铮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期515-517,共3页

基于线性调频小波 (chirplet)的自适应信号分解法 ,将待分析的线性调频 (Chirp)信号分解成为一组chirplet基函数的线性叠加 ,能够更清楚地表述Chirp信号的时频特征 .其中关键的问题 ,是如何自适应地估计与信号最匹配的chirplet,这将影... 基于线性调频小波 (chirplet)的自适应信号分解法 ,将待分析的线性调频 (Chirp)信号分解成为一组chirplet基函数的线性叠加 ,能够更清楚地表述Chirp信号的时频特征 .其中关键的问题 ,是如何自适应地估计与信号最匹配的chirplet,这将影响到自适应分解的效果 .目前 ,还没有一种有效chirplet估计算法 .本文提出了一种新的chirplet估计算法 ,该法充分利用了chirplet的特点 ,具有较高的参数估计精度 . 展开更多

关键词 自适应信号分解 时频分析 线性调频信号 线性调频小波

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基于算子和局部正交约束的信号自适应分解方法 被引量：6

2

作者 衣晓蕾 彭思龙 栾世超 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2613-2620,共8页

该文利用局部正交约束,采用反向投影策略,提出一种基于算子的信号自适应分解方法。该方法将输入信号建模为多个基本信号和一个残差信号之和,并且基本信号落在所定义算子的零空间中。通过仿真和实际信号的实验,展示了所提算法对于解决信... 该文利用局部正交约束,采用反向投影策略,提出一种基于算子的信号自适应分解方法。该方法将输入信号建模为多个基本信号和一个残差信号之和,并且基本信号落在所定义算子的零空间中。通过仿真和实际信号的实验,展示了所提算法对于解决信号处理中的模式混叠问题的可行性,有效性和实用性。 展开更多

关键词 自适应信号分解 局部正交 反向投影策略 零空间追踪

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自适应Chirplet信号分解用于ISAR目标三维转动检测 被引量：1

3

作者 蔡洪 杨宁国 +1 位作者 宋宏伟 刘红 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期1-9,共9页

当ISAR目标作复杂的三维转动时,目标上各散射点的相位误差将与它们在目标上所处的位置有关,传统的相位聚焦方法难以采用统一的相位校正函数来进行补偿。为解决此问题,论文提出了一种基于自适应Chirplet信号分解的ISAR目标三维转动检测方... 当ISAR目标作复杂的三维转动时,目标上各散射点的相位误差将与它们在目标上所处的位置有关,传统的相位聚焦方法难以采用统一的相位校正函数来进行补偿。为解决此问题,论文提出了一种基于自适应Chirplet信号分解的ISAR目标三维转动检测方法,该方法使用自适应Chirplet信号分解的快速算法来估计散射点子回波的相位信息,并根据两个散射点相位之间的非线性度来判断目标是否存在三维转动,从而只选择那些仅具有二维转动的数据段进行成像。仿真实验结果表明了它的有效性。 展开更多

关键词 自适应Chirplet信号分解 逆合成孔径雷达 三维转动检测

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基于改进麻雀算法优化变分时域分解的往复机械冲击特征提取方法

4

作者 聂志勇 隋立林 马波 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1502-1511,共10页

往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(... 往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(VTDD)的往复机械冲击特征自适应提取新方法。首先,采用Circle混沌映射初始化麻雀种群,引入仿生鱼鹰攻击鱼类的模型,改进了发现者位置更新策略,从而避免了搜索算法陷入局部最优;然后,基于ISSA迭代搜索最优适应度值对应的VTDD最优参数组合,完成了多源冲击信号自适应分解,得到了分解子冲击信号的时域中心及能量信息;最后,利用大头瓦磨损故障和气缸余隙不当的实际工程案例数据,将ISSA-VTDD方法和传统的VTDD方法进行了对比分析。研究结果表明:ISSA优化VTDD能高效地搜索出VTDD最优的预设参数组合,精确有效地提取故障冲击特征,迭代次数和适应度分别为11次和5.25;ISSA-VTDD方法对各种复杂工况、不同信号特性都具有良好适应性;与其他同类方法的对比结果表明,ISSA-VTDD方法具有最高的冲击信号重构精度,即分解效果最优。可见ISSA-VTDD方法具有更优越的冲击时域特征提取能力。 展开更多

