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甘肃省甘南藏族自治州草地退化现状评价
1
作者 李霞 刘兴明 +3 位作者 孙斌 吴丹丹 金梓浩 高丽丽 《草业科学》 北大核心 2026年第1期43-51,共9页
为评估甘肃省甘南州各市(县)草地退化程度并对该区域天然草地可持续利用与保护提供依据,采用样地调查法对甘南州各市(县)在2023年布置的302个样地的草地资源进行了调查,以20世纪80年代该区域草地资源状况为参照,评估了当前草地资源状况... 为评估甘肃省甘南州各市(县)草地退化程度并对该区域天然草地可持续利用与保护提供依据,采用样地调查法对甘南州各市(县)在2023年布置的302个样地的草地资源进行了调查,以20世纪80年代该区域草地资源状况为参照,评估了当前草地资源状况及退化现状。结果表明:1)草地面积占甘南州国土面积的48.20%,主要草地类型为高寒草甸草原和山地草甸。2)全州46.92%的草原面积出现退化情况,轻度、中度、重度退化草地面积分别占据全州草地面积的22.29%、16.56%、8.07%。3)沙化、黑土滩型退化、毒害草型退化、鼠害型退化、其他退化分别占据全州退化草地面积的0.38%、2.07%、12.63%、31.65%、53.27%。本研究可为该区域草地资源的利用和草地退化防治措施的采取提供参考。 展开更多
关键词 退化程度 退化类型 草地资源评价指数 沙化 黑土滩型退化 毒害草型退化 鼠害型退化
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基于本底评估的昆明市退化林成因分析与精准修复策略研究
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作者 金晨 刘敏 +1 位作者 丁晓曦 马勇 《绿色科技》 2026年第1期93-98,102,共7页
本文基于2024年昆明市退化林本底评估数据,系统分析了退化林的分布特征、成因结构及退化等级。结果表明:昆明市退化林总面积为35692.62 hm^(2),以天然更新不良和防护林过密为主要成因。结合省级质量核查结果,提出按交通可及度优先修复... 本文基于2024年昆明市退化林本底评估数据,系统分析了退化林的分布特征、成因结构及退化等级。结果表明:昆明市退化林总面积为35692.62 hm^(2),以天然更新不良和防护林过密为主要成因。结合省级质量核查结果,提出按交通可及度优先修复、差异化实施封山育林、综合抚育和采伐更新等策略,并为完善监测体系、强化资金与科技支撑提供对策建议,以期为提升昆明市森林质量、恢复与提升区域生态功能提供科学依据。 展开更多
关键词 退化林 退化林形成原因 退化林修复 昆明市
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固氮菌修复退化土壤的研究进展
3
作者 明天纬 阮海华 +3 位作者 张宏扬 武陶 张燕 宋文军 《山东农业科学》 北大核心 2026年第1期181-188,共8页
人类不合理的生产活动造成了严重的土壤退化问题。微生物修复技术因具有低成本和环境友好的优势,已成为当前退化土壤修复技术领域的研究热点。退化土壤中可利用氮素含量低,直接影响微生物和植物的修复效果。固氮菌能够将大气中的氮气(N_... 人类不合理的生产活动造成了严重的土壤退化问题。微生物修复技术因具有低成本和环境友好的优势,已成为当前退化土壤修复技术领域的研究热点。退化土壤中可利用氮素含量低,直接影响微生物和植物的修复效果。固氮菌能够将大气中的氮气(N_(2))转化为生物可利用的氮素,提升环境中的氮素水平,对生物修复退化土壤具有重要作用。本文以盐碱土壤、高寒退化草地、重金属污染土壤三类典型退化土壤为例,系统介绍了固氮菌提升土壤质量和作物耐受能力的研究进展,以及其在促进植物生长过程中的重要意义。通过探讨固氮菌在退化土壤修复中的地位和作用,挖掘固氮菌的重要应用潜力,为未来制定行之有效的退化土壤微生物修复策略提供参考依据。 展开更多
关键词 固氮菌 退化土壤 修复 重金属污染 盐渍土 草地退化
