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应用植被变化与火烧迹地对森林火灾反演
1
作者
王金鑫
桑学锋
+3 位作者
刘鑫
常家轩
郑阳
李子恒
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期71-75,共5页
火灾后的植被变化与火烧迹地面积是森林火灾反演的重要指标。以2020年3月28日四川省凉山州木里藏族自治县项脚乡火烧迹地为研究对象,依据Sentinel-2卫星影像数据,采用归一化差分植被指数、差分归一化燃烧比、迭代加权多元变化检测算法...
火灾后的植被变化与火烧迹地面积是森林火灾反演的重要指标。以2020年3月28日四川省凉山州木里藏族自治县项脚乡火烧迹地为研究对象,依据Sentinel-2卫星影像数据,采用归一化差分植被指数、差分归一化燃烧比、迭代加权多元变化检测算法和追踪识别提取算法,分析该地区火灾前后的植被变化和受灾面积。结果表明:实验检测的植被变化判别精度为91.95%;提取火烧迹地像元面积精度为90.77%,Kappa系数为0.87。
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关键词
森林火灾
归一化差分植被指数
迭代加权多元变化检测
算法
差分归一化燃烧比
追踪识别提取算法
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职称材料
题名
应用植被变化与火烧迹地对森林火灾反演
1
作者
王金鑫
桑学锋
刘鑫
常家轩
郑阳
李子恒
机构
中国水利水电科学研究院水资源所
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期71-75,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51679253)
中国长江三峡集团有限公司科研项目(20210344)。
文摘
火灾后的植被变化与火烧迹地面积是森林火灾反演的重要指标。以2020年3月28日四川省凉山州木里藏族自治县项脚乡火烧迹地为研究对象,依据Sentinel-2卫星影像数据,采用归一化差分植被指数、差分归一化燃烧比、迭代加权多元变化检测算法和追踪识别提取算法,分析该地区火灾前后的植被变化和受灾面积。结果表明:实验检测的植被变化判别精度为91.95%;提取火烧迹地像元面积精度为90.77%,Kappa系数为0.87。
关键词
森林火灾
归一化差分植被指数
迭代加权多元变化检测
算法
差分归一化燃烧比
追踪识别提取算法
Keywords
Forest fire inversion
Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)
Iteratively regularized multivariate alteration detection(IR-MAD)
Differenced normalized burn ratio(dNBR)
Tracking area extraction recognition algorithm
分类号
S762.1 [农业科学—森林保护学]
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作者
出处
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1
应用植被变化与火烧迹地对森林火灾反演
王金鑫
桑学锋
刘鑫
常家轩
郑阳
李子恒
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
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