关键词 往复机械壳体振动信号 改进麻雀搜索算法 变分时域分解 多源冲击信号自适应分解 冲击时域特征提取 迭代次数

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多目标回波参量估计中的自适应分解方法

5

作者 刘庆云 李志舜 刘朝晖 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第11期1639-1641,共3页

利用基于“Matching Pursuit”算法的自适应信号分解方法,探讨了主动声纳信号处理中多目标回波的检测及参数估计问题。该方法既可实现目标参数估计,又可获取更多的目标特征信息,既能充分发挥宽带信号的优势,又有利于解决多途效应问题,... 利用基于“Matching Pursuit”算法的自适应信号分解方法,探讨了主动声纳信号处理中多目标回波的检测及参数估计问题。该方法既可实现目标参数估计,又可获取更多的目标特征信息,既能充分发挥宽带信号的优势,又有利于解决多途效应问题,因而具有明显的优越性,是一种比较好的信号分析方法。仿真实验验证了其有效性。 展开更多

关键词 自适应信号分解 MATCHING Pursuits算法 参数估计 宽带信号

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基于Chirp原子分解的语音信号时频结构分析 被引量：5

6

作者 武明勤 于凤芹 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第6期685-687,692,共4页

从自适应信号分解的角度出发,使用匹配追踪算法将语音信号分解成非平稳Chirp原子的组合,根据单个Chirp原子的WVD分布线性组合分析语音信号的时频结构.仿真结果表明,该方法时频分辨率高,没有短时傅立叶变换中测不准原理的限制,不受传统WV... 从自适应信号分解的角度出发,使用匹配追踪算法将语音信号分解成非平稳Chirp原子的组合,根据单个Chirp原子的WVD分布线性组合分析语音信号的时频结构.仿真结果表明,该方法时频分辨率高,没有短时傅立叶变换中测不准原理的限制,不受传统WVD分布中有交叉项的影响. 展开更多

关键词 自适应信号分解 匹配追踪 魏格纳-维尔时频分布 短时傅立叶变换

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低截获概率雷达信号的调制识别研究 被引量：18

7

作者 袁伟明 王敏 吴顺君 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第2期153-156,共4页

在分析了低截获概率(LPI:Low Probability of Intercept)雷达信号的分数阶傅立叶变换(FRFT)的基础上,提出了把调频率和分量能量之比作为分类特征向量。分类特征向量通过自适应信号分解来提取。仿真结果表明了该方法适合于低截获概率雷... 在分析了低截获概率(LPI:Low Probability of Intercept)雷达信号的分数阶傅立叶变换(FRFT)的基础上,提出了把调频率和分量能量之比作为分类特征向量。分类特征向量通过自适应信号分解来提取。仿真结果表明了该方法适合于低截获概率雷达信号的低信噪比情况,具有很好的识别率。 展开更多

关键词 低截获概率雷达 分数阶傅立叶变换 自适应信号分解 信号分类

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基于NSP的微弱频率确知信号的提取 被引量：2

8

作者 胡维平 胡晰远 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1768-1775,共8页

为实现确知频率信号在强噪声环境下的有效提取,本文在零空间追踪(Null Space Pursuit, NSP)方法的基础上,通过增加已知频率的先验信息约束,提出了一种基于频率确知信号约束的微弱信号提取方法 .该方法继承了零空间追踪方法的优良属性,... 为实现确知频率信号在强噪声环境下的有效提取,本文在零空间追踪(Null Space Pursuit, NSP)方法的基础上,通过增加已知频率的先验信息约束,提出了一种基于频率确知信号约束的微弱信号提取方法 .该方法继承了零空间追踪方法的优良属性,通过将确定的频率作为先验信息约束,可以实现其微弱信号相位和幅度的有效提取,仿真实验证明最多可实现高达30dB信噪比的提升;特别适合相对低信噪比环境下(信噪比小于-5dB)的微弱信号提取.该方法提供了常规的微弱确知信号的检测/提取方法之外的一种新的选择. 展开更多

