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连续退火模拟实验机的模糊专家温度控制系统 被引量:3
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作者 崔席勇 花福安 +1 位作者 李建平 张殿华 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期957-961,共5页
在连续退火模拟实验机温度控制系统的开发中,针对系统的非线性、时变性、变结构、多层次和大滞后等缺点,引入模糊专家系统的结构和理论基础,并结合实际调试过程中总结出的专家策略,即采用分段PID控制方法和动态变结构控制方法相结合的... 在连续退火模拟实验机温度控制系统的开发中,针对系统的非线性、时变性、变结构、多层次和大滞后等缺点,引入模糊专家系统的结构和理论基础,并结合实际调试过程中总结出的专家策略,即采用分段PID控制方法和动态变结构控制方法相结合的控制策略,建立了模糊专家温度控制系统.实验结果表明,该控制系统控制效果好,温度超调量小,针对不同尺寸规格试样的控制性能稳定,适用范围广,达到了冷轧带钢连续退火模拟实验机温度控制系统的设计性能指标. 展开更多
关键词 连续退火模拟实验机 冷轧带钢 控制系统 模糊专家系统 温度控制
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连续退火模拟实验机氢气使用的安全控制策略
2
作者 崔席勇 花福安 +1 位作者 李建平 张殿华 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期673-676,共4页
从冷轧带钢连续退火模拟实验机气体工作原理和氢气物理特性入手,进行用氢安全策略的分析,设计出一整套氢气使用的安全控制策略.主要包括炉体密封性能的安全控制、炉体内气体含量的安全控制、厂房内氢气检测报警的安全控制、安全互锁和... 从冷轧带钢连续退火模拟实验机气体工作原理和氢气物理特性入手,进行用氢安全策略的分析,设计出一整套氢气使用的安全控制策略.主要包括炉体密封性能的安全控制、炉体内气体含量的安全控制、厂房内氢气检测报警的安全控制、安全互锁和紧急处理等控制.研制成功的一台冷轧带钢连续退火模拟实验机在某钢铁企业的现场应用情况良好,氢气频繁使用,没有任何事故发生,表明设计的安全控制策略能充分保证氢气使用的安全性能. 展开更多
关键词 连续退火模拟实验机 保护气氛 氢气 控制系统 安全控制策略
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基于热力耦合模型与原料退火模拟实验的立体卷铁心退火工艺优化 被引量:2
3
作者 张坤鹏 赵鹏飞 +3 位作者 豆瑞锋 黎先浩 周良 温治 《热加工工艺》 北大核心 2023年第14期150-156,共7页
退火热处理是减小立体卷铁心(卷铁心)残余应力和降低空载损耗的必要手段。实际退火过程中,无法实时测量卷铁心内部温度和应力分布,难以准确制定退火工艺。根据卷铁心的材料特性和卷取工艺,建立了卷铁心的各向异性热力耦合模型,开展了卷... 退火热处理是减小立体卷铁心(卷铁心)残余应力和降低空载损耗的必要手段。实际退火过程中,无法实时测量卷铁心内部温度和应力分布,难以准确制定退火工艺。根据卷铁心的材料特性和卷取工艺,建立了卷铁心的各向异性热力耦合模型,开展了卷铁心原料的退火模拟实验,获得了取向硅钢片的最优退火周期;基于卷铁心温度和实验结果,优化了退火周期,使退火时间缩短了约600 min;分析了应力、塑性应变与炉温间的关联性,并给出了卷铁心退火工艺的优化方案。 展开更多
关键词 热力耦合模型 退火模拟实验 取向硅钢 立体卷铁心 退火工艺
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基于模拟退火遗传算法的舰船编队网络优化调度方法
4
作者 陆青梅 赵山林 高媛 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第10期155-160,共6页
