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栖息地适宜性指数模型在鱼类生境评价中的应用进展
被引量:
8
1
作者
周为峰
李英雪
+1 位作者
程田飞
崔雪森
《渔业信息与战略》
2020年第1期48-54,共7页
栖息地适宜性指数模型是目前鱼类生境评价中常用的评价方法。从环境因子的选取和敏感性、因子时空尺度、单因子评价、组合算法等几个主要环节对栖息地适宜性指数模型在鱼类生境评价的应用现状进行总结,并对模型在河口、湖泊、海洋等不...
栖息地适宜性指数模型是目前鱼类生境评价中常用的评价方法。从环境因子的选取和敏感性、因子时空尺度、单因子评价、组合算法等几个主要环节对栖息地适宜性指数模型在鱼类生境评价的应用现状进行总结,并对模型在河口、湖泊、海洋等不同水生环境中对鱼类生境评价的应用加以概述。同时,通过指出栖息地适宜性指数模型现阶段应用时需注意的问题,为该模型今后的发展和应用提供参考。
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关键词
栖息地
适宜性指数模型
鱼类生境评价
环境因子
时空尺度
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职称材料
基于栖息地适宜性指数模型及最大熵模型的弧边招潮蟹生境适宜性比较
被引量:
3
2
作者
周鑫
张丽源
+5 位作者
何晨翔
胡成业
王晶
李艺
李雪丽
水柏年
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期819-827,共9页
为研究弧边招潮蟹(Uca arcuata)生境适宜性及最适分析模型,基于2020年7月(夏季)、10月(秋季)及12月(冬季)对浙江省温州市沿浦湾秋茄林大型底栖动物和若干环境因子的调查,采用栖息地适宜性指数(habitat suitability index,HSI)模型与最大...
为研究弧边招潮蟹(Uca arcuata)生境适宜性及最适分析模型,基于2020年7月(夏季)、10月(秋季)及12月(冬季)对浙江省温州市沿浦湾秋茄林大型底栖动物和若干环境因子的调查,采用栖息地适宜性指数(habitat suitability index,HSI)模型与最大熵(maximum entropy model,MaxEnt)模型对弧边招潮蟹生境适宜性进行比较。结果表明:采用HSI模型分析显示,各采样站位弧边招潮蟹的栖息地适宜性总体上呈现近岸段>中段>离岸段及东南部>西北部的空间分布特征,3个季节的栖息地适宜性两两之间存在显著性差异(P<0.05),总体上呈现夏季>秋季>冬季的季节分布特征;采用MaxEnt模型分析显示,各采样站位弧边招潮蟹的栖息地适宜性总体上呈现近岸段>中段>离岸段及东南部>西北部的空间分布特征,并呈现秋季>夏季>冬季的季节分布特征。研究表明,HSI模型较MaxEnt模型更适宜用于弧边招潮蟹适生区的调查分析,温度、底质、地质和潮汐等是影响弧边招潮蟹分布的关键环境因子,硝酸盐、亚硝酸盐和盐度等是影响弧边招潮蟹分布的关键理化因子,这些因子对弧边招潮蟹分布格局具有较强的驱动力,影响其适宜生境的选择。
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关键词
弧边招潮蟹
适宜性指数模型
最大熵
模型
生境适应
性
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职称材料
基于生态动力学的黄渤海刺参栖息地适宜性研究
3
作者
杨浩
刘海飞
+2 位作者
王子昕
吴雪榕
王洪达
《北京师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期361-369,共9页
刺参是我国黄渤海重要的经济物种,近年来在人为因素影响下,海洋环境发生剧烈变化,野生刺参面临资源危机,刺参种群恢复及人工养殖都需要对刺参栖息地适宜性进行评价.本研究基于生态动力学原理,在调查刺参生理特性及行为习惯的基础上,选...
