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题名基于边缘信息引导滤波的深度图像增强算法
被引量：2
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作者
张芳芳
李良福
肖樟树
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机构
陕西师范大学计算机科学学院
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出处
《计算机应用与软件》
2017年第8期197-200,230,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61573232
61201434
+1 种基金
61401263)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(GK201503068)
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文摘
由于Kinect传感器的有效测距有限,深度图像会出现黑洞、噪声等问题,传统的深度图像增强算法仅利用彩色图像信息填充黑洞,增强后的深度图像物体边缘不清晰。针对这种情况,提出基于边缘信息引导滤波的深度图像增强算法。首先,分别获取彩色图像和深度图像的边缘信息,通过融合得到作为引导的边缘图像信息;然后,将边缘信息和迭代非局部中值滤波算法相结合进行黑洞填充;最后,利用自适应中值滤波对图像进行平滑噪声的处理。实验结果表明,该算法能够很好地修复深度图像,得到较为清晰的物体边缘。
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关键词
深度图像增强
边缘检测
迭代非局部中值滤波
图像去噪
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Keywords
Depth map enhancement Edge detection I terat ive non-local fi l tering Image denoising
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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