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土壤微生物在草地退化过程中的变化和在恢复中的应用
4
作者 王若碧 纪宝明 +2 位作者 张静 刘雅莉 李耀明 《草业科学》 北大核心 2026年第3期638-655,共18页
草地是中国最大的陆地生态系统之一,其生态功能和经济价值不可忽视。然而,由于气候变化和不合理的人类活动,我国草地生态系统发生大面积退化,严重影响了其生产和生态功能。本文对我国草地退化的现状、退化对微生物的影响以及微生物在退... 草地是中国最大的陆地生态系统之一,其生态功能和经济价值不可忽视。然而,由于气候变化和不合理的人类活动,我国草地生态系统发生大面积退化,严重影响了其生产和生态功能。本文对我国草地退化的现状、退化对微生物的影响以及微生物在退化草地恢复中的重要作用进行了探讨,发现草地退化会导致土壤pH上升,土壤密度、水分含量、有机质含量等理化性质和土壤微生物多样性降低,土壤微生物的群落结构改变,并对微生物的碳氮循环功能产生负面影响。此外,退化还导致土壤中植物病原微生物含量增加,加大了植物患病的风险,从而不利于退化草地的恢复,形成恶性循环。微生物在草地恢复中发挥着重要作用,微生物通过促进养分循环、维持土壤结构、参与水文过程以及直接促进植物生长等方式,对草地的恢复具有积极影响。本文总结了用于退化草地恢复的主要微生物功能类群,如丛枝菌根真菌、固氮菌和植物根际促生菌,强调了加强微生物研究对草地生态系统修复技术研究的重要性,以期为退化草地恢复和生态系统管理提供科学依据和技术支持。 展开更多
关键词 草地退化 土壤微生物 退化草地恢复 丛枝菌根真菌
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基于DD-CASSI退化成像模型的高光谱图像重建算法(内封面文章·特邀)
5
作者 张颖 连彦喆 +2 位作者 张晞 刘惠兰 陈建伟 《红外与激光工程》 北大核心 2026年第2期216-229,共14页
为了实现光谱与偏振信息的高效联合同步采集与高质量图像重建,围绕基于数字微镜器件的快照式编码孔径光谱偏振成像系统展开了研究。首先,基于双光栅色散结构的编码孔径压缩成像系统,构建了融合系统点扩散函数的光学退化成像模型。其次,... 为了实现光谱与偏振信息的高效联合同步采集与高质量图像重建,围绕基于数字微镜器件的快照式编码孔径光谱偏振成像系统展开了研究。首先,基于双光栅色散结构的编码孔径压缩成像系统,构建了融合系统点扩散函数的光学退化成像模型。其次,系统地分析了退化成像模型在传统高光谱图像重建方法中起到的优化作用,并在标准高光谱数据集CAVE上进行了对比仿真实验。该模型在传统正则项优化的迭代算法中对于具有简单空间结构和光谱特征的目标时能将PSNR提升超过5 dB,而在空间结构和光谱信息较为复杂的目标场景中能够实现2~3 dB的提升,对于SAM指标则能提升约0.14 rad。当作用于端到端深度学习网络中时,引入退化成像模型生成的训练集训练的网络则能在PSNR上达成超过10 dB的提升,在SAM指标上提升超过0.1 rad。最后,结合退化成像模型设计并训练了一种深度展开网络结构,这一网络结构结合了基于最大后验概率估计的半二次分裂算法、卷积神经网络与多头注意力模块,相较于其他算法,该网络重建的光谱曲线更加平滑,且与参考光谱曲线的相关性更高,相比传统的多次迭代算法PSNR提升了约10 dB,SAM提升了0.05 rad;相比深度学习网络PSNR提升了约3 dB,SAM提升了0.02 rad。该模型与重建算法体系可有效改善基于DMD的编码孔径快照式光谱偏振图像的重建质量与系统性能,为快照式光谱偏振成像系统的进一步优化设计与高精度重建方法提供了理论支持。 展开更多
关键词 图像重建 退化成像模型 光谱偏振成像 数字微镜器件
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黄河砒砂岩区复合侵蚀作用下的植被退化过程研究现状、发展动态及展望
6
作者 张攀 姚文艺 +1 位作者 王靖淑 张羽飞 《中国水土保持科学》 北大核心 2026年第1期1-12,共12页