舰船编队网络是一个复杂的通信系统,为减少通信延迟,确保信息的及时传递,提高整个编队的反应速度和作战效能,提出基于模拟退火遗传算法的舰船编队网络优化调度方法。以最小通信总延迟与总能耗为目标函数,通过设置约束条件,建立舰船编队... 舰船编队网络是一个复杂的通信系统,为减少通信延迟,确保信息的及时传递,提高整个编队的反应速度和作战效能,提出基于模拟退火遗传算法的舰船编队网络优化调度方法。以最小通信总延迟与总能耗为目标函数,通过设置约束条件,建立舰船编队网络优化调度模型。利用模拟退火遗传算法求解调度模型,实现最小通信总延迟与总能耗的舰船编队网络优化调度。实验结果表明,应用本文方法后,舰船编队网络的通信总延迟在0~80 ms之间,能耗保持在580 kWh以下。说明本文方法可以有效提升舰船编队网络通信的稳定性和效率,显著增强了编队的作战适应性和应变能力,为海军作战和海上安全提供更为可靠的支撑。 展开更多
关键词 模拟退火 遗传算法 舰船编队网络 优化调度 适应性 应变能力
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基于遗传模拟退火算法的多船避碰决策
5
作者 时光志 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第9期154-159,共6页
针对开阔水域的多船避碰问题,本文提出一种遗传模拟退火(Genetic Simulated Annealing Algorithm,GSA)算法。通过引入自适应遗传算子,实现交叉和变异算子的动态修正,避免算法过早收敛;将模拟退火算法嵌入遗传算法中,增强算法的局部搜索... 针对开阔水域的多船避碰问题,本文提出一种遗传模拟退火(Genetic Simulated Annealing Algorithm,GSA)算法。通过引入自适应遗传算子,实现交叉和变异算子的动态修正,避免算法过早收敛;将模拟退火算法嵌入遗传算法中,增强算法的局部搜索能力。将船舶会遇态势、船舶相对运动模型和船舶碰撞危险度作为基础,考虑船舶安全性、航行经济性和避碰规则构建目标函数。设计了三船和四船会遇实验,并将GSA与标准遗传算法进行对比,实验结果表明,相比于标准遗传算法,GSA算法在多船避碰中能够更快更好地找到避碰路径。 展开更多
关键词 多船避碰 自适应遗传算子 遗传模拟退火算法
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基于模拟退火算法的盐穴储气库注气方案多目标优化 被引量:2
6
作者 徐刘伟 张引弟 +3 位作者 鲁宇涛 盛钲钦 梁晓博 宋珍珍 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第5期1887-1895,共9页
在天然气调峰中,储气库承担着重要的作用。在注气期间若注气方案分配的不合理不仅会导致完成注气任务时压缩机能耗过大,更可能导致部分单井压力变化过大,盐岩溶腔收敛加剧,影响储气库长期稳定运行。通过结合模拟退火算法和现场实际条件... 在天然气调峰中,储气库承担着重要的作用。在注气期间若注气方案分配的不合理不仅会导致完成注气任务时压缩机能耗过大,更可能导致部分单井压力变化过大,盐岩溶腔收敛加剧,影响储气库长期稳定运行。通过结合模拟退火算法和现场实际条件,综合考虑压缩机能耗和同一区块内所有储气井井口压力离散程度建立多目标优化函数,设置储气井任务期内注气量为变量,以管道最大设计压力,储气井最低运行压力和最高运行压力,配套的靶式流量计最大设计流量等作为约束条件进行多目标优化。结果表明压缩机功耗降低40%以上的同时,地层压力标准差降低90%以上。可见能够通过该方法指导实际生产运行,为储气库长期稳定运行提供保障。 展开更多
关键词 盐穴储气库 注气方案优化 模拟退火算法 压缩机能耗
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基于改进模拟退火遗传算法的机械臂轨迹优化 被引量:1
7
作者 徐强 徐坚磊 +3 位作者 胡燕海 陈海辉 张行 邢兆辉 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第2期404-412,共9页
