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一种基于遗传退火算法的MTD参数生成应用研究
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作者 代培龙 张薇 徐斐 《现代雷达》 北大核心 2025年第3期88-92,共5页
动目标检测(MTD)是雷达探测的重要技术之一,MTD重频参数对探测性能至关重要。文中分析了不同重频的应用场景,深入研究遗传退火算法,阐述了遗传退火算法的优劣,论述了采用基于二进制遗传退火算法设计MTD重频参数的过程,基于距离-速度清... 动目标检测(MTD)是雷达探测的重要技术之一,MTD重频参数对探测性能至关重要。文中分析了不同重频的应用场景,深入研究遗传退火算法,阐述了遗传退火算法的优劣,论述了采用基于二进制遗传退火算法设计MTD重频参数的过程,基于距离-速度清晰度构造目标函数和约束条件。根据探测速度需要,该方法可以快速构建多重频参数,优化距离-速度清晰度。仿真结果表明:该算法相对于传统穷举搜索法,是一种全局随机搜索方法,参数生成速度快,可实时产生满足系统设计要求的参数。生成的清晰度说明了该方法的有效性,并给出了一种有效的工程应用思路,在雷达设计中具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 动目标检测 遗传退火算法 探测参数优化 距离-速度盲区
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基于模拟退火算法的高压波纹管全参数化自动优化设计
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作者 申正精 刘浏豪 +2 位作者 林姚辰 林伟明 吴沐航 《机床与液压》 北大核心 2025年第20期148-154,共7页
波纹管结构是液体火箭发动机中的关键部件,其在超高压环境下极易发生剧烈流体振荡,造成系统结构失稳。针对该问题,选取管路系统中的某段高压波纹管作为基准模型,进行参数化建模和管内流激振动优化设计,并提出一种集波纹管参数化几何建... 波纹管结构是液体火箭发动机中的关键部件,其在超高压环境下极易发生剧烈流体振荡,造成系统结构失稳。针对该问题,选取管路系统中的某段高压波纹管作为基准模型,进行参数化建模和管内流激振动优化设计,并提出一种集波纹管参数化几何建模、网格生成、仿真计算以及验证计算的闭环优化控制方法,通过模拟退火算法优化获得高压波纹管内流稳定性设计的最优参数。通过对比最优参数和基准参数的流场特性,验证该优化方案的可行性。研究结果表明:在规定范围的参数下,所采用的自动寻优算法对波纹管内流压力脉动的抑制效果显著,同比优化了51.2%。该方法与传统的优化方式相比较,可以极大提高运算效率,减少运算时间,为提高波纹管的相关其他特性提供了参考。 展开更多
关键词 高压波纹管 模拟退火算法 流激振动 自动寻优
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基于遗传模拟退火算法的智能仓储多AGV调度研究
3
作者 潘翔 徐凯 《浙江工业大学学报》 北大核心 2025年第5期483-489,共7页
在物流业需求快速发展及智能制造的背景下,考虑自动导引车(Automated guided vehicle,AGV)在自动化仓库中只参与装卸和搬运工作,根据仓储AGV的工作特点,在考虑车辆电量约束的情况下,建立了以最短总完工距离为优化目标的任务调度模型。... 在物流业需求快速发展及智能制造的背景下,考虑自动导引车(Automated guided vehicle,AGV)在自动化仓库中只参与装卸和搬运工作,根据仓储AGV的工作特点,在考虑车辆电量约束的情况下,建立了以最短总完工距离为优化目标的任务调度模型。针对传统遗传算法收敛速度慢、局部搜索能力弱等问题,在领域搜索策略上引入大规模变异算子,以提升种群多样性。同时引入基于种群搜索的模拟退火算法,在增强算法局部寻优能力的同时,有效缩短了寻优时间。在包含20个搬运任务、32个存储单位的仿真场景中,采用传统任务调度算法和笔者所提算法对模型进行求解,结果证明笔者所提算法对实际算例有较好的求解效果,可以有效提高自动化仓储作业效率。 展开更多