砒砂岩区是黄河流域“水-风-冻融”复合侵蚀与植被退化最为严重的区域。该区域岩-土-沙交错薄层结构界面的复合侵蚀与植被退化生态问题突出,是黄河流域生态脆弱区保护治理的重点。研究旨在揭示砒砂岩区复合侵蚀—植被过程研究中存在的... 砒砂岩区是黄河流域“水-风-冻融”复合侵蚀与植被退化最为严重的区域。该区域岩-土-沙交错薄层结构界面的复合侵蚀与植被退化生态问题突出,是黄河流域生态脆弱区保护治理的重点。研究旨在揭示砒砂岩区复合侵蚀—植被过程研究中存在的问题和发展趋势,提出未来该领域需要重点解决的关键科学问题,以期为脆弱生态区修复与保护提供理论、方法上的支撑。综述近年来砒砂岩区多动力复合侵蚀交互作用、砒砂岩区植被演替与分布特征、多动力作用下植被过程响应机制、生态演替动力过程与退化临界等方面的研究进展,可看出到目前国内外对复合侵蚀系统多动力驱动下植被空间分异性形成的原因与响应关系尚未明确,且难以解析砒砂岩区植被退化过程的驱动机制。未来需要用以熵变为响应标识的“水-土-气-生-地”动力场耦合驱动的生态开放系统的观点,构建生态动力场与生态系统熵变分析方法,揭示多元动力场耦合驱动的生态退化动力机制,进一步深化多动力胁迫下的植被退化机理认识。 展开更多
关键词 复合侵蚀 植被 交互关系 生态退化 砒砂岩区
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外源油菜素内酯调控小麦小花退化、促进籽粒形成的生理机制研究
7
作者 余徐润 董觐闻 +6 位作者 任清铭 冉莉萍 韦加固 王海博 霍佳怡 郄如意 熊飞 《麦类作物学报》 北大核心 2026年第3期356-367,共12页
为探明外源油菜素内酯调控小麦小花退化与籽粒形成的生理机制,以春小麦扬麦15为试验材料,在小麦孕穗期分别喷施0、0.1、0.2、0.4 mg·L^(-1)的油菜素内酯(Brassinolide,BR)。结果表明,与未喷施BR相比,喷施BR显著降低小花退化率,提... 为探明外源油菜素内酯调控小麦小花退化与籽粒形成的生理机制,以春小麦扬麦15为试验材料,在小麦孕穗期分别喷施0、0.1、0.2、0.4 mg·L^(-1)的油菜素内酯(Brassinolide,BR)。结果表明,与未喷施BR相比,喷施BR显著降低小花退化率,提高了穗粒数和穗粒重,其中0.2 mg·L^(-1)BR处理效果最佳,穗粒数增加了4.76粒,穗粒重提升了7.58%;喷施BR显著提高喷施后第5天-第25天的叶绿素的含量、最大光化学效率和净光合速率;喷施BR促进光合同化物的积累及其向穗部转运,喷施后第10天,0.2 mg·L^(-1)BR处理的穗部蔗糖含量增加10.47%,蔗糖合成酶活性上升,并上调TaSUT1、TaSUS1、TaCWI、TaAGPL1等蔗糖代谢关键基因表达;调控穗部内源激素平衡,0.2 mg·L^(-1)BR处理的赤霉素含量提升13.42%,脱落酸含量下降34.86%,IAA/ABA和GA 3/ABA分别显著提高37.10%和42.71%;喷施BR改善籽粒胚乳发育,花后胚乳细胞中淀粉体和蛋白体相对面积显著增加,其中0.2 mg·L^(-1)BR处理下分别显著提高27.12%和18.98%。综合来看,喷施外源BR通过增强小麦植株的光合能力、优化同化物分配、调节蔗糖代谢及内源激素平衡,有效减少小花退化并促进籽粒形成,从而提高穗粒数和穗粒重,最终实现增产。在本试验条件下,0.2 mg·L^(-1)为最佳喷施浓度。 展开更多
关键词 小麦 油菜素内酯 小花退化 碳氮积累 光合性能
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直流断路器触头灭弧系统性能退化仿真与燃弧过程分析
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作者 李奎 侯天航 +2 位作者 郭泽 牛峰 黄银芳 《高电压技术》 北大核心 2026年第1期266-277,共12页
