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遗传算法与退火神经网络用于八种水溶性维生素液相色谱分离条件优化被引量：2: 1; 作者陈昌云李小华 +2 位作者马美华邵阳俞榕《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期318-321,共4页; 使用均匀试验设计法以甲醇在线性梯度展开时的初始浓度和线性梯度的斜率为优化参数,对八种水溶性VC、VB1、VB2、VB6、叶酸、VB12、烟酸和烟酰胺混合体系进行液相色谱分离条件优化。基于遗传算法和退火神经网络方法建立了有效的分离条件... 展开更多; 关键词遗传算法退火神经网络水溶性维生素梯度分离条件优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于退火递归神经网络的极值搜索优化算法求解一类碟式飞行器平衡状态被引量：4: 2; 作者胡云安左斌李静《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期341-347,共7页; 针对一类碟式飞行器平衡状态的基本特征及现有的优化平衡状态算法如单纯形算法、混合遗传算法所存在的随机性大、收敛速度较慢等缺点,提出了一种新颖的基于退火递归神经网络(ARNN)的极值搜索优化算法。将碟式飞行器的配平问题转化为所... 展开更多; 关键词自动控制技术退火递归神经网络极值搜索算法碟式飞行器平衡状态; 在线阅读下载PDF 职称材料

化学计量学方法用于多环芳烃液相色谱分离条件优化被引量：2: 3; 作者丁爱芳陈昌云 +1 位作者马美华李小华《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期475-478,共4页; 本文报道化学计量学方法用于多环芳烃(PAHs)液相色谱分离条件的优化。使用均匀实验设计法,以乙腈在线性梯度展开时的初始浓度和线性梯度的斜率为优化参数,对16种多环芳烃混合体系进行液相色谱分离条件优化,采用遗传算法和退火神经网络... 展开更多; 关键词退火神经网络遗传算法高效液相色谱多环芳烃梯度分离条件优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BPSA算法价格满意度的评价与优化: 4; 作者李耀辉王福娟《机械设计与制造》北大核心 2011年第8期249-251,共3页; 为了对烟草行业价格满意度进行优化和评价,提出了客户价格满意度的基本思想,在简要阐述模拟退火神经网络(BPSA)算法的基础上建立客户价格满意度的非线性模型,并通过BPSA算法实现之。然后对某烟草公司价格满意度的相关数据进行了提取、... 展开更多; 关键词模拟退火神经网络算法价格满意度学习速率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于不同优化算法的HT250基体再制造工艺参数优化被引量：1: 5; 作者赵运才杨雷雷刘宗阳《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期86-92,共7页; 目的探讨不同优化算法下HT250基体再制造工艺参数的优化效果。方法利用Taguchi试验设计方法设计4因子3水平共18组试验,通过亚激光瞬间熔技术修复HT250基体的表面缺陷,利用响应曲面法(RSM)和BP神经网络-模拟退火算法(BPNN/SAA)对其修复... 展开更多; 关键词亚激光瞬间熔再制造抗拉强度优化算法响应曲面法 BP神经网络-模拟退火算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传算法与退火神经网络用于八种水溶性维生素液相色谱分离条件优化被引量：2: 1; 作者陈昌云李小华马美华邵阳俞榕; 机构南京晓庄学院化学系江苏经贸职业技术学院工程技术系; 出处《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期318-321,共4页; 基金江苏省教育厅高校自然科学指导项目(05KJD150117) 南京晓庄学院自然科学基金项目(2005NXY10); 文摘使用均匀试验设计法以甲醇在线性梯度展开时的初始浓度和线性梯度的斜率为优化参数,对八种水溶性VC、VB1、VB2、VB6、叶酸、VB12、烟酸和烟酰胺混合体系进行液相色谱分离条件优化。基于遗传算法和退火神经网络方法建立了有效的分离条件预测模型。对模型所预测的最佳分离条件进行试验,分离结果满意。将遗传算法和退火神经网络有机结合可有效地用于液相色谱分离条件优化。; 关键词遗传算法退火神经网络水溶性维生素梯度分离条件优化; Keywords genetic algorithm annealing neural network water-soluble vitamin optimization of gradient separation condition; 分类号 O657.7 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于退火递归神经网络的极值搜索优化算法求解一类碟式飞行器平衡状态被引量：4: 2; 作者胡云安左斌李静; 机构海军航空工程学院控制工程系; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期341-347,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(60674090); 文摘针对一类碟式飞行器平衡状态的基本特征及现有的优化平衡状态算法如单纯形算法、混合遗传算法所存在的随机性大、收敛速度较慢等缺点,提出了一种新颖的基于退火递归神经网络(ARNN)的极值搜索优化算法。将碟式飞行器的配平问题转化为所设计的代价函数(CF)求解问题,利用所提出的退火递归神经网络极值搜索优化算法求解出在多种定常飞行中碟式飞行器的平衡状态。在相同的仿真环境中,仿真结果对比说明ARNN极值搜索优化算法较混合遗传算法具有稳定性好、精确度高、收敛速度快等优点。