为了优化机械臂的工作轨迹,提出了一种改进模拟退火遗传算法。综合考虑机械臂的作业要求及性能特点,利用五次多项式插值的方法在关节空间内规划出一条平滑的运动轨迹。通过罚函数法处理不满足约束条件的个体,动态线性标定法对适应度函... 为了优化机械臂的工作轨迹,提出了一种改进模拟退火遗传算法。综合考虑机械臂的作业要求及性能特点,利用五次多项式插值的方法在关节空间内规划出一条平滑的运动轨迹。通过罚函数法处理不满足约束条件的个体,动态线性标定法对适应度函数进行重新标定。设置一种交叉概率和变异概率自适应调节机制改进遗传算法,并引入模拟退火算法的退火思想,有效避免了算法陷入局部最优。仿真结果表明:改进模拟退火遗传算法优化后的轨迹相比传统遗传算法有效缩短了机械臂的运动时间,进而提高了机械臂的工作效率。 展开更多
关键词 机械臂 五次多项式插值 模拟退火遗传算法 轨迹优化 罚函数法
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基于模拟退火法-QUBO模型的协作机械臂轨迹规划
8
作者 陈沈杰 钱炳锋 +1 位作者 张蕾 王利 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第2期87-91,共5页
对协作机械臂轨迹规划中的高效性进行研究,提出了一种基于模拟退火法-QUBO(quadratic unconstrained binary optimization,二次无约束二进制优化)模型的协作机械臂轨迹规划。以UR5协作机械臂为研究对象,通过设置协作机械臂可达空间中的... 对协作机械臂轨迹规划中的高效性进行研究,提出了一种基于模拟退火法-QUBO(quadratic unconstrained binary optimization,二次无约束二进制优化)模型的协作机械臂轨迹规划。以UR5协作机械臂为研究对象,通过设置协作机械臂可达空间中的必经点,建立了轨迹规划函数,同时以经过所有必经点的路径、关节冲击和能耗最小化为目标,利用所提出的算法模型进行求解,并对折线路段轨迹采用五次多项式插值轨迹规划。实验结果表明,所提出的方法能够减少路径、关节冲击和能耗,提出的算法模型可以有效构建协作机械臂平滑轨迹,为协作机械臂的高效灵活运动提供了一种创新的轨迹规划,具有广泛的潜在应用前景。 展开更多
关键词 协作机械臂 模拟退火 QUBO 轨迹规划
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基于混合遗传模拟退火算法的无人机货舱装载优化研究
9
作者 王彦兆 殷旅江 +1 位作者 沈明辰 张驰 《包装工程》 北大核心 2025年第9期250-259,共10页
目的旨在解决无人机货舱三维装箱空间利用率的优化问题,突破传统经验装箱法的空间利用瓶颈,实现多约束条件下的高效装载。方法结合无人机装载货物高支撑度的要求,构建高稳定性的数学模型,采用遗传算法和模拟退火算法相结合的混合优化方... 目的旨在解决无人机货舱三维装箱空间利用率的优化问题,突破传统经验装箱法的空间利用瓶颈,实现多约束条件下的高效装载。方法结合无人机装载货物高支撑度的要求,构建高稳定性的数学模型,采用遗传算法和模拟退火算法相结合的混合优化方法,通过混沌映射生成初始种群,然后采用两段式编码,结合动态空间分割法进行装载优化,最终迭代出最优装载方案。结果采用提出的混合算法对某汽车零部件企业的20种共390件零件进行仿真实验,在满足支撑约束与其他约束的前提下与原算法进行对比,空间利用率提高5%,可见装箱效果显著优于其他算法。结论改进的算法装载效率高,稳定性强,为无人机货舱装载问题提供一种有效的优化方法;它面对各种货物均能保证较优的装载效果,解决了某企业经验装箱法中存在的空间利用问题,同时为以后研究无人机装箱问题提供了借鉴,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 无人机 三维装箱 遗传算法 模拟退火算法
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优化装箱填充率的改进鲸鱼模拟退火算法
10
作者 陈皓宇 罗璟 +3 位作者 杨灏泉 冯仁宇 袁锐波 甘雨 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第15期6477-6485,共9页