直流断路器作为保护直流系统的关键电力设备,其可靠性对电网的安全稳定运行至关重要。为此针对直流断路器燃弧过程开展研究,建立了基于磁流体的三维电弧动态仿真模型,解决了灭弧栅片近极压降、产气材料产气与电弧侵蚀质量损失仿真计算问... 直流断路器作为保护直流系统的关键电力设备,其可靠性对电网的安全稳定运行至关重要。为此针对直流断路器燃弧过程开展研究,建立了基于磁流体的三维电弧动态仿真模型,解决了灭弧栅片近极压降、产气材料产气与电弧侵蚀质量损失仿真计算问题;发现触头灭弧系统的烧蚀与其结构密切相关,揭示了引弧板左侧烧蚀严重、产气件左侧发生烧穿的原因;分析了触头灭弧系统典型部件性能退化对燃弧过程的影响,仿真了绝缘产气件烧穿与灭弧栅片桥接两种情况下的燃弧过程,并进行分断实验验证。研究结果表明绝缘产气件发生烧穿现象时,电弧通过烧穿处与内部铁芯构成导电回路,燃弧时间显著增加;灭弧栅片间隙发生桥接现象时,相邻灭弧栅片被金属桥短接无法产生近极压降,燃弧时间略微增加。 展开更多
关键词 直流断路器 空气电弧 磁流体动力学 燃弧过程 性能退化
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融合格拉姆角差场纹理特征的滚动轴承性能退化评估
9
作者 王晓龙 付锐棋 +3 位作者 金韩微 张博文 李英晟 何玉灵 《振动工程学报》 北大核心 2026年第3期743-750,共8页
针对滚动轴承在早期退化时刻难以被准确检测的问题,提出一种基于格拉姆角差场纹理特征融合的性能退化评估方法。对滚动轴承原始振动信号进行鲁棒局部均值分解,根据相关系数选择合适分量进行重构,利用格拉姆角差场将重构信号转化为图像... 针对滚动轴承在早期退化时刻难以被准确检测的问题,提出一种基于格拉姆角差场纹理特征融合的性能退化评估方法。对滚动轴承原始振动信号进行鲁棒局部均值分解,根据相关系数选择合适分量进行重构,利用格拉姆角差场将重构信号转化为图像样本并进行灰度化处理,通过灰度差分统计法对图像纹理特性进行量化表征,并通过对纹理特征指标加权融合构造出轴承性能退化曲线,然后结合切比雪夫不等式健康阈值策略实现轴承性能退化评估。滚动轴承全寿命周期加速疲劳试验数据验证结果表明,该方法能够准确跟踪轴承运行状态,及时捕捉到初始退化时刻,实现轴承性能退化过程的准确评估,对于实际工程应用具有一定参考及借鉴价值。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 性能退化评估 格拉姆角差场 纹理特征 灰度差分统计
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基于高斯混合模型和融合散度的滚动轴承退化状态评估
10
作者 向玲 石楠新 +1 位作者 邴汉昆 胡爱军 《振动与冲击》 北大核心 2026年第3期189-200,共12页
针对传统描述轴承退化的指标无法准确反映轴承全寿命周期中的轴承退化状态问题,提出一种高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)结合融合散度的方法进行滚动轴承退化状态评估。首先,对原始数据进行变分模态分解(variational mode dec... 针对传统描述轴承退化的指标无法准确反映轴承全寿命周期中的轴承退化状态问题,提出一种高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)结合融合散度的方法进行滚动轴承退化状态评估。首先,对原始数据进行变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)以去除信号中的干扰成分,建立经过VMD的样本数据的GMM,以初始时刻健康样本的GMM为基准,用后续其余样本数据的GMM与基准进行差异性对比;然后,使用不同类型的散度量化健康数据的GMM与其余数据的GMM之间的差异性,为了结合各个散度指标的优点,将得到的不同散度量化指标采用自适应加权融合方式得到综合健康指标;最后,利用切比雪夫不等式原则设立阈值评估轴承的退化状态。试验结果表明,得到的综合健康指标能准确、及时的判断轴承的退化状态,与传统的时域指标和熵值指标相比,其敏感性高、波动性小、单调性好,能够更好地反映轴承的退化状态,为轴承退化状态评估提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 滚动轴承 退化状态评估 高斯混合模型(GMM) 融合散度 健康指标(HI)
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滨海鸟类栖息地生境退化的成因剖析与修复建议