刺参是我国黄渤海重要的经济物种,近年来在人为因素影响下,海洋环境发生剧烈变化,野生刺参面临资源危机,刺参种群恢复及人工养殖都需要对刺参栖息地适宜性进行评价.本研究基于生态动力学原理,在调查刺参生理特性及行为习惯的基础上,选取与海参生长相关的关键生境因子,通过建立黄渤海的二维水动力模型及海参生长生态模型,搭建了一种刺参的生境适宜性指数(habitat suitability index,HSI)模型.并加入了新的海参生境流速因子,通过主客观结合的组合赋权法使得刺参栖息地适宜性评价更加全面客观.使用该模型对渤海及黄海北部刺参栖息地适宜性进行评估,指示了在关键生境因子随季节更替下,刺参栖息地适宜性的变化情况,为栖息地修复以及渔业生产提供科学依据和理论支持.
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关键词
刺参
生境
栖息地
适宜性指数模型
生态动力学
模型
黄渤海
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职称材料
基于随机森林的东南太平洋茎柔鱼栖息地适宜性
4
作者
张慧慧
汪金涛
+1 位作者
雷林
陈新军
《广东海洋大学学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期44-49,共6页
【目的】构建高性能的栖息地适宜性指数模型,以提高对东南太平洋海域茎柔鱼(Dosidicus gigas)适宜栖息地分布的预测准确性,为其资源管理和保护提供科学依据。【方法】根据2006―2020年1―12月份中国鱿钓渔船在东南太平洋海域内的生产数...
【目的】构建高性能的栖息地适宜性指数模型,以提高对东南太平洋海域茎柔鱼(Dosidicus gigas)适宜栖息地分布的预测准确性,为其资源管理和保护提供科学依据。【方法】根据2006―2020年1―12月份中国鱿钓渔船在东南太平洋海域内的生产数据,利用多水层海洋环境数据(0、50、100、150、200、250和300 m),构建随机森林模型(Random Forest,RF)对环境变量进行筛选,并确定筛选后各环境因子权重,建立基于该权重组合的茎柔鱼栖息地适宜性指数模型(RF based Habitat Suitability Index,HSIRF),与传统算术平均法(Arithmetic Mean Model,AMM)和几何平均法(Geometric Mean Model,GMM)的栖息地适宜性指数模型进行比较。【结果与结论】利用随机森林模型从37个环境变量中优选出8个显著的环境因子,按权重降序排序为:海表面高度(SSH)、表层溶解氧质量浓度、水深50 m的温度、混合层深度、水深50 m的溶解氧质量浓度、表层水温、水深250 m的温度、水深200 m的溶解氧质量浓度。经100次的交叉验证显示,RF模型的R2值为0.95,更接近1,中位数赤池信息准则(AIC)最低(AMM、GMM和HSIRF的AIC分别为−8300、−552和−8896),斜率和截距值也最接近理想值,证明其精度显著优于传统的HSI模型。从栖息地适宜性分布来看,适宜性较高的海域主要分布在15°S以南靠近秘鲁和智利的沿岸海域,且1―6月适宜栖息地范围逐渐下降,7―12月适宜生境的海域呈现增加且北移的趋势。
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关键词
茎柔鱼
栖息地
适宜性指数模型
随机森林
模型
环境因子选择
权重优化
东南太平洋
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职称材料
东北红豆杉生境适宜性评价
被引量:
18
5
作者
陈杰
龙婷
+3 位作者
杨蓝
王寅
徐超
李景文
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期51-59,共9页
【目的】生境适宜性评价研究对于物种的保护和管理具有重要意义。过去物种分布研究仅限于模型使用没有提出明确的评价方法,而传统生境质量评价依赖于经验评分而易造成主观偏差。本文利用模糊数学方法结合生境适宜性指数(Habitat suitabi...
