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提高迭代自学习控制算法收敛速度初探 被引量:14
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作者 魏燕定 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期314-316,共3页
从学习律、学习律参数、输出误差等三方面讨论了迭代自学习算法的收敛速度 。
关键词 迭代自学习控制 收敛速度 PID控制 控制算法
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迭代自学习控制算法收敛速度研究 被引量:2
2
作者 魏燕定 《机电工程》 CAS 1999年第5期178-180,共3页
从学习律、学习律参数、输出误差等三方面讨论了迭代自学习算法的收敛速度。
关键词 迭代自学习控制 收敛速度 算法 控制理论
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超低频标准振动台波形复合迭代自学习控制策略研究 被引量:1
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作者 魏燕定 《机电工程》 CAS 1999年第5期30-32,共3页
将迭代自学习控制与传统PID 控制相结合构成一种新的复合控制策略,应用于超低频标准振动台台面正弦波形的反馈控制上。
关键词 姿态控制 标准振动台 迭代自学习控制 航天器
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非线性系统的梯度变分迭代自学习控制
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作者 蒋凯 陈杭 +2 位作者 周怀阳 蒋春跃 叶树明 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1365-1369,共5页
研究了一类非线性系统的梯度变分迭代自学习算法,以提高此类非线性系统的控制品质.梯度变分迭代自学习算法是针对符合某一类范式的周期性或重复性输出控制的非线性系统而设计的一种自寻优自学习算法.该算法针对一类非线性系统的数学描... 研究了一类非线性系统的梯度变分迭代自学习算法,以提高此类非线性系统的控制品质.梯度变分迭代自学习算法是针对符合某一类范式的周期性或重复性输出控制的非线性系统而设计的一种自寻优自学习算法.该算法针对一类非线性系统的数学描述模型,给出了性能指标函数,通过梯度变分的方法寻找性能指标函数梯度的负方向,并利用迭代自学习得到性能指标函数的最小值,使系统收敛于目标输出.将该算法应用于极端环境模拟装置的压力控制系统,取得了比传统控制算法更高的效率与更快的收敛速度.梯度变分迭代自学习算法是符合一类数学模型的非线性系统的一种高效控制算法. 展开更多
关键词 非线性系统 梯度变分 迭代自学习控制 收敛性
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可控串联补偿器暂态稳定的迭代自学习控制(ILC)
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作者 郭春林 童陆园 +1 位作者 朱慧瑜 王仲鸿 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第18期18-22,共5页
介绍了迭代自学习控制的原理 ,将其用于 FACTS(以可控串补为例 )的暂态稳定控制 ;比较了固定串补、PI控制和迭代自学习控制的可控串补对系统暂态稳定的影响 ;指出迭代自学习控制具有一系列常规控制算法所没有的优点 。
关键词 可控串联补偿器 迭代自学习控制 电力系统
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丝杠运动误差的闭环迭代自学习控制 被引量:4
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作者 陈世友 宾鸿赞 欧阳玲湘 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第8期874-877,共4页
依据丝杠运动误差的缓时变特性 ,采用迭代自学习控制算法对丝杠的运动误差进行在线学习和预报 ,作为控制系统的前馈量 ,并结合反馈回路 ,形成丝杠运动误差的闭环迭代自学习控制。理论分析和实验结果表明 ,该控制策略对于控制丝杠的运动... 依据丝杠运动误差的缓时变特性 ,采用迭代自学习控制算法对丝杠的运动误差进行在线学习和预报 ,作为控制系统的前馈量 ,并结合反馈回路 ,形成丝杠运动误差的闭环迭代自学习控制。理论分析和实验结果表明 ,该控制策略对于控制丝杠的运动误差是有效的。 展开更多
关键词 误差补偿 丝杠运动误差 迭代自学习控制
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整车道路模拟试验台的控制算法 被引量:13
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作者 胡毓冬 周鋐 徐刚 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1244-1248,共5页
介绍多输入多输出系统时域波形再现(TWR)过程,给出基于频率响应函数(FRF)模型的系统辨识方法以及基于频域迭代自学习控制(ILC)算法的目标信号迭代具体流程.针对整车道路模拟试验台控制算法软件的开发,提出在迭代过程中对信号进行适当重... 介绍多输入多输出系统时域波形再现(TWR)过程,给出基于频率响应函数(FRF)模型的系统辨识方法以及基于频域迭代自学习控制(ILC)算法的目标信号迭代具体流程.针对整车道路模拟试验台控制算法软件的开发,提出在迭代过程中对信号进行适当重叠分段的频域迭代自学习控制算法.通过现有的四通道整车道路模拟试验台,在真实环境中成功实现了对某样车各车轮轴头处垂向加速度的时域波形再现.结果表明,该算法精度较高,能够作为试验台的控制算法. 展开更多
关键词 道路模拟 时域波形再现(TWR) 迭代自学习控制(ILC) 系统辨识
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最佳动力换档规律自学习算法的收敛性分析 被引量:2
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作者 杨志刚 曹长修 苏玉刚 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期33-36,44,共5页
针对汽车电控机械自动变速器 (AMT)最佳动力性换档规律的获取方法工作量大且耗资多 ,所得换档规律对其它车辆适应性差等问题 ,根据迭代自学习控制理论 ,提出了一种在线、实时寻求最佳动力性换档规律的自学习算法 ,并从理论上证明了该算... 针对汽车电控机械自动变速器 (AMT)最佳动力性换档规律的获取方法工作量大且耗资多 ,所得换档规律对其它车辆适应性差等问题 ,根据迭代自学习控制理论 ,提出了一种在线、实时寻求最佳动力性换档规律的自学习算法 ,并从理论上证明了该算法的收敛性 ,给出了收敛条件 ,讨论了自学习算法的快速收敛问题 .分析结果表明 ,此法可以应用于实际AMT系统 . 展开更多
关键词 最佳动力换档规律 自学习算法 收敛性分析 迭代自学习控制 汽车 自动变速器 换挡控制
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