; 关键词自动控制技术退火递归神经网络极值搜索算法碟式飞行器平衡状态; Keywords automatic control technology annealing recurrent neural network extremum seeking algorithm saucer-like air vehicle equilibrium state; 分类号 TP273.23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名化学计量学方法用于多环芳烃液相色谱分离条件优化被引量：2: 3; 作者丁爱芳陈昌云马美华李小华; 机构南京晓庄学院生物化工与环境工程学院江苏省食品安全工程技术研究开发中心江苏经贸职业技术学院工程技术系; 出处《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期475-478,共4页; 基金南京大学生命分析化学教育部重点实验室开放基金(No.KLACLS08004); 文摘本文报道化学计量学方法用于多环芳烃(PAHs)液相色谱分离条件的优化。使用均匀实验设计法,以乙腈在线性梯度展开时的初始浓度和线性梯度的斜率为优化参数,对16种多环芳烃混合体系进行液相色谱分离条件优化,采用遗传算法和退火神经网络方法建立了有效的分离条件预测模型。对模型所预测的最佳分离条件进行试验,分离结果满意。; 关键词退火神经网络遗传算法高效液相色谱多环芳烃梯度分离条件优化; Keywords Annealing neural networks Genetic algorithms High performance liquid chromatography Polycyclic aromatic hydrocarbons Optimization of gradient separation conditions; 分类号 O658 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BPSA算法价格满意度的评价与优化: 4; 作者李耀辉王福娟; 机构许昌学院电气信息工程学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2011年第8期249-251,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(50805133); 文摘为了对烟草行业价格满意度进行优化和评价,提出了客户价格满意度的基本思想,在简要阐述模拟退火神经网络(BPSA)算法的基础上建立客户价格满意度的非线性模型,并通过BPSA算法实现之。然后对某烟草公司价格满意度的相关数据进行了提取、优化、对比和分析,结果证明,BPSA算法局部加快了学习的收敛速度,克服了BP算法的局限性,能够在客户价格满意度中得到最小极值点区间,是一种行之有效的处理方法,在客户价格满意度方面具有一定的应用价值。; 关键词模拟退火神经网络算法价格满意度学习速率; Keywords BPSA algorithm Price satisfaction Learning rate; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] N945.12 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于不同优化算法的HT250基体再制造工艺参数优化被引量：1: 5; 作者赵运才杨雷雷刘宗阳; 机构江西理工大学机电工程学院; 出处《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期86-92,共7页; 基金国家自然科学基金(51565017) 江西省教育厅科技计划项目(GJJ14424)~~; 文摘目的探讨不同优化算法下HT250基体再制造工艺参数的优化效果。方法利用Taguchi试验设计方法设计4因子3水平共18组试验,通过亚激光瞬间熔技术修复HT250基体的表面缺陷,利用响应曲面法(RSM)和BP神经网络-模拟退火算法(BPNN/SAA)对其修复过程的工艺参数进行优化,分析输入功率P,单次修复时间t,速度v和保护气体流量G等4个因素对修复后试样抗拉强度的影响,并对不同优化算法的优化效果、准确性和稳定性进行探讨。结果 HT250基体修复过程中最优工艺参数为:输入功率2960 W,持续时间0.62 s,速度6 mm/s,气体流量3 L/min。在此参数下所获取的修复试样最大抗拉强度为230.52 MPa。结论抗拉强度受输入功率P和单次修复时间t影响显著,对其他元素呈弱依赖性。BP神经网络-模拟退火算法较响应曲面法更适合对亚激光瞬间熔的工艺参数进行优化。; 关键词亚激光瞬间熔再制造抗拉强度优化算法响应曲面法 BP神经网络-模拟退火算法; Keywords sub laser instant cladding remanufacture tensile strength optimization algorithm response surface methodology back propagation neural network-integrated simulated annealing algorithm; 分类号 TG156.99 [金属学及工艺—热处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	遗传算法与退火神经网络用于八种水溶性维生素液相色谱分离条件优化	陈昌云李小华马美华邵阳俞榕	《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于退火递归神经网络的极值搜索优化算法求解一类碟式飞行器平衡状态	胡云安左斌李静	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	化学计量学方法用于多环芳烃液相色谱分离条件优化	丁爱芳陈昌云马美华李小华	《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于BPSA算法价格满意度的评价与优化	李耀辉王福娟	《机械设计与制造》北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于不同优化算法的HT250基体再制造工艺参数优化	赵运才杨雷雷刘宗阳	《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料