关键词 遗传模拟退火算法 多AGV调度 大规模变异算子 种群搜索
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基于广邻域模拟退火算法的点融合程序设计及优化
4
作者 翟文鹏 赵新玥 魏鹏 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第9期3671-3679,共9页
随着点融合技术的推广应用,研究通过设计以及优化提升终端区运行效率,采用最小化总飞行时间、最小化燃油消耗、最小化污染物排放3个目标函数建立点融合优化模型,并基于广邻域模拟退火算法进行求解以优化模型。以河南郑州新郑国际机场作... 随着点融合技术的推广应用,研究通过设计以及优化提升终端区运行效率,采用最小化总飞行时间、最小化燃油消耗、最小化污染物排放3个目标函数建立点融合优化模型,并基于广邻域模拟退火算法进行求解以优化模型。以河南郑州新郑国际机场作为研究案例,考虑到机场终端区离场过程中存在的冲突风险,研究点融合技术优化,并在点融合运行背景下进行航班排序优化,得到一组Parato最优解,使得机场、航空公司可以根据自身需求选择更倚重的目标函数值。结果显示,总飞行时间最多可降低18%、总燃油消耗最多可降低10%、总污染排放最多可降低6%,这有效提升了终端区运行效率。 展开更多
关键词 环境工程学 点融合技术 多目标优化 广邻域模拟退火算法
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基于改进遗传模拟退火算法的多无人机物流任务分配
5
作者 黄晋 李欣洋 +1 位作者 高震 赵隆懿 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第30期13179-13186,共8页
针对无人机在城市中的物流任务分配问题,提出了一种改进遗传模拟退火算法。首先,考虑到异构无人机的性能限制以建立硬约束,设置任务时间窗口作为软约束,构建总代价最小的无人机任务分配模型。其次,运用自适应交叉变异率改进遗传算法,并... 针对无人机在城市中的物流任务分配问题,提出了一种改进遗传模拟退火算法。首先,考虑到异构无人机的性能限制以建立硬约束,设置任务时间窗口作为软约束,构建总代价最小的无人机任务分配模型。其次,运用自适应交叉变异率改进遗传算法,并采取精英保留策略,使搜索的广度和精度达到动态平衡;为避免遗传算法陷入局部最优,引入模拟退火算法,采用自适应温度衰减函数来提高解的质量。在改进的融合算法中,通过随机概率选择部分子代进行局部优化,动态调整模拟退火的使用频率,以便在全局搜索和局部优化之间找到平衡。仿真实验结果表明,所提出的改进遗传模拟退火算法(improved genetic-simulated annealing algorithm,IGASA)相较于传统遗传算法和模拟退火算法,总代价分别降低了9.5%和7.4%。 展开更多
关键词 任务分配 无人机物流 自适应 遗传模拟退火算法
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基于遗传模拟退火算法的多船避碰决策
6
作者 时光志 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第9期154-159,共6页
针对开阔水域的多船避碰问题,本文提出一种遗传模拟退火(Genetic Simulated Annealing Algorithm,GSA)算法。通过引入自适应遗传算子,实现交叉和变异算子的动态修正,避免算法过早收敛;将模拟退火算法嵌入遗传算法中,增强算法的局部搜索... 针对开阔水域的多船避碰问题,本文提出一种遗传模拟退火(Genetic Simulated Annealing Algorithm,GSA)算法。通过引入自适应遗传算子,实现交叉和变异算子的动态修正,避免算法过早收敛;将模拟退火算法嵌入遗传算法中,增强算法的局部搜索能力。将船舶会遇态势、船舶相对运动模型和船舶碰撞危险度作为基础,考虑船舶安全性、航行经济性和避碰规则构建目标函数。设计了三船和四船会遇实验,并将GSA与标准遗传算法进行对比,实验结果表明,相比于标准遗传算法,GSA算法在多船避碰中能够更快更好地找到避碰路径。 展开更多
