-
题名基于改进稀疏重构模型的声学层析温度分布重建
- 1
-
-
作者
董祥虎
张立峰
-
机构
华北电力大学自动化系
-
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期834-841,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61973115,62203172)。
-
文摘
为进一步提高基于声学层析成像的温度分布重建精度,引入了一种偏差较小的误差函数(ERF)对稀疏重构模型进行改进,并使用迭代重加权算法对模型进一步优化,最后采用交替方向乘子算法(ADMM)对模型进行求解,从而完成温度分布重建。进行了仿真与实验测试,并与LASSO、ART及Landweber算法进行比较,仿真实验中基于ERF模型的温度分布重建质量最优,其平均相对误差及均方根误差分别为0.1%和0.14%;实验测试中,其设定温度点重建温度误差绝对值的平均值最小,为0.043%,明显小于其它3种算法。
-
关键词
温度测量
声学层析成像
稀疏重构
误差函数
迭代重加权算法
交替方向乘子算法
-
Keywords
temperature measurement
acoustic tomography
sparse reconstruction
error function
iterative reweighting algorithm
alternating direction method of multipliers algorithm
-
分类号
TB942
[机械工程—测试计量技术及仪器]
-
-
题名L0范数平滑逼近的稳健求解算法
被引量：7
- 2
-
-
作者
王峰
向新
易克初
熊磊
-
机构
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
空军工程大学航空航天工程学院
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期2377-2382,共6页
-
基金
国家自然科学基金(61379104)
陕西省自然科学基金(2014JM2-6106)~~
-
文摘
该文研究基于代理函数和先验概率密度的L0范数平滑逼近问题的稳健求解。首先,分析了平滑逼近函数的凹凸特性,给出提高恢复性能的参数调整策略与改进的SL0和FOCUSS算法。其次,将噪声背景下L0范数逼近过程进行正则化表示,并基于牛顿方向推导其迭代重加权形式的求解框架,给出一种新的代理函数。最后,使用数值仿真证实了所提算法可以提高此类问题的求解的稳健性,具有实用价值。
-
关键词
非凸压缩感知
L0范数平滑逼近
迭代重加权算法
-
Keywords
Non-convex compressed sensing
Smoothed L0 approximation
Iteratively reweighted algorithms
-
分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名频率域航空电磁数据三维全变分正则化反演
- 3
-
-
作者
高煜
殷长春
苏扬
刘云鹤
王路远
张博
任秀艳
-
机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
-
出处
《地球物理学报》
北大核心
2025年第8期2941-2951,共11页
-
基金
国家自然科学基金国家重大科研仪器研制项目(部门推荐,42327901)
国家自然科学基金项目(42304149,42030806,42074120,42174167,42274093)联合资助.
-
文摘
航空电磁数据三维反演存在着严重的多解性问题,因此开发有效的正则化技术十分重要.常规的航空电磁三维反演采用L2范数进行正则化约束,但该方法难以对陡变的边界进行有效刻画.为解决这一问题,本文将迭代重加权最小二乘(IRLS)框架引入到频率域航空电磁三维反演中,并构造基于全变分(TV)正则化的目标函数,进而采用高斯-牛顿优化算法得到反演方程,利用共轭梯度法进行方程组求解.TV正则化方法源于图像恢复领域,作为一种非光滑约束,其在去噪过程中能有效保留图像边界信息.此外,相比传统的L1范数方法,TV正则化能更好地保持图像连续性,更符合地球物理电磁数据反演对模型结构特征的要求.本文分别对含噪声的合成数据和挪威Lofoten-Vesteralen地区的实测航空电磁数据进行反演测试,并与传统的L2、L1范数正则化反演结果进行对比.结果表明,本文TV正则化反演算法能有效提升异常体边界的分辨率,验证了其在精确刻画异常体形态与恢复物性参数方面的优势.
-
关键词
频率域航空电磁
三维反演
迭代重加权最小二乘(IRLS)算法
全变分(TV)正则化
-
Keywords
Frequency-domain Airborne Electromagnetic(AEM)
3D inversion
Iterative Re-weighted Least-
-
分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
-
