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模糊ISODATA聚类结合直方图熵值算法的异常行为检测
被引量：
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作者
王燕妮
李军
田思敏
《现代电子技术》
北大核心
2017年第12期120-123,127,共5页
针对传统智能视频监控系统不能及时准确地发现危险或者发现危险不能及时报警的问题,提出一种基于模糊迭代自组织数据分析聚类结合直方图熵值算法的异常行为智能检测方法。该方法通过模糊迭代自组织数据分析聚类方法获取视频关键帧,根据...
针对传统智能视频监控系统不能及时准确地发现危险或者发现危险不能及时报警的问题,提出一种基于模糊迭代自组织数据分析聚类结合直方图熵值算法的异常行为智能检测方法。该方法通过模糊迭代自组织数据分析聚类方法获取视频关键帧,根据分类结果采用直方图熵值法对异常行为进行判断。实验结果表明,所提算法可以对具有复杂背景的监控区域有效地实现人体的检测,并且能准确地识别出人体异常的动态行为,有效地减少了住宅小区和养老院的安全隐患。
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关键词
迭代自组织分析聚类
关键帧
直方图熵值
异常行为
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职称材料
题名
模糊ISODATA聚类结合直方图熵值算法的异常行为检测
被引量：
2
1
作者
王燕妮
李军
田思敏
机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第12期120-123,127,共5页
基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2016JM6079)
陕西省教育厅专项科研项目(14JK1429)
文摘
针对传统智能视频监控系统不能及时准确地发现危险或者发现危险不能及时报警的问题,提出一种基于模糊迭代自组织数据分析聚类结合直方图熵值算法的异常行为智能检测方法。该方法通过模糊迭代自组织数据分析聚类方法获取视频关键帧,根据分类结果采用直方图熵值法对异常行为进行判断。实验结果表明,所提算法可以对具有复杂背景的监控区域有效地实现人体的检测,并且能准确地识别出人体异常的动态行为,有效地减少了住宅小区和养老院的安全隐患。
关键词
迭代自组织分析聚类
关键帧
直方图熵值
异常行为
Keywords
ISODATA clustering
key frame
histogram entropy
abnormal behavior
分类号
TN911.23.34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
模糊ISODATA聚类结合直方图熵值算法的异常行为检测
王燕妮
李军
田思敏
《现代电子技术》
北大核心
2017
2
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