关键词 多船避碰 自适应遗传算子 遗传模拟退火算法
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基于模拟退火算法的盐穴储气库注气方案多目标优化 被引量:3
7
作者 徐刘伟 张引弟 +3 位作者 鲁宇涛 盛钲钦 梁晓博 宋珍珍 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第5期1887-1895,共9页
在天然气调峰中,储气库承担着重要的作用。在注气期间若注气方案分配的不合理不仅会导致完成注气任务时压缩机能耗过大,更可能导致部分单井压力变化过大,盐岩溶腔收敛加剧,影响储气库长期稳定运行。通过结合模拟退火算法和现场实际条件... 在天然气调峰中,储气库承担着重要的作用。在注气期间若注气方案分配的不合理不仅会导致完成注气任务时压缩机能耗过大,更可能导致部分单井压力变化过大,盐岩溶腔收敛加剧,影响储气库长期稳定运行。通过结合模拟退火算法和现场实际条件,综合考虑压缩机能耗和同一区块内所有储气井井口压力离散程度建立多目标优化函数,设置储气井任务期内注气量为变量,以管道最大设计压力,储气井最低运行压力和最高运行压力,配套的靶式流量计最大设计流量等作为约束条件进行多目标优化。结果表明压缩机功耗降低40%以上的同时,地层压力标准差降低90%以上。可见能够通过该方法指导实际生产运行,为储气库长期稳定运行提供保障。 展开更多
关键词 盐穴储气库 注气方案优化 模拟退火算法 压缩机能耗
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基于遗传模拟退火算法的资源受限人机协作装配线平衡研究 被引量:1
8
作者 汪开普 章卫 李新宇 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第6期2043-2058,共16页
针对协作机器人数受限的人机协作装配线平衡问题,构建了以最小化节拍为优化目标的混合整数线性规划模型,并验证了模型的正确性。针对问题任务分配复杂、装配模式多、机器人资源受限等特征,提出一种混合遗传模拟退火算法。考虑工位内工... 针对协作机器人数受限的人机协作装配线平衡问题,构建了以最小化节拍为优化目标的混合整数线性规划模型,并验证了模型的正确性。针对问题任务分配复杂、装配模式多、机器人资源受限等特征,提出一种混合遗传模拟退火算法。考虑工位内工人和机器人的调度关系,构造了基于任务分配、任务模式和资源约束的三段式编解码策略,以提高初始解的质量;设计了一种基于优先约束的映射算子和插入变异算子,以增强算法的全局搜索能力;引入模拟退火操作,并设计了任务、装配模式与机器人分配组合的8种新解产生方式,来提高算法的局部搜索能力。通过32个测试案例并与4种经典算法对比,验证了所提算法的有效性和优越性。在资源受限的不同规模案例上,相比手工装配模式,人机协作装配模式的节拍分别缩短了17.83%,15.00%,14.71%,有效提高了装配效率。 展开更多
关键词 装配线平衡 人机协作 混合整数线性规划 遗传算法 模拟退火算法
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基于混合遗传模拟退火算法的无人机货舱装载优化研究
9
作者 王彦兆 殷旅江 +1 位作者 沈明辰 张驰 《包装工程》 北大核心 2025年第9期250-259,共10页
目的旨在解决无人机货舱三维装箱空间利用率的优化问题,突破传统经验装箱法的空间利用瓶颈,实现多约束条件下的高效装载。方法结合无人机装载货物高支撑度的要求,构建高稳定性的数学模型,采用遗传算法和模拟退火算法相结合的混合优化方... 目的旨在解决无人机货舱三维装箱空间利用率的优化问题,突破传统经验装箱法的空间利用瓶颈,实现多约束条件下的高效装载。方法结合无人机装载货物高支撑度的要求,构建高稳定性的数学模型,采用遗传算法和模拟退火算法相结合的混合优化方法,通过混沌映射生成初始种群,然后采用两段式编码,结合动态空间分割法进行装载优化,最终迭代出最优装载方案。结果采用提出的混合算法对某汽车零部件企业的20种共390件零件进行仿真实验,在满足支撑约束与其他约束的前提下与原算法进行对比,空间利用率提高5%,可见装箱效果显著优于其他算法。结论改进的算法装载效率高,稳定性强,为无人机货舱装载问题提供一种有效的优化方法;它面对各种货物均能保证较优的装载效果,解决了某企业经验装箱法中存在的空间利用问题,同时为以后研究无人机装箱问题提供了借鉴,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 无人机 三维装箱 遗传算法 模拟退火算法