针对多约束、大规模的三维装箱问题,研究建立相应的数学模型,提出了改进鲸鱼算法与模拟退火算法相结合的混合元启发式算法。该算法对鲸鱼算法进行离散化处理,包括个体编码方式及更新机制等,利用模拟退火解决局部最优陷阱,并设计启发式... 针对多约束、大规模的三维装箱问题,研究建立相应的数学模型,提出了改进鲸鱼算法与模拟退火算法相结合的混合元启发式算法。该算法对鲸鱼算法进行离散化处理,包括个体编码方式及更新机制等,利用模拟退火解决局部最优陷阱,并设计启发式装载规则进行解码,优化装箱方案。利用Bischoff和Ratcliff教授在OR-Library所提供的三维装箱标准算例和实际企业货物订单数据作为仿真案例,涵盖了从弱异构到强异构的货物类型。本研究所提算法同时兼顾了全局搜索和局部搜索能力,在面对多种箱子类型时,具有较高的填充率,其中弱异构型货物平均容器填充率为92.24%,强异构型货物平均容器填充率为88.78%,总体平均容器填充率达91.29%,为三维装箱问题研究提供了一定的借鉴和参考价值。 展开更多
关键词 三维装箱 改进鲸鱼算法 模拟退火算法 启发式装载规则
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基于遗传模拟退火算法的资源受限人机协作装配线平衡研究
11
作者 汪开普 章卫 李新宇 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第6期2043-2058,共16页
针对协作机器人数受限的人机协作装配线平衡问题,构建了以最小化节拍为优化目标的混合整数线性规划模型,并验证了模型的正确性。针对问题任务分配复杂、装配模式多、机器人资源受限等特征,提出一种混合遗传模拟退火算法。考虑工位内工... 针对协作机器人数受限的人机协作装配线平衡问题,构建了以最小化节拍为优化目标的混合整数线性规划模型,并验证了模型的正确性。针对问题任务分配复杂、装配模式多、机器人资源受限等特征,提出一种混合遗传模拟退火算法。考虑工位内工人和机器人的调度关系,构造了基于任务分配、任务模式和资源约束的三段式编解码策略,以提高初始解的质量;设计了一种基于优先约束的映射算子和插入变异算子,以增强算法的全局搜索能力;引入模拟退火操作,并设计了任务、装配模式与机器人分配组合的8种新解产生方式,来提高算法的局部搜索能力。通过32个测试案例并与4种经典算法对比,验证了所提算法的有效性和优越性。在资源受限的不同规模案例上,相比手工装配模式,人机协作装配模式的节拍分别缩短了17.83%,15.00%,14.71%,有效提高了装配效率。 展开更多
关键词 装配线平衡 人机协作 混合整数线性规划 遗传算法 模拟退火算法
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基于模拟退火DBSCAN聚类的室内定位噪声抑制方法
12
作者 李冰 柴兴绍 +1 位作者 刘宇 刘春刚 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第7期698-706,712,共10页
工厂、仓库等室内环境噪声复杂多变,基于数据特征以及密度分布的优化算法难以抑制噪声干扰,严重影响超宽带室内定位的准确性与稳定性。针对这一问题,提出基于模拟退火DBSCAN聚类的室内定位噪声抑制方法。首先,通过Chan算法建立标签初始... 工厂、仓库等室内环境噪声复杂多变,基于数据特征以及密度分布的优化算法难以抑制噪声干扰,严重影响超宽带室内定位的准确性与稳定性。针对这一问题,提出基于模拟退火DBSCAN聚类的室内定位噪声抑制方法。首先,通过Chan算法建立标签初始数据集;其次,使用DBSCAN聚类算法对初始数据集进行分析,根据数据集与聚类结果的密度分布特性构建离散条件以衡量聚类质量;然后,引入模拟退火算法,利用其全局优化能力动态调整DBSCAN参数和离散条件,直至聚类质量满足要求,实现对噪声点的识别;最后,剔除噪声点,根据核心簇内数据量占比确定权重因子,结合加权质心法计算定位位置。实验结果表明,相比Chan算法和DBSCAN聚类,所提方法的三维整体定位精度分别提升59.5%、37.3%,并且采用无监督方式,在工厂、仓库等复杂室内环境定位中,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 室内定位 超宽带 噪声抑制 DBSCAN聚类 模拟退火
