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发电市场的迭代竞价机制
被引量:
18
1
作者
耿建
王锡凡
+1 位作者
陈皓勇
王建学
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2002年第9期1-6,共6页
建立了发电市场迭代竞价模型。该模型在竞价过程中给出了充分的市场信息 ,发电商可以合理、经济地组织生产 ,确定竞标策略。电力购买者赋予了议价能力 ,协调各厂商竞价 ,促使市场高效地运作。实例模拟表明 ,在完全竞争的市场环境下 ,各...
建立了发电市场迭代竞价模型。该模型在竞价过程中给出了充分的市场信息 ,发电商可以合理、经济地组织生产 ,确定竞标策略。电力购买者赋予了议价能力 ,协调各厂商竞价 ,促使市场高效地运作。实例模拟表明 ,在完全竞争的市场环境下 ,各厂商的发电资源可以得到充分利用 ,市场处于Nash均衡 ,出清价收敛于传统的系统边际成本附近 ,发电系统接近于经济运行状态。比较了迭代竞价机制与单轮投标机制的市场效率。模拟了发电商串通行为的形成 ,为此有必要制定有效的规则对市场竞价加以约束。
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关键词
发电市场
迭代竞价
机制
竞价
策略
NASH均衡
电力工业
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职称材料
迭代竞价机制下发电商的贝叶斯学习模型
被引量:
7
2
作者
谭忠富
李莉
王成文
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第25期118-124,共7页
采用迭代思想设计电力市场的竞价机制可以促进发电商之间的竞争,促使其调整成本,降低报价,提高电能交易效率,但其应用可能由于迭代时间太长而受到限制。为此,研究了如何利用动态市场信息来缩短迭代时间,建立了发电商在迭代竞价机制下的...
采用迭代思想设计电力市场的竞价机制可以促进发电商之间的竞争,促使其调整成本,降低报价,提高电能交易效率,但其应用可能由于迭代时间太长而受到限制。为此,研究了如何利用动态市场信息来缩短迭代时间,建立了发电商在迭代竞价机制下的贝叶斯学习报价模型。以系统边际出清价格的分布区间为学习对象,发电商在每轮报价结束后,根据所获取的新交易信息修改其对系统边际出清价格分布区间的先验认识,不断缩小学习范围,以更精确的预期修改报价,从而减少不必要的时间浪费。结合算例证明,发电商运用贝叶斯学习结果进行报价可以有效减少迭代次数,缩短迭代时间,提高竞价效率。
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关键词
迭代竞价
贝叶斯公式
先验概率
条件概率
后验概率
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职称材料
目标级联分析法在完全竞争发电市场迭代竞价机制中的应用
被引量:
11
3
作者
谢敏
胡昕彤
刘明波
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期106-112,共7页
采用迭代竞价机制可以促进发电商经济、合理地上报电价和组织生产,同时能赋予购买者议价的能力,促使电力市场协调、高效地运作。但现有的迭代竞价方法主要采用按报价支付或按统一边际出清价进行结算的方式,很少采用按节点边际电价进行结...
采用迭代竞价机制可以促进发电商经济、合理地上报电价和组织生产,同时能赋予购买者议价的能力,促使电力市场协调、高效地运作。但现有的迭代竞价方法主要采用按报价支付或按统一边际出清价进行结算的方式,很少采用按节点边际电价进行结算,并且可能出现迭代次数过多而难以应用的情况。为此,提出了一种基于目标级联分析理论的发电市场迭代竞价模型。将发电商与独立系统运营商作为不同的利益主体,分别以生产效益最优和购电成本最小为目标,通过发电功率进行联络以实现2个优化模型的解耦与并行求解。该模型考虑了网络约束的影响,能有效激励发电商上报其真实成本,有利于社会资源的优化配置。基于IEEE 39节点系统和IEEE 118节点系统的算例表明,目标级联分析法应用于完全竞争的发电市场迭代竞价机制可行,且收敛性和计算效率都能满足要求。
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关键词
电力市场
迭代竞价
目标级联分析法
经济调度
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职称材料
迭代竞价模型在电力中长期合约市场中的应用
被引量:
4
4
作者
陈艳
程春田
+1 位作者
康春雷
林剑艺
《水电能源科学》
2005年第6期71-74,共4页
针对目前电力中长期合约市场的竞价模式现状,提出了基于遗传算法的迭代竞价模型。该模型采用迭代竞价机制代替单轮投标机制,并采用遗传算法解决竞价模型中发电商报价曲线形状不确定的特点。算例表明,该模型和算法可以解决任意形状报价...