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优化装箱填充率的改进鲸鱼模拟退火算法
10
作者 陈皓宇 罗璟 +3 位作者 杨灏泉 冯仁宇 袁锐波 甘雨 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第15期6477-6485,共9页
针对多约束、大规模的三维装箱问题,研究建立相应的数学模型,提出了改进鲸鱼算法与模拟退火算法相结合的混合元启发式算法。该算法对鲸鱼算法进行离散化处理,包括个体编码方式及更新机制等,利用模拟退火解决局部最优陷阱,并设计启发式... 针对多约束、大规模的三维装箱问题,研究建立相应的数学模型,提出了改进鲸鱼算法与模拟退火算法相结合的混合元启发式算法。该算法对鲸鱼算法进行离散化处理,包括个体编码方式及更新机制等,利用模拟退火解决局部最优陷阱,并设计启发式装载规则进行解码,优化装箱方案。利用Bischoff和Ratcliff教授在OR-Library所提供的三维装箱标准算例和实际企业货物订单数据作为仿真案例,涵盖了从弱异构到强异构的货物类型。本研究所提算法同时兼顾了全局搜索和局部搜索能力,在面对多种箱子类型时,具有较高的填充率,其中弱异构型货物平均容器填充率为92.24%,强异构型货物平均容器填充率为88.78%,总体平均容器填充率达91.29%,为三维装箱问题研究提供了一定的借鉴和参考价值。 展开更多
关键词 三维装箱 改进鲸鱼算法 模拟退火算法 启发式装载规则
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基于模拟退火算法的影像测量路径规划
11
作者 卫国雷 阮小琪 《当代农机》 2025年第10期68-69,71,共3页
针对零件大规模进行尺寸测量作业时的测量先后顺序也就是平台移动路径问题,提出了使用模拟退火算法进行平台移动路径规划。首先对影像测量仪测量路径问题进行分析,将其转化为求解TSP问题,并引入模拟退火算法进行求解及路径规划,最后与... 针对零件大规模进行尺寸测量作业时的测量先后顺序也就是平台移动路径问题,提出了使用模拟退火算法进行平台移动路径规划。首先对影像测量仪测量路径问题进行分析,将其转化为求解TSP问题,并引入模拟退火算法进行求解及路径规划,最后与逐行测量及逐列测量两种固定顺序的测量路径进行对比验证实验。实验结果表明:引入模拟退火算法可以很好地缩短平台移动距离,测量系统的运行时间也因此降低,证明了模拟退火算法应用于本文问题的有效性。 展开更多
关键词 模拟退火算法 路径规划 影像测量
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基于BIM技术与模拟退火算法的村镇轻钢框架结构智能设计方法 被引量:10
12
作者 周婷 孙克肇 +1 位作者 陈志华 刘红波 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期139-151,共13页
传统村镇住宅结构设计需要进行大量的人工试算与重复建模,而受制于建设成本,村镇住宅无法像城镇住宅一样通过设计师进行专业的结构设计与验算,其安全性与经济性均难以满足要求。为此,提出一种村镇轻钢框架结构智能设计方法,包括智能建... 传统村镇住宅结构设计需要进行大量的人工试算与重复建模,而受制于建设成本,村镇住宅无法像城镇住宅一样通过设计师进行专业的结构设计与验算,其安全性与经济性均难以满足要求。为此,提出一种村镇轻钢框架结构智能设计方法,包括智能建模与智能优化两个环节。基于图层自动识别算法、光学字符识别技术、自适应分块算法提出村镇轻钢框架结构BIM智能建模方法,包括图层识别、轴文本数据提取、墙体轮廓提取等,智能建模结果基本满足实际工程要求。基于提出的两阶段模拟退火算法给出村镇轻钢框架结构的智能优化方法,优化速度较快,优化效果良好。通过实际工程案例对提出的智能设计方法进行验证,结果表明,提出的村镇轻钢框架结构智能设计方法具有可行性,与传统的人工设计方法相比,设计周期可缩短70%以上,材料用量、结构设计指标接近人工设计结果。 展开更多
