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题名基于模糊理论的武器装备退役模型构建
被引量：3
- 1
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作者
廖勇
崔超
齐俊杰
马红召
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机构
空军工程大学导弹学院
空军
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出处
《兵工自动化》
2008年第2期13-16,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50505001)
陕西省自然科学研究计划项目(2007F19)
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文摘
基于模糊理论的武器装备退役模型构建,首先对影响武器系统退役的各种约束指标因素进行详细的分析和论证,然后运用三角模糊数排序法对各指标因素进行权重分析,最后对各指标因素建立相对优属度矩阵,通过模糊综合评判构建武器装备退役评估模型。通过实例计算,验证了评估模型的有效性。
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关键词
退役模型
三角模糊数
相对优属度矩阵
综合评判
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Keywords
Retired model
Triangular fussy number
Relative optimal subordinate degree matrix
Synthetic judgment
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分类号
O159
[理学—基础数学]
N954.12
[自然科学总论]
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题名地空导弹武器装备退役模型研究
被引量：1
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作者
李东岩
陈永革
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机构
空军工程大学导弹学院
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2006年第SA期1193-1195,共3页
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文摘
针对影响地空导弹武器装备退役的主要因素进行分析,并给出评估模型。应用灰色聚类决策的方法构建地空导弹武器装备的退役模型,为地空导弹武器装备的退役提供了一定依据。
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关键词
地空导弹装备
灰色聚类决策
退役模型
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Keywords
surface-to-air missile equipments gray clustering decision
retirement model
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分类号
TJ762.13
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名基于自组织神经网络的地空导弹武器系统退役模型研究
- 3
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作者
郭亚坤
吴诗辉
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机构
解放军
空军工程大学导弹学院
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期244-246,共3页
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文摘
通过对影响地空导弹武器装备退役的主要因素的分析,建立了不同于传统模糊聚类法的自组织神经网络-竞争型神经网络模型,实验证明该模型能够很好地解决武器系统退役问题。建议同时采取以上两种模型来辅助装备部门决策。
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关键词
自组织
竞争型神经网络
武器系统
退役模型
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Keywords
self-organized
competitive neural network
weapon system laid-off model
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分类号
E920.8
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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