针对目前电力中长期合约市场的竞价模式现状,提出了基于遗传算法的迭代竞价模型。该模型采用迭代竞价机制代替单轮投标机制,并采用遗传算法解决竞价模型中发电商报价曲线形状不确定的特点。算例表明,该模型和算法可以解决任意形状报价曲线的发电量最优化分配问题,具有较高的实用价值。基于遗传算法的迭代竞价模型为我国现阶段的电力中长期和约市场提供了一种切实可行的竞价机制。
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关键词
电力市场
迭代竞价
机制
遗传算法
报价曲线
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职称材料
题名
发电市场的迭代竞价机制
被引量:
18
1
作者
耿建
王锡凡
陈皓勇
王建学
机构
西安交通大学电气工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2002年第9期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金重点资助项目 (5 993715 0 )
文摘
建立了发电市场迭代竞价模型。该模型在竞价过程中给出了充分的市场信息 ,发电商可以合理、经济地组织生产 ,确定竞标策略。电力购买者赋予了议价能力 ,协调各厂商竞价 ,促使市场高效地运作。实例模拟表明 ,在完全竞争的市场环境下 ,各厂商的发电资源可以得到充分利用 ,市场处于Nash均衡 ,出清价收敛于传统的系统边际成本附近 ,发电系统接近于经济运行状态。比较了迭代竞价机制与单轮投标机制的市场效率。模拟了发电商串通行为的形成 ,为此有必要制定有效的规则对市场竞价加以约束。
关键词
发电市场
迭代竞价
机制
竞价
策略
NASH均衡
电力工业
Keywords
electricity market
com petitive bidding mechanism
competitive bidding strategies
Nash equilibrium
collusion
分类号
F426.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
迭代竞价机制下发电商的贝叶斯学习模型
被引量:
7
2
作者
谭忠富
李莉
王成文
机构
华北电力大学电力经济研究所
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第25期118-124,共7页
基金
国家自然科学基金项目(70571023
70373017)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-06-02-08)~~
文摘
采用迭代思想设计电力市场的竞价机制可以促进发电商之间的竞争,促使其调整成本,降低报价,提高电能交易效率,但其应用可能由于迭代时间太长而受到限制。为此,研究了如何利用动态市场信息来缩短迭代时间,建立了发电商在迭代竞价机制下的贝叶斯学习报价模型。以系统边际出清价格的分布区间为学习对象,发电商在每轮报价结束后,根据所获取的新交易信息修改其对系统边际出清价格分布区间的先验认识,不断缩小学习范围,以更精确的预期修改报价,从而减少不必要的时间浪费。结合算例证明,发电商运用贝叶斯学习结果进行报价可以有效减少迭代次数,缩短迭代时间,提高竞价效率。
关键词
迭代竞价
贝叶斯公式
先验概率
条件概率
后验概率
Keywords
iterative bidding mechanism
Bayesian formula
pdori probability
conditional probability
posterior probability
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
F407 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
目标级联分析法在完全竞争发电市场迭代竞价机制中的应用
被引量:
11
3
作者
谢敏
胡昕彤
刘明波
机构
华南理工大学电力学院
中国南方电网广东电网广州供电局
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期106-112,共7页
基金
广东省自然科学基金自由申请项目(2018A0303130134)。
文摘
采用迭代竞价机制可以促进发电商经济、合理地上报电价和组织生产,同时能赋予购买者议价的能力,促使电力市场协调、高效地运作。但现有的迭代竞价方法主要采用按报价支付或按统一边际出清价进行结算的方式,很少采用按节点边际电价进行结算,并且可能出现迭代次数过多而难以应用的情况。为此,提出了一种基于目标级联分析理论的发电市场迭代竞价模型。将发电商与独立系统运营商作为不同的利益主体,分别以生产效益最优和购电成本最小为目标,通过发电功率进行联络以实现2个优化模型的解耦与并行求解。该模型考虑了网络约束的影响,能有效激励发电商上报其真实成本,有利于社会资源的优化配置。基于IEEE 39节点系统和IEEE 118节点系统的算例表明,目标级联分析法应用于完全竞争的发电市场迭代竞价机制可行,且收敛性和计算效率都能满足要求。
关键词
电力市场
迭代竞价
目标级联分析法
经济调度
Keywords
power market
iterative bidding
analytical target cascading
economic dispatch
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
迭代竞价模型在电力中长期合约市场中的应用
被引量:
4
4
作者
陈艳
程春田
康春雷
林剑艺
机构
大连理工大学土木水利学院
出处
《水电能源科学》
2005年第6期71-74,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50479055)
高校博士点基金资助项目(20050141008)
文摘
针对目前电力中长期合约市场的竞价模式现状,提出了基于遗传算法的迭代竞价模型。该模型采用迭代竞价机制代替单轮投标机制,并采用遗传算法解决竞价模型中发电商报价曲线形状不确定的特点。算例表明,该模型和算法可以解决任意形状报价曲线的发电量最优化分配问题,具有较高的实用价值。基于遗传算法的迭代竞价模型为我国现阶段的电力中长期和约市场提供了一种切实可行的竞价机制。
关键词
电力市场
迭代竞价
机制
遗传算法
报价曲线
Keywords
power market
iterative competitive bidding mechanism
genetic algorithm
bidding curves
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
发电市场的迭代竞价机制
耿建
王锡凡
陈皓勇
王建学
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2002
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
迭代竞价机制下发电商的贝叶斯学习模型
谭忠富
李莉
王成文
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
目标级联分析法在完全竞争发电市场迭代竞价机制中的应用
谢敏
胡昕彤
刘明波
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
迭代竞价模型在电力中长期合约市场中的应用
陈艳
程春田
康春雷
林剑艺
《水电能源科学》
2005
4
在线阅读
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职称材料
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