关键词 村镇住宅 轻钢框架结构 智能设计 BIM技术 模拟退火算法
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基于SGD和余弦退火算法改进YOLOv3的高压电力设备目标检测方法 被引量:4
13
作者 刘国权 陈尚良 +1 位作者 李跃忠 周焕银 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期294-300,共7页
针对现有高压电力设备检测方法存在实时性差、准确性低和难以部署在移动端等问题,提出一种基于随机梯度下降(SGD)和余弦退火算法改进YOLOv3的高压电力输送设备安全检测算法。采用网络复杂度较小、计算速度快、识别精度高且易于部署的移... 针对现有高压电力设备检测方法存在实时性差、准确性低和难以部署在移动端等问题,提出一种基于随机梯度下降(SGD)和余弦退火算法改进YOLOv3的高压电力输送设备安全检测算法。采用网络复杂度较小、计算速度快、识别精度高且易于部署的移动端YOLOv3作为算法的主要框架;然后设计了深层的残差网络(Darknet53)作为该模型的主干特征提取网络,在提高识别精度的同时解决网络过深可能产生的梯度爆炸问题;进一步地结合SGD优化算法和余弦退火算法,在保证网络训练学习效率较高的同时避免网络陷入局部最优解,以此提高高压电力设备安全检测的速度和精度,满足实际需要;最后使用采集的高压电力设备数据集对整个网络进行训练。结果表明,YOLOv3在高压电力设备数据集上的平均检测精度达到了97.08%,检测速度达到了56帧/s,误检率只有0.78%。 展开更多
关键词 高压电力设备检测 YOLOv3 Darknet53 SGD 余弦退火算法
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自适应状态转移模拟退火算法及其应用 被引量:6
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作者 徐博 韩晓霞 +3 位作者 董颖超 卢佳振 武晋德 张文杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期150-158,共9页
状态转移模拟退火算法(STASA)作为解决复杂优化问题的有效方法,其搜索效率依赖于搜索算子和参数值的选择,在一些高维复杂问题上出现效率低下的问题。提出一种自适应状态转移模拟退火算法(ASTSA),通过自适应算子和参数选择策略来提高算... 状态转移模拟退火算法(STASA)作为解决复杂优化问题的有效方法,其搜索效率依赖于搜索算子和参数值的选择,在一些高维复杂问题上出现效率低下的问题。提出一种自适应状态转移模拟退火算法(ASTSA),通过自适应算子和参数选择策略来提高算法的适用性和求解效率;借鉴群智能算法的均值更新方法对平移算子进行改进,增强算子的搜索特性。通过23个基准测试函数和8个工程设计问题进行实验验证并与其他算法对比,证明了ASTSA算法和改进策略的有效性。 展开更多
关键词 状态转移模拟退火算法 自适应策略 连续优化问题 工程设计问题
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基于遗传-模拟退火算法修正高斯烟羽模型参数 被引量:4
15
作者 王彦骄 张绍阳 +1 位作者 梁玉泉 马丹晨 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期9-14,共6页