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基于遗传模拟退火算法的岩体结构面产状优势组数划分
13
作者 刘伟城 阮云凯 +2 位作者 陈锦资 黄炜 王玉林 《工程地质学报》 北大核心 2025年第2期612-620,共9页
岩体结构面影响着岩体的力学性质及水力性质,在对岩体结构特性进行分析评价时,需要将结构面根据一些性质的相似程度分到相同的组,从而了解到岩体中不同性质结构面的发育情况。模糊C均值聚类算法作为工程中常用的聚类方法,存在着容易受... 岩体结构面影响着岩体的力学性质及水力性质,在对岩体结构特性进行分析评价时,需要将结构面根据一些性质的相似程度分到相同的组,从而了解到岩体中不同性质结构面的发育情况。模糊C均值聚类算法作为工程中常用的聚类方法,存在着容易受到初始中心影响、容易陷入局部最优解的缺陷,本文提出基于遗传模拟退火算法及模糊C均值聚类算法(GSA-FCM)的岩体结构面产状优势组数划分方法。该法原理简单,计算速度快,将模拟退火算法的Metropolis准则融合到遗传算法,利用遗传模拟退火算法确定结构面的聚类中心,并对模糊C均值算法的分组结果进行优化,以期克服传统模糊C均值聚类算法受初始中心影响、易陷入局部最优解的缺陷。根据计算机模拟生成的结构面产状数据分析结果,本文方法较传统模糊C均值聚类算法有明显优势。最后将GSA-FCM应用到云南怒江马吉水电站的实测结构面数据分组中。结果表明:该方法聚类精度高,聚类结果准确,具有较强的工程适用性。 展开更多
关键词 遗传模拟退火 岩体结构面 产状 优势组数
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基于自适应模拟退火优化算法的车轮阻风板降阻分析
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作者 古静 陈亿 +3 位作者 杜亚非 黄维杰 张全周 王庆洋 《汽车技术》 北大核心 2025年第6期54-62,共9页
为高效优化汽车底部流场和降低整车气动阻力,本文以某纯电车型为研究对象,提出一种多变量联合全局寻优方法。首先,考虑车辆限位装置夹具的影响,应用计算流体动力学仿真和风洞试验相结合的方法,验证初始方案的有效性和分析方法的可靠性;... 为高效优化汽车底部流场和降低整车气动阻力,本文以某纯电车型为研究对象,提出一种多变量联合全局寻优方法。首先,考虑车辆限位装置夹具的影响,应用计算流体动力学仿真和风洞试验相结合的方法,验证初始方案的有效性和分析方法的可靠性;然后,基于试验设计、代理模型和自适应模拟退火算法,应用两种优化方案降阻:前轮阻风板寻优和前后轮阻风板联合寻优;最后进行风洞试验验证。试验结果表明,前轮阻风板多变量寻优降阻效果最佳,较原模型降阻5.5%。 展开更多
关键词 降阻优化 全局寻优 计算流体动力学仿真 风洞试验 自适应模拟退火
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基于BIM技术与模拟退火算法的村镇轻钢框架结构智能设计方法 被引量:8
15
作者 周婷 孙克肇 +1 位作者 陈志华 刘红波 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期139-151,共13页
传统村镇住宅结构设计需要进行大量的人工试算与重复建模,而受制于建设成本,村镇住宅无法像城镇住宅一样通过设计师进行专业的结构设计与验算,其安全性与经济性均难以满足要求。为此,提出一种村镇轻钢框架结构智能设计方法,包括智能建... 传统村镇住宅结构设计需要进行大量的人工试算与重复建模,而受制于建设成本,村镇住宅无法像城镇住宅一样通过设计师进行专业的结构设计与验算,其安全性与经济性均难以满足要求。为此,提出一种村镇轻钢框架结构智能设计方法,包括智能建模与智能优化两个环节。基于图层自动识别算法、光学字符识别技术、自适应分块算法提出村镇轻钢框架结构BIM智能建模方法,包括图层识别、轴文本数据提取、墙体轮廓提取等,智能建模结果基本满足实际工程要求。基于提出的两阶段模拟退火算法给出村镇轻钢框架结构的智能优化方法,优化速度较快,优化效果良好。通过实际工程案例对提出的智能设计方法进行验证,结果表明,提出的村镇轻钢框架结构智能设计方法具有可行性,与传统的人工设计方法相比,设计周期可缩短70%以上,材料用量、结构设计指标接近人工设计结果。 展开更多
