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用于高光谱-多光谱图像盲融合的自适应退化感知Transformer(封底文章·特邀)
1
作者
曹栩珩
郝小鹏
+2 位作者
廉玉生
王绪泉
程鑫彬
《红外与激光工程》
北大核心
2025年第5期8-19,共12页
针对高光谱与多光谱图像融合中预设退化信息依赖性强及空谱域交互信息挖掘不足的问题,提出了一种基于自适应退化信息感知的特征融合框架。首先,通过探索图像层次特征之间的空谱相关性,提出了一种空谱特征融合注意力机制,显著增强了融合...
针对高光谱与多光谱图像融合中预设退化信息依赖性强及空谱域交互信息挖掘不足的问题,提出了一种基于自适应退化信息感知的特征融合框架。首先,通过探索图像层次特征之间的空谱相关性,提出了一种空谱特征融合注意力机制,显著增强了融合图像中空间和光谱域信息之间的交互。其次,依据空间/光谱退化过程的直流增益和平滑物理特性,构建了空间/光谱退化感知网络模型,实现了无需预设退化信息的高光谱和多光谱图像高效融合。最后,设计了一种基于子空间的损失函数,通过解耦光谱退化信息感知过程中空间域的信息干扰,有效提升了网络对空间和光谱退化信息的感知精度。实验结果表明,与九种基线算法相比,文中方法重建结果的峰值信噪比在CAVE和Harvard数据集上分别提升了40.0%和32.7%。在混合分辨率系统上的实验结果中,文中方法重建的光谱波段图像展现出更准确的结构纹理和信号强度,进一步验证了所提方法的有效性。
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关键词
盲融合
退化表征
高光谱成像
超分辨率
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职称材料
题名
用于高光谱-多光谱图像盲融合的自适应退化感知Transformer(封底文章·特邀)
1
作者
曹栩珩
郝小鹏
廉玉生
王绪泉
程鑫彬
机构
中国计量科学研究院遥感实验室
同济大学精密光学工程技术研究所
国家市场监督管理总局技术创新中心(红外遥感定标与计量技术)
北京印刷学院印刷与包装工程学院
出处
《红外与激光工程》
北大核心
2025年第5期8-19,共12页
基金
国家自然科学基金项目(62425506)
中国计量科学研究院科研业务费项目(AKYRC2308)。
文摘
针对高光谱与多光谱图像融合中预设退化信息依赖性强及空谱域交互信息挖掘不足的问题,提出了一种基于自适应退化信息感知的特征融合框架。首先,通过探索图像层次特征之间的空谱相关性,提出了一种空谱特征融合注意力机制,显著增强了融合图像中空间和光谱域信息之间的交互。其次,依据空间/光谱退化过程的直流增益和平滑物理特性,构建了空间/光谱退化感知网络模型,实现了无需预设退化信息的高光谱和多光谱图像高效融合。最后,设计了一种基于子空间的损失函数,通过解耦光谱退化信息感知过程中空间域的信息干扰,有效提升了网络对空间和光谱退化信息的感知精度。实验结果表明,与九种基线算法相比,文中方法重建结果的峰值信噪比在CAVE和Harvard数据集上分别提升了40.0%和32.7%。在混合分辨率系统上的实验结果中,文中方法重建的光谱波段图像展现出更准确的结构纹理和信号强度,进一步验证了所提方法的有效性。
关键词
盲融合
退化表征
高光谱成像
超分辨率
Keywords
blind fusion
degradation representation
hyperspectral imaging
superresolution
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于高光谱-多光谱图像盲融合的自适应退化感知Transformer(封底文章·特邀)
曹栩珩
郝小鹏
廉玉生
王绪泉
程鑫彬
《红外与激光工程》
北大核心
2025
0
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