【目的】生境适宜性评价研究对于物种的保护和管理具有重要意义。过去物种分布研究仅限于模型使用没有提出明确的评价方法,而传统生境质量评价依赖于经验评分而易造成主观偏差。本文利用模糊数学方法结合生境适宜性指数(Habitat suitability index,HSI)模型研究国家一级保护植物东北红豆杉的生境适宜性与环境因子间的响应关系,以期为东北红豆杉物种保护提供理论依据。【方法】以物种个体多度作为生境适宜性指示因子,使用模糊数学构建单因子评价函数,通过HSI模型计算生境适宜性指数并绘制生境适宜性空间分布图。【结果】气候评价因子按熵信息重要性排序为最小月降水量>年平均温>夏季平均温>平均温度日较差;地形评价因子重要性排序为坡向>坡位>坡度>海拔。模型评价检验结果准确率为65%,受试者工作特征曲线下面积为0.7。模型预测显示东北红豆杉分布区面积狭小且破碎化严重,生境斑块面积多在1.39~2.78 km^2;高适生区集中分布于吉林省东部、黑龙江省东南部,面积约为41 300 km^2;低适生区集中分布于吉林省东南部,面积约为62 800 km^2。【结论】利用模糊数学结合HSI模型研究环境变量与东北红豆杉多度间关系,可用于评价生境适宜性。模型预测结果一定程度地反映了物种高、低生境适宜区的空间格局,可为制定物种保护策略提供科学依据。
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关键词
东北红豆杉
生境
适宜
性
模糊数学
生境
适宜性指数模型
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职称材料
题名
栖息地适宜性指数模型在鱼类生境评价中的应用进展
被引量:
8
1
作者
周为峰
李英雪
程田飞
崔雪森
机构
中国水产科学研究院东海水产研究所农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室
出处
《渔业信息与战略》
2020年第1期48-54,共7页
基金
国家重点研发计划(2019YFD0901405)
国家自然科学基金(31602206)
文摘
栖息地适宜性指数模型是目前鱼类生境评价中常用的评价方法。从环境因子的选取和敏感性、因子时空尺度、单因子评价、组合算法等几个主要环节对栖息地适宜性指数模型在鱼类生境评价的应用现状进行总结,并对模型在河口、湖泊、海洋等不同水生环境中对鱼类生境评价的应用加以概述。同时,通过指出栖息地适宜性指数模型现阶段应用时需注意的问题,为该模型今后的发展和应用提供参考。
关键词
栖息地
适宜性指数模型
鱼类生境评价
环境因子
时空尺度
Keywords
habitat suitability index model
fish habitat evaluation
environment factor:spatial-temporal scale
分类号
S93 [农业科学—渔业资源]
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职称材料
题名
基于栖息地适宜性指数模型及最大熵模型的弧边招潮蟹生境适宜性比较
被引量:
3
2
作者
周鑫
张丽源
何晨翔
胡成业
王晶
李艺
李雪丽
水柏年
机构
浙江海洋大学水产学院
出处
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期819-827,共9页
基金
浙江省自然科学基金(LQ21C030006)
浙江省省属高校基本科研业务费项目(2021J003)
+2 种基金
国家重点研发计划重点专项(2017YFA0604902)
“水产学”浙江省一流学科建设开放课题
浙江省软科学研究计划项目(2015C25018)。
文摘
为研究弧边招潮蟹(Uca arcuata)生境适宜性及最适分析模型,基于2020年7月(夏季)、10月(秋季)及12月(冬季)对浙江省温州市沿浦湾秋茄林大型底栖动物和若干环境因子的调查,采用栖息地适宜性指数(habitat suitability index,HSI)模型与最大熵(maximum entropy model,MaxEnt)模型对弧边招潮蟹生境适宜性进行比较。结果表明:采用HSI模型分析显示,各采样站位弧边招潮蟹的栖息地适宜性总体上呈现近岸段>中段>离岸段及东南部>西北部的空间分布特征,3个季节的栖息地适宜性两两之间存在显著性差异(P<0.05),总体上呈现夏季>秋季>冬季的季节分布特征;采用MaxEnt模型分析显示,各采样站位弧边招潮蟹的栖息地适宜性总体上呈现近岸段>中段>离岸段及东南部>西北部的空间分布特征,并呈现秋季>夏季>冬季的季节分布特征。研究表明,HSI模型较MaxEnt模型更适宜用于弧边招潮蟹适生区的调查分析,温度、底质、地质和潮汐等是影响弧边招潮蟹分布的关键环境因子,硝酸盐、亚硝酸盐和盐度等是影响弧边招潮蟹分布的关键理化因子,这些因子对弧边招潮蟹分布格局具有较强的驱动力,影响其适宜生境的选择。