关键词 自适应信号分解 频率确知信号 微弱信号提取 零空间追踪

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基于振动信号的断路器机械零部件故障程度识别 被引量：36

9

作者 杨秋玉 王栋 +1 位作者 阮江军 翟鹏飞 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第13期2880-2892,共13页

如何有效识别高压断路器机械零部件故障严重程度是目前还未解决的问题,针对该问题,提出一种基于振动信号混沌吸引子形态特性的断路器零部件故障程度识别方法。为了更好地提取零部件早期故障的微弱故障特征,首先将振动信号按照断路器动... 如何有效识别高压断路器机械零部件故障严重程度是目前还未解决的问题,针对该问题,提出一种基于振动信号混沌吸引子形态特性的断路器零部件故障程度识别方法。为了更好地提取零部件早期故障的微弱故障特征,首先将振动信号按照断路器动作时序进行分时分割处理;然后提出一种参数自适应的信号分解方法,将分时振动信号各模态分量自适应地分离出来;最后重构模态分量混沌吸引子,利用混沌吸引子形态特性判断断路器零部件故障严重程度。两种不同型号断路器的试验结果表明,振动信号的模态分量混沌吸引子对故障程度具有较高的敏感度,正常与故障状态下的吸引子形态差异明显、吸引子形态随故障程度的加剧表现出一定的变化规律。该方法可为识别高压断路器机械零部件故障严重程度提供一条新思路。 展开更多

关键词 高压断路器 故障程度 振动信号 自适应信号分解 混沌吸引子 微弱故障特征提取

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基于滑移辛几何模态分解的行星齿轮箱故障诊断研究 被引量：2

10

作者 李茜 陈晓 +1 位作者 王军龙 刘慧玲 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第4期427-434,443,共9页

针对辛几何模态分解方法在分解复杂信号时的特征提取能力不足问题,提出了一种基于滑移辛几何模态分解(SSGMD)的故障诊断方法。首先,通过加窗的方式构造了滑移矩阵,以代替轨迹矩阵,增强了周期性特征提取能力;其次,对滑移矩阵进行了辛几... 针对辛几何模态分解方法在分解复杂信号时的特征提取能力不足问题,提出了一种基于滑移辛几何模态分解(SSGMD)的故障诊断方法。首先,通过加窗的方式构造了滑移矩阵,以代替轨迹矩阵,增强了周期性特征提取能力;其次,对滑移矩阵进行了辛几何相似变换,获得了其特征值,将特征值所对应的特征向量经过重构,得到了其初始单分量矩阵;然后,对初始单分量矩阵做对角平均化,得到了一系列初始辛几何分量;最后,对这一系列初始辛几何分量进行拼接重组,得到了滑移辛几何分量(SSGCs),进而完成了对信号的自适应分解。研究结果表明:通过对仿真信号和行星齿轮箱实测信号进行实验分析,可知SSGMD利用滑移矩阵和辛几何相似变换不仅可以保护原始信号结构化信息不变,而且能充分提取原始信号的状态信息;与经典的信号分解方法相比,SSGMD方法能有效地对多分量信号进行分解,具有优越的特征提取能力。 展开更多

关键词 行星齿轮箱 复杂信号分解 滑移辛几何模态分解 特征提取能力 信号自适应分解 滑移矩阵

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基于经验小波变换的机械故障诊断方法研究 被引量：171

11

作者 李志农 朱明 +1 位作者 褚福磊 肖尧先 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2423-2432,共10页

经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法,该方法继承了EMD和小波分析方法的各自优点,通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态,然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数,以提取具有紧支撑... 经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法,该方法继承了EMD和小波分析方法的各自优点,通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态,然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数,以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中,提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法,并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明,经验小波变换方法明显优于EMD方法,能有效地分解出信号的固有模态。与EMD相比较,该方法具有分解的模态少,不存在虚假的模态,计算量小,且在理论上具有易理解性等特点。最后将该方法应用到转子碰磨故障诊断中,实验结果进一步验证了该方法的有效性,能够有效地揭示出碰磨故障数据的频率结构,区分碰磨故障的严重程度。 展开更多