关键词 村镇住宅 轻钢框架结构 智能设计 BIM技术 模拟退火算法
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基于改进模拟退火遗传算法的高速公路服务区自洽能源系统高能效优化 被引量:11
16
作者 李艳波 李若尘 +1 位作者 史博 陈俊硕 《西安交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期197-207,216,共12页
针对高速公路自洽能源系统高能效优化的问题,基于改进模拟退火遗传算法(SA-GA),提出了一种综合考虑经济目标和环保目标的自洽能源系统高能效优化运行策略。首先根据高速公路服务区自洽能源系统中各电力单元特性,建立一种综合考虑系统经... 针对高速公路自洽能源系统高能效优化的问题,基于改进模拟退火遗传算法(SA-GA),提出了一种综合考虑经济目标和环保目标的自洽能源系统高能效优化运行策略。首先根据高速公路服务区自洽能源系统中各电力单元特性,建立一种综合考虑系统经济性和环保性的能效目标函数;其次根据高速公路服务区自洽能源系统的分类,建立了不同类型系统对应的约束条件;为避免遗传算法易陷入局部最优的缺陷,引入模拟退火算法,对改进后的SA-GA算法采用降温函数,寻找全局最优解;利用新疆某高速公路服务区自洽能源系统发电和负荷数据,并在传统服务区负荷的基础上进一步考虑新能源汽车充电站的影响。测试函数测试结果表明:SA-GA算法在求解速度和稳定性方面有明显提升,改进SA-GA算法对夏季、冬季典型日能效优化的结果,相较于遗传算法,在寻优精度提升约为20.33%。 展开更多
关键词 交通能源融合 自洽能源系统 高能效 充电站 模拟退火算法 遗传算法
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模拟退火遗传算法在自由曲面数控加工中的实验 被引量:1
17
作者 韩军 徐睿 +1 位作者 金岩 熊凤生 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第3期129-133,共5页
在自由曲面的加工中,一直面临着加工时间长的问题,本研究以提高加工效率为目的,通过分析待加工自由曲面的面曲率、残余高度等参数,计算出合理的加工步长和行距,并以此为依据将待加工曲面离散成点云即为刀触点。将刀具路径规划问题转化... 在自由曲面的加工中,一直面临着加工时间长的问题,本研究以提高加工效率为目的,通过分析待加工自由曲面的面曲率、残余高度等参数,计算出合理的加工步长和行距,并以此为依据将待加工曲面离散成点云即为刀触点。将刀具路径规划问题转化为求解TSP问题的最优解,为避免遗传算法早熟陷入局部最优解,引入了模拟退火算法进行改进,使用改进后的混合算法进行刀具路径寻优。对优化方法进行了仿真加工、实验加工及测量,结果表明优化方法相比传统方法刀路长度最多减少303.4mm,相对缩短了12.3%,加工效率提升较为明显,并且加工表面也取得了较好的加工效果。 展开更多
关键词 自由曲面 模拟退火算法 遗传算法 刀具路径优化 数控加工
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基于自适应邻域模拟退火算法的零部件接收与转运优化
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作者 毛照昉 宋满金 +1 位作者 黄典 方侃 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期7-13,共7页
