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基于改进YOLOv8的哺乳仔猪保温区温度适宜状态识别研究
1
作者
付明明
郑萍
+3 位作者
侯郁硕
曹月
李抒憧
黎煊
《家畜生态学报》
北大核心
2025年第10期108-113,共6页
传统通过监测仔猪保温区温度以确保仔猪生长适宜温度的调控方法,存在温度传感器最佳安放位置难判定、保温区没有仔猪仍然加热等现实问题,导致该温度调控方法无法满足仔猪生长的温度需求,还会造成一定的电能浪费。该研究通过设定因环境...
传统通过监测仔猪保温区温度以确保仔猪生长适宜温度的调控方法,存在温度传感器最佳安放位置难判定、保温区没有仔猪仍然加热等现实问题,导致该温度调控方法无法满足仔猪生长的温度需求,还会造成一定的电能浪费。该研究通过设定因环境温度高低导致哺乳仔猪群体在保温区呈现的5种典型聚散状态,利用优化VanillaNet网络架构、Sim AM注意力机制和Lion优化器等技术改进YOLO v8检测算法,拟通过机器视觉的方法判断仔猪保温区温度适宜状态,以智能调控哺乳仔猪加热系统。结果表明:改进的YOLO v8保持了较高的精确率,占用内存0.7 MB,识别时间1.495 ms/f,在模型大小和识别时间上优于YOLO v5和YOLO v8算法;在猪舍复杂环境的仔猪群体状态识别中,平均状态识别率高于97%,表现出较高的检测置信度。该研究为哺乳仔猪保温系统的加热设备调节提供重要依据,可为仔猪提供适宜温度环境,并有效降低能源消耗。
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关键词
哺乳仔猪
适宜生长环境温度
图像识别
聚散状态
改进YOLO
v8
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职称材料
题名
基于改进YOLOv8的哺乳仔猪保温区温度适宜状态识别研究
1
作者
付明明
郑萍
侯郁硕
曹月
李抒憧
黎煊
机构
黑龙江教师发展学院
东北农业大学电气与信息学院
农业农村部生猪养殖设施工程重点实验室
华中农业大学工学院
农业农村部智慧养殖技术重点实验室
出处
《家畜生态学报》
北大核心
2025年第10期108-113,共6页
基金
农业农村部智慧养殖技术重点实验室开放课题(KLSFTAA-KF001,KLSFTAA-KF002)
黑龙江省自然科学基金(LH2023C017)
黑龙江省教育厅新一轮黑龙江省“双一流”学科协同创新成果项目(LJGXCG2023-062,LJGXCG2024-F14)。
文摘
传统通过监测仔猪保温区温度以确保仔猪生长适宜温度的调控方法,存在温度传感器最佳安放位置难判定、保温区没有仔猪仍然加热等现实问题,导致该温度调控方法无法满足仔猪生长的温度需求,还会造成一定的电能浪费。该研究通过设定因环境温度高低导致哺乳仔猪群体在保温区呈现的5种典型聚散状态,利用优化VanillaNet网络架构、Sim AM注意力机制和Lion优化器等技术改进YOLO v8检测算法,拟通过机器视觉的方法判断仔猪保温区温度适宜状态,以智能调控哺乳仔猪加热系统。结果表明:改进的YOLO v8保持了较高的精确率,占用内存0.7 MB,识别时间1.495 ms/f,在模型大小和识别时间上优于YOLO v5和YOLO v8算法;在猪舍复杂环境的仔猪群体状态识别中,平均状态识别率高于97%,表现出较高的检测置信度。该研究为哺乳仔猪保温系统的加热设备调节提供重要依据,可为仔猪提供适宜温度环境,并有效降低能源消耗。
关键词
哺乳仔猪
适宜生长环境温度
图像识别
聚散状态
改进YOLO
v8
Keywords
lactating piglets
appropriate growth environment temperature
image recognition
the status of aggregation and dispersion
improved YOLO v8
分类号
S828 [农业科学—畜牧学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进YOLOv8的哺乳仔猪保温区温度适宜状态识别研究
付明明
郑萍
侯郁硕
曹月
李抒憧
黎煊
《家畜生态学报》
北大核心
2025
0
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