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高速道路追尾感知PC-Crash仿真与统计建模 被引量:4
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作者 黄西子 黄淑萍 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期143-148,共6页
为防范和减少高速道路追尾事故,提出一种基于PC-Crash仿真与统计分析的高速道路追尾事故感知模型。以事故比例较大的小型车之间的基础碰撞模型为研究对象,首先,基于PCCrash第一类参数分析单因素和正交试验的参数敏感性,确定以冲入速度... 为防范和减少高速道路追尾事故,提出一种基于PC-Crash仿真与统计分析的高速道路追尾事故感知模型。以事故比例较大的小型车之间的基础碰撞模型为研究对象,首先,基于PCCrash第一类参数分析单因素和正交试验的参数敏感性,确定以冲入速度为指标的追尾避撞主要参数,前3名影响参数反应时间、初速度和减速度;其次,运用统计分析软件SPSS和Stata分别建立基于仿真得出的270组冲入速度的回归模型;然后通过典型高速公路事故实证,确定最佳感知测度模型。经检验分析,二分类Logistics回归模型能较为准确地判断出当前跟车距离是否安全。 展开更多
关键词 高速道路 追尾感知模型 PC-Crash仿真 多元线性回归 逐步Bayes判别 二分类Logistics回归模型
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