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双碳目标下退役农机产品拆解规划与EOL决策集成优化
被引量：
2
1
作者
袁刚
李洪波
+3 位作者
罗建强
张宗毅
杨印生
孙俊华
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期17-24,共8页
退役农机产品回收再利用,不仅是对其剩余价值的再利用,也是实现可持续发展和循环经济的客观要求,对实现碳达峰、碳中和目标有重要意义。该研究基于双碳目标要求剖析退役农机产品拆解规划和EOL(end-of-life)决策集成优化问题,考虑拆解再...
退役农机产品回收再利用,不仅是对其剩余价值的再利用,也是实现可持续发展和循环经济的客观要求,对实现碳达峰、碳中和目标有重要意义。该研究基于双碳目标要求剖析退役农机产品拆解规划和EOL(end-of-life)决策集成优化问题,考虑拆解再制造过程中碳排放成本,以实现经济环境效益的最优化。首先,构建拆解再制造集成优化模型(disassembly remanufacturing integrated optimization,DRIO);其次,提出一种改进的人工蜂群算法(improved artificial bee colony algorithm,IABC)对构建的数学模型进行迭代求解,引入logistic映射生成初始解,雇佣蜂阶段和守望蜂阶段加入邻域搜索机制,侦察蜂阶段采用了轮盘赌方法,以获得利润高且碳排放成本低的拆解再制造帕累托方案;最后,通过联合收获机电机拆解再制造实例验证所提模型的有效性和改进算法的可行性。结果表明,所提DRIO模型的经济效益相较于DRIO-D和DRIO-R模型分别提高了62.1%和54.8%,碳排放成本比DRIO-D模型减少约50%。IABC算法相比于经典人工蜂群算法的求解时间缩短了19.3%,可行解数量增加了28.6%,相比于蚁群算法的求解时间缩短47.8%,可行解数量增加1倍。对于超体积值,人工蜂群算法(2.695)与蚁群算法(2.377)相近,但均小于IABC算法(2.813)。对于间距度量值,蚁群算法(0.0523)低于人工蜂群算法(0.0682),IABC算法(0.0416)最低。运用该研究所构建的拆解规划集成优化模型,可有效提高废旧农机产品拆解回收的经济效益,减少碳排放,可为相关标准制定提供重要依据,为农机可拆解性设计提供决策支撑。
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关键词
农业机械
优化
碳排放
拆解规划
再制造决策
退役农机
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职称材料
考虑人工负荷的退役农机多目标人机协同拆解序列优化
2
作者
焦洁
袁刚
杨印生
《塔里木大学学报》
2025年第5期67-72,共6页
随着产品更新迭代周期的缩短和退役产品数量的激增,人机协同拆解模式被越来越广泛用于再制造拆解。人机协同拆解可以有效降低人工成本、减少完工时间以及处理复杂场景任务,从而大大提高拆解效率。本研究针对退役农机人机协同拆解序列优...
随着产品更新迭代周期的缩短和退役产品数量的激增,人机协同拆解模式被越来越广泛用于再制造拆解。人机协同拆解可以有效降低人工成本、减少完工时间以及处理复杂场景任务,从而大大提高拆解效率。本研究针对退役农机人机协同拆解序列优化问题,提出了考虑人工负荷的多目标拆解优化模型,创造性地将拆解策略分为工人任务、机器人任务和人机协同任务。此外,设计了一种改进的多目标果蝇优化算法求解人机协同拆解序列优化模型。人机协同拆解实例的求解结果分析表明所提模型的有效性和算法的收敛性。
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关键词
退役农机
拆解规划
人机协同
人工负荷
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职称材料
题名
双碳目标下退役农机产品拆解规划与EOL决策集成优化
被引量：
2
1
作者
袁刚
李洪波
罗建强
张宗毅
杨印生
孙俊华
机构
东南大学机械工程学院
江苏大学中国农业装备产业发展研究院
吉林大学生物与农业工程学院
江苏省农业农村厅农机行业发展处
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期17-24,共8页
基金
国家社科基金项目(21ZDA054)
国家社科基金项目(22GLB01404)。
文摘
退役农机产品回收再利用,不仅是对其剩余价值的再利用,也是实现可持续发展和循环经济的客观要求,对实现碳达峰、碳中和目标有重要意义。该研究基于双碳目标要求剖析退役农机产品拆解规划和EOL(end-of-life)决策集成优化问题,考虑拆解再制造过程中碳排放成本,以实现经济环境效益的最优化。首先,构建拆解再制造集成优化模型(disassembly remanufacturing integrated optimization,DRIO);其次,提出一种改进的人工蜂群算法(improved artificial bee colony algorithm,IABC)对构建的数学模型进行迭代求解,引入logistic映射生成初始解,雇佣蜂阶段和守望蜂阶段加入邻域搜索机制,侦察蜂阶段采用了轮盘赌方法,以获得利润高且碳排放成本低的拆解再制造帕累托方案;最后,通过联合收获机电机拆解再制造实例验证所提模型的有效性和改进算法的可行性。结果表明,所提DRIO模型的经济效益相较于DRIO-D和DRIO-R模型分别提高了62.1%和54.8%,碳排放成本比DRIO-D模型减少约50%。IABC算法相比于经典人工蜂群算法的求解时间缩短了19.3%,可行解数量增加了28.6%,相比于蚁群算法的求解时间缩短47.8%,可行解数量增加1倍。对于超体积值,人工蜂群算法(2.695)与蚁群算法(2.377)相近,但均小于IABC算法(2.813)。对于间距度量值,蚁群算法(0.0523)低于人工蜂群算法(0.0682),IABC算法(0.0416)最低。运用该研究所构建的拆解规划集成优化模型,可有效提高废旧农机产品拆解回收的经济效益,减少碳排放,可为相关标准制定提供重要依据,为农机可拆解性设计提供决策支撑。
关键词
农业机械
优化
碳排放
拆解规划
再制造决策
退役农机
Keywords
agricultural machinery
optimization
carbon emissions
disassembly planning
remanufacturing decision
obsolete agricultural machinery
分类号
S23-9 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
考虑人工负荷的退役农机多目标人机协同拆解序列优化
2
作者
焦洁
袁刚
杨印生
机构
南京林业大学人文社会科学学院
出处
《塔里木大学学报》
2025年第5期67-72,共6页
基金
国家社会科学基金项目(22BGL166)。
文摘
随着产品更新迭代周期的缩短和退役产品数量的激增,人机协同拆解模式被越来越广泛用于再制造拆解。人机协同拆解可以有效降低人工成本、减少完工时间以及处理复杂场景任务,从而大大提高拆解效率。本研究针对退役农机人机协同拆解序列优化问题,提出了考虑人工负荷的多目标拆解优化模型,创造性地将拆解策略分为工人任务、机器人任务和人机协同任务。此外,设计了一种改进的多目标果蝇优化算法求解人机协同拆解序列优化模型。人机协同拆解实例的求解结果分析表明所提模型的有效性和算法的收敛性。
关键词
退役农机
拆解规划
人机协同
人工负荷
Keywords
retired agricultural machinery
disassembly planning
human-robot collaborative
manual load
分类号
S23-9 [农业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双碳目标下退役农机产品拆解规划与EOL决策集成优化
袁刚
李洪波
罗建强
张宗毅
杨印生
孙俊华
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑人工负荷的退役农机多目标人机协同拆解序列优化
焦洁
袁刚
杨印生
《塔里木大学学报》
2025
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职称材料
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