关键词 经验小波变换 固有模态 故障诊断 自适应信号分解 经验模态分解

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基于经验小波变换的复杂强噪声背景下弱故障检测方法 被引量：18

12

作者 陈志新 刘鑫 +1 位作者 卢成林 马向国 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第20期202-208,共7页

针对复杂强噪声背景下的非平稳振动信号的弱故障和复合故障检测的难题,引入经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)以提高故障确诊率,并提出一种基于EWT的复杂强噪声背景下弱故障的检测方法。EWT能够通过完全自适应小波基提取... 针对复杂强噪声背景下的非平稳振动信号的弱故障和复合故障检测的难题,引入经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)以提高故障确诊率,并提出一种基于EWT的复杂强噪声背景下弱故障的检测方法。EWT能够通过完全自适应小波基提取信号的固有模式,与经典小波变换一样具有完备的理论基础。通过对含有复杂强噪声的仿真信号和实际信号进行EWT分析,并对比经验模态分解,验证了基于EWT的复杂强噪声背景下弱故障检测的可行性和有效性。该研究可为复杂工况下机械设备的弱故障和复合故障检测以及故障特征提取提供参考。 展开更多

关键词 振动 故障检测 齿轮 噪声 经验小波变换 自适应信号分解 经验模态分解

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时频分析技术及研究现状 被引量：10

13

作者 刘庆云 李志舜 刘朝晖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期171-173,184,共4页

对不同的时频分析技术作了简要介绍，并对其优缺点、彼此间的相互关系进行了 较为详细的论述。同时，对时频分析技术所面临的问题及发展方向谈了一点个人看法。

关键词 傅氏变换 适应信号分解 MATCHING pursuit算法 时频分析 WVD分布

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基于时间切变Gabor原子的时频建模 被引量：2

14

作者 马世伟 吴从毛 袁康 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期155-158,共4页

对尺度高斯函数与线性调频因子卷积,再做频移和时移,得到了具有四个可调参数的时间切变Gabor原子,其时频分布为聚集于其时间中心和频率中心的具有时间倾斜特性的能量曲线。给出了基于该原子集合的频域自适应信号子空间分解和相应的参数... 对尺度高斯函数与线性调频因子卷积,再做频移和时移,得到了具有四个可调参数的时间切变Gabor原子,其时频分布为聚集于其时间中心和频率中心的具有时间倾斜特性的能量曲线。给出了基于该原子集合的频域自适应信号子空间分解和相应的参数自适应时频分布,其中每步分解都采用模拟变焦距过程估计所得原子的四个参数,可用于对非平稳信号中线性和非线性变频成份进行建模和分析。 展开更多

关键词 时频分布 Gabor原子 时间切变 自适应信号分解

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感应电机驱动的机械系统无传感器监测方法研究 被引量：2

15

作者 孟庆丰 焦李成 费晓琪 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2004年第4期257-261,共5页

提出一种应用于感应电机驱动的机械系统无传感器监测的谐波导纳估计方法。基于特别选定的基元函数 ,并结合遗传算法 ,给出一种自适应信号分解算法 ,用来提取电机电信号中的相关谐波 ,具有从强瞬态调制波干扰的信号中提取微弱谐波信息的... 提出一种应用于感应电机驱动的机械系统无传感器监测的谐波导纳估计方法。基于特别选定的基元函数 ,并结合遗传算法 ,给出一种自适应信号分解算法 ,用来提取电机电信号中的相关谐波 ,具有从强瞬态调制波干扰的信号中提取微弱谐波信息的优点 ,尤其是当瞬态调制波的载波频率与要提取的谐波频率相同时 ,仍可获得满意的结果。应用提出的方法 ,对感应电机驱动的机械系统转子失衡问题进行了实验研究 ,结果表明 ,获得的电机谐波导纳的偏心谐波幅值能够敏感地反映转子的失衡状态 ,从而可实现在无传感器条件下对电机驱动的机械系统进行状态监测和诊断。与振动法的对比实验证实了该方法的可行性。 展开更多

关键词 谐波导纳 无传感器监测 转子失衡监测 自适应信号分解

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