11
作者 李冬林 张姣佼 +1 位作者 邢玮 何冬梅 《温带林业研究》 2026年第1期60-66,共7页
湿地是众多鸟类赖以生存的繁殖地、越冬地和远程迁徙的“中转站”,并源源不断地为水鸟提供食源,是全球水鸟生物多样性维持的重要资源。由于人类活动的干扰,鸟类栖息地呈现出一系列的退化,湿地面积萎缩,互花米草入侵,乡土植被趋于衰败,... 湿地是众多鸟类赖以生存的繁殖地、越冬地和远程迁徙的“中转站”,并源源不断地为水鸟提供食源,是全球水鸟生物多样性维持的重要资源。由于人类活动的干扰,鸟类栖息地呈现出一系列的退化,湿地面积萎缩,互花米草入侵,乡土植被趋于衰败,底栖动物数量减少,鸟类食物链断裂,水体遭受污染,鸟类生存遭受威胁。本文通过文献搜集,概括了滨海湿地生境退化对鸟类栖息的影响,剖析了鸟类栖息地生境退化的环境诱因,提出了滨海鸟类栖息地生态恢复的目标,并对未来滨海鸟类栖息地生态修复工程提出了的策略和建议。 展开更多
关键词 滨海湿地 鸟类栖息地 生境退化 原因剖析 修复策略
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民勤县草原退化原因及修复措施
12
作者 张亚琼 《现代园艺》 2026年第8期158-160,共3页
近年来,受过度放牧、水资源短缺、气候干旱以及风沙灾害等因素影响,民勤县草原退化问题日益凸显,严重制约了区域生态安全与可持续发展。为构建一套适用于民勤地区的草原生态综合治理方案,在系统梳理民勤县草原资源现状与草原退化原因的... 近年来,受过度放牧、水资源短缺、气候干旱以及风沙灾害等因素影响,民勤县草原退化问题日益凸显,严重制约了区域生态安全与可持续发展。为构建一套适用于民勤地区的草原生态综合治理方案,在系统梳理民勤县草原资源现状与草原退化原因的基础上,提出一套“工程-生物”相结合的技术模式及相应的管理策略,以期为推动民勤县草原生态系统的精准恢复与长效治理提供理论参考。 展开更多
关键词 草原退化 退化原因 修复措施 民勤县
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六盘水市林地退化原因分析及对策
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作者 谭明曦 《现代园艺》 2026年第6期168-170,共3页
六盘水市位于贵州省西部的喀斯特山区,其森林生态系统曾因资源开采与不合理利用而遭受严重破坏。近年来,通过实施天然林保护、退耕还林等工程,森林覆盖率有所提升,但大量林分仍处于退化状态,生态功能脆弱。分析六盘水市退化林的现状特征... 六盘水市位于贵州省西部的喀斯特山区,其森林生态系统曾因资源开采与不合理利用而遭受严重破坏。近年来,通过实施天然林保护、退耕还林等工程,森林覆盖率有所提升,但大量林分仍处于退化状态,生态功能脆弱。分析六盘水市退化林的现状特征,从自然因素(气候、地质等)和人为因素(过度砍伐、土地开发、病虫害防治不足、经营管理不当等)2个方面剖析林分退化的原因,并针对各类成因提出相应的治理对策。 展开更多
关键词 六盘水市 退化林 森林退化成因 生态修复
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ADE-YOLO:基于改进YOLO11的退化环境下小目标检测算法 被引量：1
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作者 彭哲轩 应展烽 +2 位作者 葛昊 陈志华 张焕好 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第1期140-150,共11页