现代混线生产对于多品种小批量零部件物流的准确度和准时性提出更高要求,其中零部件接收与转运是管理者面临的首要难题,需要考虑三种情形,一是供应商的卡车交付与装配线需求均具有时间窗口;二是车辆调度问题,即决定每个仓库门服务的车... 现代混线生产对于多品种小批量零部件物流的准确度和准时性提出更高要求,其中零部件接收与转运是管理者面临的首要难题,需要考虑三种情形,一是供应商的卡车交付与装配线需求均具有时间窗口;二是车辆调度问题,即决定每个仓库门服务的车辆的处理顺序;三是车辆分配问题,即每辆牵引车承载的需求,这大大提升了问题的复杂性。为优化零部件接收与转运,本文建立一套考虑准时制的零部件超市物流模式,将交叉转运应用于工厂物流管理,研究了中心仓侧的车辆分配与调度问题(Vehicle Assignment and Scheduling Problem,VASP),并对问题进行了建模和线性化处理。由于该类问题的内在复杂性,本文设计一种自适应邻域模拟退火算法(Adaptive Neighborhood Simulated Annealing,ANSA),并将其与先进的商业优化求解器进行比较。本文开展了大量计算数值实验,结果表明ANSA算法在不同规模的算例上均有较好表现。 展开更多
关键词 交叉转运 车辆调度 超市 准时制 模拟退火
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基于模拟退火法与多层感知机的变压器故障诊断模型及其泛化性能研究 被引量:2
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作者 高超 王志武 +7 位作者 冯玉辉 杜预 宋兵 高二亚 李乾 饶召伟 邹国平 杨仕友 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期77-85,共9页
为诊断电力变压器内部的潜伏性故障,以溶解气体分析(DGA)数据为特征量,提出了一种基于多层感知机(MLP)的变压器故障诊断模型。以实际运行变压器的故障数据为学习样本,利用模拟退火法实现多层感知机内部节点之间的连接权重优化。以不同... 为诊断电力变压器内部的潜伏性故障,以溶解气体分析(DGA)数据为特征量,提出了一种基于多层感知机(MLP)的变压器故障诊断模型。以实际运行变压器的故障数据为学习样本,利用模拟退火法实现多层感知机内部节点之间的连接权重优化。以不同特征组合作为MLP的输入,对比、分析了MLP诊断故障类型的正确率;研究了MLP拓扑结构、参数正则化等对诊断模型泛化性能的影响。使用训练数据以外的变压器故障数据测试学习完成的诊断模型,获得较高的测试准确率。 展开更多
关键词 人工神经网络 多层感知机 模拟退火 DGA 故障诊断
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基于改进离散模拟退火遗传算法的雷达网协同干扰资源分配模型 被引量:1
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作者 尧泽昆 王超 +2 位作者 施庆展 张少卿 袁乃昌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期824-830,共7页
针对分布式干扰机掩护目标突防雷达网背景下的干扰资源分配问题,提出了一种引入随机密钥的改进离散模拟退火遗传算法(improved discrete simulated annealing genetic algorithm,IDSA-GA)对资源分配过程进行优化。基于雷达网融合检测概... 针对分布式干扰机掩护目标突防雷达网背景下的干扰资源分配问题,提出了一种引入随机密钥的改进离散模拟退火遗传算法(improved discrete simulated annealing genetic algorithm,IDSA-GA)对资源分配过程进行优化。基于雷达网融合检测概率构建干扰效果评估函数,利用IDSA-GA对函数寻优求解。IDSA-GA在模拟退火遗传算法(simulated annealing genetic algorithm,SA-GA)的基础上引入随机密钥,完成算法的离散化;并在迭代的过程中增加记忆功能,克服了过早收敛的现象。仿真结果表明,与GA相比,提出的IDSA-GA收敛迅速,寻优能力强,能有效解决干扰资源优化分配问题。 展开更多
关键词 雷达网 协同干扰 资源分配 模拟退火遗传算法 随机密钥
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