高斯烟羽模型由于受到地形地貌与气象条件等因素的影响,难以准确反映大气的实际扩散过程。为解决上述问题,首先在经验参数作为先验值的基础上,通过遗传算法对实际观测数据进行参数反演修正,根据观测结果调整模型参数,提高模型的准确性;... 高斯烟羽模型由于受到地形地貌与气象条件等因素的影响,难以准确反映大气的实际扩散过程。为解决上述问题,首先在经验参数作为先验值的基础上,通过遗传算法对实际观测数据进行参数反演修正,根据观测结果调整模型参数,提高模型的准确性;然后,为进一步优化参数修正结果,引入模拟退火算法,通过随机搜索和逐步降温的策略来跳出遗传算法可能陷入的局部最优解,进一步改善模型的性能。为了评估修正效果,建立一个基于权重的模型值与观测值之间差异的适应度函数,通过比较修正前后的误差率来判断参数修正对高斯烟羽模型的影响程度。仿真实验的结果表明,所提出的遗传-模拟退火算法模型能够有效地修正高斯烟羽模型中的扩散参数,修正后的模型在预测污染物浓度方面的误差率下降了89.40%。所提模型可为环境保护和污染防治提供重要的理论支撑和决策依据,具有较大的应用潜力。 展开更多
关键词 高斯烟羽模型 遗传算法 模拟退火算法 参数修正 适应度函数 误差率
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求解集装箱装载问题的混合蚁群模拟退火算法 被引量:4
16
作者 李想 袁锐波 杨灏泉 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第11期163-174,共12页
目的针对物流行业中存在的大规模、复杂、多规格货物的集装箱装载问题,提出一种基于塔装载启发式算法、二维装载点启发式算法、蚁群模拟退火算法的混合算法。方法首先,采用塔装载启发式算法将三维待装箱装载成塔集,即将三维装箱问题降... 目的针对物流行业中存在的大规模、复杂、多规格货物的集装箱装载问题,提出一种基于塔装载启发式算法、二维装载点启发式算法、蚁群模拟退火算法的混合算法。方法首先,采用塔装载启发式算法将三维待装箱装载成塔集,即将三维装箱问题降为二维装箱问题,有效降低集装箱的装载规模;其次,蚁群算法通过融入信息素选择更新策略,并利用自适应信息素挥发系数来提升算法整体的收敛速度,同时结合模拟退火算法对每代优秀路径集进行局部搜索,避免算法因收敛过快而陷入局部最优;最后,将蚁群模拟退火算法与二维装载点启发式算法相结合,优化每座塔的装载顺序和放置姿态,寻找最优的装载方案。结果实验证明,在250组算例中,采用混合算法后,集装箱的平均空间利用率为90.92%,优于其他3种对比算法。结论设计的混合蚁群模拟退火算法适用于解决大规模集装箱装载问题。 展开更多
关键词 三维装箱 大规模集装箱装载 启发式算法 蚁群算法 模拟退火算法
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基于改进模拟退火算法的齿轮热锻参数优化 被引量:2
17
作者 李晓科 陈鹏 +3 位作者 马军 陈振中 明五一 蒋闯 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期12-22,M0002,M0003,共13页
为提升面齿轮热锻成形的材料利用率,建立了以热锻过程中的“突耳”体积为优化目标,以最大应力为约束的直齿面齿轮热锻工艺参数优化模型。该模型选择关键热锻参数(变形温度、摩擦因子、模具预热温度和锻造打击速度)为设计变量。为获取不... 为提升面齿轮热锻成形的材料利用率,建立了以热锻过程中的“突耳”体积为优化目标,以最大应力为约束的直齿面齿轮热锻工艺参数优化模型。该模型选择关键热锻参数(变形温度、摩擦因子、模具预热温度和锻造打击速度)为设计变量。为获取不同工艺参数下的突耳体积和最大应力,利用继承拉丁质心Voronoi(inherited latinized centroidal Voronoi tessellation, ILCVT)采样方法采集包含初始设计点的训练样本,并通过deform-3D软件对直齿面齿轮的热锻过程进行仿真模拟。引入Kriging模型拟合设计变量与性能响应间的隐式关系。利用模拟退火算法改进了扰动模型、退火温度的衰减方式以及温度变化策略,以提升算法搜索效率。优化得到的锻造工艺参数组合为工件变形温度1 049℃、摩擦因子0.32、模具预热温度206℃、锻造打击速度249 mm/s。在优化后的参数条件下,结合模拟仿真和试验的方法以验证优化结果的有效性。结果表明:优化的工艺参数有效降低了“突耳”体积。 展开更多
