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高光谱混合像元分解的稀疏优化算法
1
作者
肖宿
洪留荣
郑颖
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第8期59-61,112,共4页
提出一种参数自适应估计的高光谱混合像元分解算法。为混合像元分解问题建立新的约束优化模型,该模型的目标函数由L2误差项和Lp正则项构成。利用交替优化方法将模型分解为若干子问题,采用邻近算子方法求解这些子问题。在交替迭代的求解...
提出一种参数自适应估计的高光谱混合像元分解算法。为混合像元分解问题建立新的约束优化模型,该模型的目标函数由L2误差项和Lp正则项构成。利用交替优化方法将模型分解为若干子问题,采用邻近算子方法求解这些子问题。在交替迭代的求解过程中,根据每次迭代的结果自适应地选择模型参数。从理论角度分析了算法的收敛性,并通过实验验证了所提算法的有效性。实验结果还表明,与经典的高光谱混合像元分解算法相比,所建立的模型及提出的求解算法可获得更佳的混合像元分解效果。
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关键词
混合像元分解
稀疏表示
交替优化方法
邻近算子
迭代阈值函数
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职称材料
题名
高光谱混合像元分解的稀疏优化算法
1
作者
肖宿
洪留荣
郑颖
机构
淮北师范大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第8期59-61,112,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61070090)
安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013B237)
文摘
提出一种参数自适应估计的高光谱混合像元分解算法。为混合像元分解问题建立新的约束优化模型,该模型的目标函数由L2误差项和Lp正则项构成。利用交替优化方法将模型分解为若干子问题,采用邻近算子方法求解这些子问题。在交替迭代的求解过程中,根据每次迭代的结果自适应地选择模型参数。从理论角度分析了算法的收敛性,并通过实验验证了所提算法的有效性。实验结果还表明,与经典的高光谱混合像元分解算法相比,所建立的模型及提出的求解算法可获得更佳的混合像元分解效果。
关键词
混合像元分解
稀疏表示
交替优化方法
邻近算子
迭代阈值函数
Keywords
Pixel unmixing Sparse representation Alternating optimisation method Proximal operators Iterative thresholding function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高光谱混合像元分解的稀疏优化算法
肖宿
洪留荣
郑颖
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
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