针对退化环境下目标检测任务中存在的计算复杂度过高、特征表达能力不足及复杂环境鲁棒性差等问题,提出一种基于改进YOLO11的高效检测算法:ADE-YOLO(adaptive degraded environment-YOLO)。通过C3K2模块与异构卷积HetConv(heterogeneous... 针对退化环境下目标检测任务中存在的计算复杂度过高、特征表达能力不足及复杂环境鲁棒性差等问题,提出一种基于改进YOLO11的高效检测算法:ADE-YOLO(adaptive degraded environment-YOLO)。通过C3K2模块与异构卷积HetConv(heterogeneous kernel-based convolutions)模块融合构建轻量化模块C3K2-H,在保持检测精度的同时降低模型计算量。将SENet(squeeze-and-excitation networks)网络与SPPF(spatial pyramid pooling fast)模块相融合为SPPFSE模块,引入注意力机制增强对目标重要特征的捕捉。设计多层级联特征增强结构,有效提升小目标的特征表达能力。将原检测头替换为自适应特征融合检测头ASFFHead(adaptively spatial feature fusion head),并引入采用改进边界框回归策略的GIoU损失函数,进一步提升退化环境小目标的定位精度。在EXDARK及RTTS数据集上进行验证,并在训练期间使用A-Retinex图像增强算法增强图像细节。实验结果表明,ADE-YOLO在EXDARK上的准确率和检测精度比基准模型mAP@0.5分别提升2.3与3.1个百分点,在RTTS上的准确率和检测精度比基准模型mAP@0.5分别提升2.8与6.6个百分点,为复杂退化场景下的小目标检测提供了一种提高精度的解决方案。 展开更多
关键词 小目标检测 自适应特征融合 退化环境 YOLO11
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秸秆还田配施复合微生物菌剂对退化褐土修复及关键微生物筛选 被引量：1
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作者 崔家馨 韩钰 +3 位作者 冯晨 武清涵 郭萍 杨世琦 《河南农业大学学报》 北大核心 2026年第1期110-121,共12页
【目的】探究秸秆还田配施复合微生物菌剂对退化褐土土壤养分和微生物群落多样性的影响,为修复退化的土壤提供有效且可行的措施。【方法】以未处理的退化褐土为对照(CK),分别在退化褐土中添加秸秆(T1),以及秸秆和复合微生物菌剂(枯草芽... 【目的】探究秸秆还田配施复合微生物菌剂对退化褐土土壤养分和微生物群落多样性的影响,为修复退化的土壤提供有效且可行的措施。【方法】以未处理的退化褐土为对照(CK),分别在退化褐土中添加秸秆(T1),以及秸秆和复合微生物菌剂(枯草芽孢杆菌+绿僵菌)(T2),测定土壤养分指标,利用宏基因组测序分析土壤微生物群落的差异性,筛选退化褐土修复过程中的关键微生物。【结果】秸秆和复合微生物菌剂的添加,改善了土壤pH值,提高了有机碳、速效钾、速效磷、碱解氮和微生物量碳的质量分数。宏基因组测序结果表明,秸秆还田配施复合微生物菌剂能够提高土壤微生物种水平α多样性,土壤中假单胞菌门、放线菌门和拟杆菌门相对丰度显著增加。相关性分析结果表明,土壤有机碳和微生物量碳与微生物群落结构密切相关。放线菌门的野野村氏菌属(Nonomuraea)与有机碳的变化显著相关,在退化褐土的修复过程中发挥关键作用。【结论】秸秆配施复合微生物菌剂修复退化褐土,可以提升土壤养分,改变土壤微生物物种组成,提高种水平α多样性;野野村氏菌属为该修复过程中的关键微生物。 展开更多
关键词 退化褐土 秸秆还田 复合微生物菌剂 土壤养分 关键微生物
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结合机理信息和深度学习算法的质子交换膜燃料电池性能退化预测研究
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作者 余婉秋 吴凡 +3 位作者 姜攀星 王林辉 王雅东 詹志刚 《材料导报》 北大核心 2026年第7期1-9,共9页