关键词
弧边招潮蟹
适宜性指数模型
最大熵
模型
生境适应
性
Keywords
Uca arcuata
suitability index model
maximum entropy model
habitat adaptability
分类号
S931 [农业科学—渔业资源]
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职称材料
题名
基于生态动力学的黄渤海刺参栖息地适宜性研究
3
作者
杨浩
刘海飞
王子昕
吴雪榕
王洪达
机构
北京市社会科学院
北京师范大学环境学院
北京正和恒基滨水生态环境治理股份有限公司
出处
《北京师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期361-369,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(52079007,52279057)
北京市社会科学院课题(KY2023A0067)。
文摘
刺参是我国黄渤海重要的经济物种,近年来在人为因素影响下,海洋环境发生剧烈变化,野生刺参面临资源危机,刺参种群恢复及人工养殖都需要对刺参栖息地适宜性进行评价.本研究基于生态动力学原理,在调查刺参生理特性及行为习惯的基础上,选取与海参生长相关的关键生境因子,通过建立黄渤海的二维水动力模型及海参生长生态模型,搭建了一种刺参的生境适宜性指数(habitat suitability index,HSI)模型.并加入了新的海参生境流速因子,通过主客观结合的组合赋权法使得刺参栖息地适宜性评价更加全面客观.使用该模型对渤海及黄海北部刺参栖息地适宜性进行评估,指示了在关键生境因子随季节更替下,刺参栖息地适宜性的变化情况,为栖息地修复以及渔业生产提供科学依据和理论支持.
关键词
刺参
生境
栖息地
适宜性指数模型
生态动力学
模型
黄渤海
Keywords
Apostichopus japonicus
habitat
habitat suitability index model
ecological dynamics model
Yellow Sea and Bohai Sea
分类号
O352 [理学—流体力学]
S954.19 [农业科学—水产养殖]
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职称材料
题名
基于随机森林的东南太平洋茎柔鱼栖息地适宜性
4
作者
张慧慧
汪金涛
雷林
陈新军
机构
上海海洋大学海洋生物资源与管理学院
上海海洋大学大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室
上海海洋大学国家远洋渔业工程技术研究中心
出处
《广东海洋大学学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期44-49,共6页
基金
国家重点研发计划(2023YFD2401303)
自然资源卫星遥感技术体系建设与应用示范项目(202401004)。
文摘
【目的】构建高性能的栖息地适宜性指数模型,以提高对东南太平洋海域茎柔鱼(Dosidicus gigas)适宜栖息地分布的预测准确性,为其资源管理和保护提供科学依据。【方法】根据2006―2020年1―12月份中国鱿钓渔船在东南太平洋海域内的生产数据,利用多水层海洋环境数据(0、50、100、150、200、250和300 m),构建随机森林模型(Random Forest,RF)对环境变量进行筛选,并确定筛选后各环境因子权重,建立基于该权重组合的茎柔鱼栖息地适宜性指数模型(RF based Habitat Suitability Index,HSIRF),与传统算术平均法(Arithmetic Mean Model,AMM)和几何平均法(Geometric Mean Model,GMM)的栖息地适宜性指数模型进行比较。【结果与结论】利用随机森林模型从37个环境变量中优选出8个显著的环境因子,按权重降序排序为:海表面高度(SSH)、表层溶解氧质量浓度、水深50 m的温度、混合层深度、水深50 m的溶解氧质量浓度、表层水温、水深250 m的温度、水深200 m的溶解氧质量浓度。经100次的交叉验证显示,RF模型的R2值为0.95,更接近1,中位数赤池信息准则(AIC)最低(AMM、GMM和HSIRF的AIC分别为−8300、−552和−8896),斜率和截距值也最接近理想值,证明其精度显著优于传统的HSI模型。从栖息地适宜性分布来看,适宜性较高的海域主要分布在15°S以南靠近秘鲁和智利的沿岸海域,且1―6月适宜栖息地范围逐渐下降,7―12月适宜生境的海域呈现增加且北移的趋势。
