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关于退化拟正则映射的加权不等式
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作者 刘倩倩 高红亚 展正然 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第1期17-19,共3页
为了研究退化拟正则映射的性质,将拟正则映射的加权Poincaré型不等式进行了推广.首先给出当权重为拟正则映射时的Poincaré型不等式和退化拟正则映射的概念,然后证明了当权重为退化拟正则映射时Poincaré型不等式仍然成立.
关键词 退化jacobian行列式 退化拟正则映射 Poincaré型不等式
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非标定图像对最小化畸变几何校正方法研究 被引量:5
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作者 杨必武 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期80-84,共5页
图像校正需要对图像进行透视变换,不可避免会产生欠采样或过采样问题,同时射影变换会引起图像扭曲,造成图像对之间相似性丢失。为了降低图像校正后的畸变程度,重点研究了图像校正过程中不同类型图像畸变问题。通过图像对规范化简化基础... 图像校正需要对图像进行透视变换,不可避免会产生欠采样或过采样问题,同时射影变换会引起图像扭曲,造成图像对之间相似性丢失。为了降低图像校正后的畸变程度,重点研究了图像校正过程中不同类型图像畸变问题。通过图像对规范化简化基础矩阵,并通过考虑几何约束简化校正变换矩阵;然后求取射影变换权值变化测度之和的极值以实现最小化射影畸变;最后采用Jacobian行列式度量校正前后的局部区域变化,求得最小化重采样效果的矩阵系数。采用该校正变换矩阵对非标定图像对进行平面校正可以减轻射影扭曲程度和重采样效果。 展开更多
关键词 射影扭曲 重采样效果 畸变 平面校正 jacobian行列式
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具有大形变特征的颅脑CT图像的非刚性配准 被引量:4
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作者 徐峰 刘伟 +1 位作者 李传富 冯焕清 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期172-177,共6页
Demons算法是一种基于光流场模型的小形变非刚性配准算法,大形变情况下不具有拓扑保持性,将它用于颅脑CT图像配准时效果不理想。为此,本研究对它进行了改进。首先建立Demons算法目标能量函数,将形变场求解转化为目标函数优化问题;然后... Demons算法是一种基于光流场模型的小形变非刚性配准算法,大形变情况下不具有拓扑保持性,将它用于颅脑CT图像配准时效果不理想。为此,本研究对它进行了改进。首先建立Demons算法目标能量函数,将形变场求解转化为目标函数优化问题;然后通过增加sKL距离作为正则项来优化目标函数,消除了形变场的不适定性,并使形变场更加光滑。对高分辨率颅脑CT图像的实验结果表明,改进算法不仅能够处理大形变问题,还能在处理大形变时通过光滑的形变场得到更精确的配准结果。 展开更多
关键词 医学图像配准 DEMONS算法 拓扑保持性 jacobian行列式 sKL距离
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