质子交换膜燃料电池(PEMFC)作为重要的现代可持续能源转换装置,其性能退化趋势的准确预测对于提高系统可靠性与延长使用寿命具有重要意义。传统的数据驱动方法缺少对机理信息的考虑,导致神经网络模型一直存在“黑盒”现象。本工作提出... 质子交换膜燃料电池(PEMFC)作为重要的现代可持续能源转换装置,其性能退化趋势的准确预测对于提高系统可靠性与延长使用寿命具有重要意义。传统的数据驱动方法缺少对机理信息的考虑,导致神经网络模型一直存在“黑盒”现象。本工作提出了一种融合卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制的混合深度学习模型CNN-LSTM-A,并引入麻雀搜索优化算法(SSA)实现超参数自动优化。以PEMFC输出电压为退化性能指标,在不同训练集占比下对模型进行了性能评估,结果显示该模型能够准确捕捉燃料电池的老化趋势。为进一步增强模型的物理可解释性,本工作引入与燃料电池退化机制相关的机理参数作为输入特征,结果表明融合机理信息后模型预测精度有所提升,验证了机理信息对于神经网络模型在预测任务中的重要性。此外,通过对比实验对所提出的模型开展的优越性验证结果表明,引入注意力机制和SSA显著提升了模型性能,且CNN与LSTM的融合模型较单一结构具有更优的预测效果。 展开更多
关键词 PEMFC CNN-LSTM-A SSA 机理参数 性能退化预测
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高功率GaN基蓝光二极管激光器性能退化实验研究
17
作者 谢鹏飞 张永刚 +6 位作者 王丞乾 吕文强 武德勇 郭林辉 雷军 王昭 高松信 《强激光与粒子束》 北大核心 2026年第1期1-7,共7页
高功率GaN基蓝光二极管激光器在工业加工、铜材料焊接、3D打印和水下激光通信等技术领域有着广泛的应用前景。蓝光二极管激光芯片COS单元器件具有热阻低和尺寸小的优点,但是该器件存在可靠性较低的问题,导致其在工业化应用中受到一定限... 高功率GaN基蓝光二极管激光器在工业加工、铜材料焊接、3D打印和水下激光通信等技术领域有着广泛的应用前景。蓝光二极管激光芯片COS单元器件具有热阻低和尺寸小的优点,但是该器件存在可靠性较低的问题,导致其在工业化应用中受到一定限制,因此对其性能退化因素进行深入研究。基于光学显微技术、扫描电子显微表征和能谱分析手段对经过长时老化考核后器件的性能退化因素进行分析研究。实验研究和分析表明,GaN基体材料缺陷、腔面多余物沉积和光化学腐蚀是导致蓝光二极管激光芯片性能退化的主因,同时良好的气密性封装可提高二极管激光芯片的可靠性。 展开更多
关键词 高功率GaN蓝光二极管激光器 性能退化 二极管激光器封装 气密封
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三江源退化高寒草甸土壤代谢产物特征及其与土壤环境因子的相关性
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作者 杨晓燕 金辉 +3 位作者 戴璐 黄先成 陈吉祥 秦波 《浙江农林大学学报》 北大核心 2026年第2期381-394,共14页
【目的】探究三江源高寒草甸土壤代谢产物在退化影响下的变化特征、主要代谢通路的变化规律及其与土壤环境因子的相关性,为高寒草甸退化因子的解析和高寒草甸土壤环境对退化响应机制的研究提供科学依据。【方法】以青海省果洛藏族自治... 【目的】探究三江源高寒草甸土壤代谢产物在退化影响下的变化特征、主要代谢通路的变化规律及其与土壤环境因子的相关性,为高寒草甸退化因子的解析和高寒草甸土壤环境对退化响应机制的研究提供科学依据。【方法】以青海省果洛藏族自治州玛沁县三江源国家公园高寒草甸为研究对象,通过非靶向代谢组学液相色谱-质谱联用技术(LCMS/MS)研究未退化、轻度退化、中度退化以及重度退化高寒草甸土壤代谢产物特征,并分析高表达差异代谢物与土壤环境因子相关性。【结果】不同退化程度高寒草甸土壤中共鉴定出8451个土壤代谢物,其中脂质和类脂分子类最为丰富(26.81%)。退化显著改变了土壤样本代谢物种类和含量,重度退化与未退化、轻度退化、中度退化比较组间的显著差异代谢物数量较其他比较组多。筛选出的不同退化高寒草甸土壤表达量TOP20标志性代谢物主要包括:羧酸及其衍生物、脂肪酰基、有机氮化合物、有机氧化合物、戊二烯醇脂质和鞘脂类化合物。亚油酸代谢、ABC转运途径、磷脂酶D信号通路和鞘脂信号通路是不同退化高寒草甸土壤差异代谢物主要富集的代谢通路。冗余分析表明:不同退化程度高寒草甸土壤代谢物与土壤理化性质和酶活性之间存在显著相关性,如土壤有机质、含水量、全氮、全磷、pH和土壤脲酶与土壤代谢物显著相关。【结论】不同退化程度高寒草甸土壤标志性代谢物的种类、差异表达代谢物及主要代谢通路存在较大差异,且土壤代谢物与土壤有机质、含水量、全氮、全磷、pH和土壤脲酶等非生物环境因子呈显著相关性。 展开更多