关键词
茎柔鱼
栖息地
适宜性指数模型
随机森林
模型
环境因子选择
权重优化
东南太平洋
Keywords
Dosidicus gigas
habitat suitability index model
random forest model
selection of environmental factors
weight optimization
southeast pacific ocean
分类号
S931.1 [农业科学—渔业资源]
S932.4 [农业科学—渔业资源]
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职称材料
题名
东北红豆杉生境适宜性评价
被引量:
18
5
作者
陈杰
龙婷
杨蓝
王寅
徐超
李景文
机构
北京林业大学林学院
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期51-59,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0503106)
文摘
【目的】生境适宜性评价研究对于物种的保护和管理具有重要意义。过去物种分布研究仅限于模型使用没有提出明确的评价方法,而传统生境质量评价依赖于经验评分而易造成主观偏差。本文利用模糊数学方法结合生境适宜性指数(Habitat suitability index,HSI)模型研究国家一级保护植物东北红豆杉的生境适宜性与环境因子间的响应关系,以期为东北红豆杉物种保护提供理论依据。【方法】以物种个体多度作为生境适宜性指示因子,使用模糊数学构建单因子评价函数,通过HSI模型计算生境适宜性指数并绘制生境适宜性空间分布图。【结果】气候评价因子按熵信息重要性排序为最小月降水量>年平均温>夏季平均温>平均温度日较差;地形评价因子重要性排序为坡向>坡位>坡度>海拔。模型评价检验结果准确率为65%,受试者工作特征曲线下面积为0.7。模型预测显示东北红豆杉分布区面积狭小且破碎化严重,生境斑块面积多在1.39~2.78 km^2;高适生区集中分布于吉林省东部、黑龙江省东南部,面积约为41 300 km^2;低适生区集中分布于吉林省东南部,面积约为62 800 km^2。【结论】利用模糊数学结合HSI模型研究环境变量与东北红豆杉多度间关系,可用于评价生境适宜性。模型预测结果一定程度地反映了物种高、低生境适宜区的空间格局,可为制定物种保护策略提供科学依据。
关键词
东北红豆杉
生境
适宜
性
模糊数学
生境
适宜性指数模型
Keywords
Taxus cuspidata
habitat suitability
fuzzy mathematics
habitat suitability index(HSI)model
分类号
S791.49 [农业科学—林木遗传育种]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
栖息地适宜性指数模型在鱼类生境评价中的应用进展
周为峰
李英雪
程田飞
崔雪森
《渔业信息与战略》
2020
8
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职称材料
2
基于栖息地适宜性指数模型及最大熵模型的弧边招潮蟹生境适宜性比较
周鑫
张丽源
何晨翔
胡成业
王晶
李艺
李雪丽
水柏年
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
3
基于生态动力学的黄渤海刺参栖息地适宜性研究
杨浩
刘海飞
王子昕
吴雪榕
王洪达
《北京师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
4
基于随机森林的东南太平洋茎柔鱼栖息地适宜性
张慧慧
汪金涛
雷林
陈新军
《广东海洋大学学报》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
5
东北红豆杉生境适宜性评价
陈杰
龙婷
杨蓝
王寅
徐超
李景文
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
18
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