关键词 直齿面齿轮 热锻 KRIGING 工艺参数优化 改进模拟退火算法
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解决Job Shop调度问题的模拟退火算法改进 被引量:14
18
作者 赵良辉 邓飞其 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期38-40,共3页
模拟退火算法是较常用和较理想的解决车间作业调度问题的方法,但由于算法本身的限制和JSP问题的特殊性,其效能难以很好地发挥。该文提出了2种针对JSP问题的改进模拟退火算法:回火退火算法和快速模拟退火算法,前者可以提高最终解质量,后... 模拟退火算法是较常用和较理想的解决车间作业调度问题的方法,但由于算法本身的限制和JSP问题的特殊性,其效能难以很好地发挥。该文提出了2种针对JSP问题的改进模拟退火算法:回火退火算法和快速模拟退火算法,前者可以提高最终解质量,后者可以提高算法的运行速度;并以Matlab为工具进行了仿真实验,获得了较好效果。 展开更多
关键词 模拟退火算法 回火退火算法 快速模拟退火算法 作业车间调度问题 局部搜索算法
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基于遗传模拟退火算法的无线电能传输系统 被引量:3
19
作者 吴金龙 高楚珊 唐小波 《电子测量技术》 北大核心 2024年第22期19-24,共6页
针对磁耦合谐振式无线电能传输系统的各项参数变化对传输效率的影响及传输效率不高的问题。以提高系统的传输效率为目标,通过Matlab仿真软件对频率、电阻、线圈互感等参数对传输效率的影响进行了分析,引入遗传模拟退火算法对系统工作频... 针对磁耦合谐振式无线电能传输系统的各项参数变化对传输效率的影响及传输效率不高的问题。以提高系统的传输效率为目标,通过Matlab仿真软件对频率、电阻、线圈互感等参数对传输效率的影响进行了分析,引入遗传模拟退火算法对系统工作频率、线圈匝数、线圈半径、线圈间距离以及负载阻值进行参数优化。最后在Python软件中对遗传模拟退火算法进行了仿真,得到了系统参数对应的一组最优解使得系统的最高传输效率可达94.27%。仿真结果表明该优化算法的可行性和有效性,能够有效地优化系统参数从而提高无线电能传输系统的传输效率,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 无线电能传输 磁耦合谐振 参数优化 遗传模拟退火算法
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基于模拟退火算法的非耐压舷间液舱结构优化设计 被引量:1
20
作者 王祺 何其健 雷加静 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第S02期67-73,共7页
[目的]非耐压舷间液舱是双壳体潜艇的重要组成部分。随着潜艇下潜深度的增加,为减轻潜艇结构重量,提高潜艇的有效载荷,需要对非耐压舷间液舱结构进行优化。[方法]以非耐压舷间液舱壳板、肋骨间距、结构型材等尺寸作为设计变量,结构强度... [目的]非耐压舷间液舱是双壳体潜艇的重要组成部分。随着潜艇下潜深度的增加,为减轻潜艇结构重量,提高潜艇的有效载荷,需要对非耐压舷间液舱结构进行优化。[方法]以非耐压舷间液舱壳板、肋骨间距、结构型材等尺寸作为设计变量,结构强度和几何构型要求作为约束条件,以及非耐压舷间液舱的总体积作为目标函数,采用模拟退火算法,利用Matlab软件编程及其Optimization Tool实现双壳体潜艇横骨架式舷间液舱的结构优化设计程序,并对优化结果进行定性分析。[结果]在满足相关规范的前提下,结构优化设计结果表明,最终方案相比初始方案结构体积降低约27.2%。[结论]研究结果可为潜艇非耐压舷间液舱结构的设计提供参考。 展开更多
关键词 模拟退火算法 舷间液舱 结构优化
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