关键词 高寒草甸 退化 非靶向代谢组学 差异代谢物 土壤理化性质和酶活性
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基于电压低频特性的质子交换膜燃料电池性能退化预测
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作者 李永佳 徐腊梅 +3 位作者 朱文超 杨扬 韦鹏 谢长君 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第3期1086-1097,I0017,共13页
为了解决质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)性能退化预测问题,尤其是针对电堆电压的非线性衰退提高预测精度,并克服传统神经网络在捕捉长期依赖性方面的局限性,该文提出一种基于贝叶斯优化算法(Bayesian op... 为了解决质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)性能退化预测问题,尤其是针对电堆电压的非线性衰退提高预测精度,并克服传统神经网络在捕捉长期依赖性方面的局限性,该文提出一种基于贝叶斯优化算法(Bayesian optimization,BO)优化TimesNet的预测方法。该方法利用频域分析提取电压信号中的低频域特征,并将其重塑为二维张量,进而实现对电堆电压退化趋势的高精度预测。此外,贝叶斯优化能够自动调优TimesNet超参数,增强模型在长期依赖性建模中的能力。实验结果表明,在燃料电池动态循环工况下,所提方法的预测误差降低72.33%~80.71%。该方法在不同工况下展现出极强的鲁棒性和适应性,证明其良好的通用性和有效性。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 贝叶斯优化 TimesNet 频域特征 性能退化预测
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模型参数在线优化的质子交换膜燃料电池退化预测方法
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作者 韩云飞 高锋阳 +2 位作者 张建刚 陶彩霞 黄娇娇 《电工技术学报》 北大核心 2026年第6期2146-2162,共17页
耐久性问题是限制质子交换膜燃料电池(PEMFC)大规模商用化的关键问题之一,性能退化预测是当前的研究热点,同时可为PEMFC耐久性问题提供解决思路。针对PEMFC电压退化预测精度提升问题,首先提出一种变体粒子群优化算法在线优化卷积神经网... 耐久性问题是限制质子交换膜燃料电池(PEMFC)大规模商用化的关键问题之一,性能退化预测是当前的研究热点,同时可为PEMFC耐久性问题提供解决思路。针对PEMFC电压退化预测精度提升问题,首先提出一种变体粒子群优化算法在线优化卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络和注意力机制(Attention)混合模型参数的PEMFC电压退化预测方法。所提方法首先利用绝对中位数偏差法、高斯移动平均滤波器和最大-最小值算法对历史电压数据进行去噪、平滑和归一化处理;然后引入变体粒子群优化算法,通过模型预测在线优化模型参数,提升了模型预测精度和鲁棒性;最后使用稳态和动态电压老化数据集验证了所提方法的可行性和高精度。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 性能退化预测 注意力机制 参数优化
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